Geomarketing - Reportaje sobre Geomarketing en "La malla"

Reportaje publicado en La malla sobre geomarketing. A destacar es las dos aplicaciones que muestran, GeoStatWeb de arvato y el Dashboard de MapGenia.

Está en catalán, pero por lo menos quedaros con las imágenes que se muestran en los monitores que son creo yo la primera vez que se muestra GeoStatWeb en público.

Data Mining - El próximo paso de los sistemas de recomendación.

Durante un tiempo el problema que teníamos es que no encontrabamos la información, nos era muy complicado búscar algo interesante en esta gran biblioteca que es la web, actualmente la solución que encontramos está muriendo de exito, los búscadores son capaces de encontrar cualquier cosa, buscan en billones de páginas para indexar palabras, el poblema es que los resultados que dan son tan extensos que ya no nos son utiles, nos perdemos en tanta información.

Esto es totalmente aplicable a cualquier web, en si, teóricamente hablando el coste de tener un producto una web es nulo, el problema es que el cliente encuentre lo que búsca; en un principio con un buen motor de búsqueda bastaba y sobraba, pero ahora para llegar a un mercado más amplio se ofrecen muchísimos productos distintos, esto hace que la simple búsqueda no sea suficiente, aquí es donde entran en juego los motores de recomendación; no sólo nos ayudan ha hacer cross seling sino que apollandose en el sistema sino que si lo adaptamos seguro que nos permite hacer contactos más productivos centrados en los intereses de nuestros clientes.

Estos temas de una manera o otra ya los habíamos tocado dentro del blog, pero en la situación es que está ya cogido un caliz mucho más interesante, por ejemplo, cada vez más tenemos información que nos llega de manera automática de la cual poca nos es de interés, ¿por que no aplicar esta técnología para que filtre la información que no es de nuestro gusto y sólo nos muestre la que nos puede ser interesante? En un mundo donde estar Tuwitter, facebook, emails, blogs, prensa... el usuario no tardará en saturarse y seguro que se pierde temas que le pueden ser interesantes simplemente por no buscar entre la avalancha de información.

Otro punto que es muy interesante es que el motor de recomendación necesita menos interacción del usuario, un búscador utiliza el texto puntual que el usuario le indica, un motor de recomendación utiliza su manera de moverse por la web para hacer recomendaciones, pero no es tan especifico a las necesidades puntuales; no es ninguna locura opensar que una mezcla de las 2 técnologías podría ser el siguiente paso en la búsqueda de información en la web.

Una muestra que este tipo de técnicas cada vez se están haciendo más populares es el interesante articulo que encontramos en Fortune, que nos habla, a parte del mercado actual de los sistemas de recomendación, sobre como hacer que este tipo de técnicas mejore el rendimiento de los buscadores.

Puede parecer una locura pero me viene a la cabeza una escena de Minority Report donde al protagonista le saludaban y le recomendaban según entraba en la tienda, parece ciencia ficción pero se que ya están trabajando en algo parecido con tarjetas RFID y pantallas.

Bueno con esto ya me despido, espero no estar tan liado y poder postear más amenudo, un saludo a todos.

GeoMarketing - GeoPublicidad de Google Maps

Me hago eco de la siguiente noticia publicada en el blog de la empersa WecoLab.

Una de las calles más transitadas de España es la Gran Via madrileña. Este "tráfico" de transeúntes hace que sea uno de los circuitos más caros a nivel de publicidad exterior (que me corriga F.P.Vigo que sabe más de esto) por lo que poner un anuncio en una marquesina tiene que ser carillo.

Ahora viene la pregunta, ¿cuántos han paseado por la Gran Via desde Street View? Pues no lo sé, pero seguro que muchos. 

Pues para esos "ciber-transeúntes" Google ha patentado un servicio por el cual en las marquesinas ofrecerá publicidad. 

Ejemplo de Callao en Madrid:

¿Y si Burguer King quiere machacar la publicidad de McDonald's?

O donde está la película de Babylon (año 2008) ¿le ponen un cartel de una película más moderna o un cartel de Burguer King aún más grande?

Otro ejemplo, el R.Madrid usa equipaciones Adidas, ¿y si el Bernabéu que seguro que es de las cosas más vistas en el street view en la marquesina de la entrada le pone Nike publicidad?

...

Por lo menos a mí me parece más que interesante!

Geomarketing - Curso de Geomarketing de SINFOGEO

En Sinfogeo ha aparecido un nuevo curso de Geomarketing. Es un curso de de 3o horas y con un coste aproximado de 150€. Por lo que he podido ver en su web se hace con Software Libre, entiendo que con GvSIG y supongo (que no sé si será así) con alguna extensión de Geomarketing realizada por IVER. Me he puesto en contacto con ellos para que nos den un poco más de información al respecto. El temario se divide en dos partes, una teórica, referida a las bases de datos, tanto primarias como secundarías, internas y externas (se habla de estilos de vida, como las hometype que alguna vez hemos comentado en el blog), y de la normalización - georreferenciación. Este punto es importante, porque el otro día estuve viendo una solución de geomarketing donde se sigue realizando el mismo error a mi entender, y es que los datos se georreferencian con la cartografía y no se normalizan, por lo que el resultado que se obtiene está en función de la versión de la cartografía. Sin ir más lejos ayer recibí un mail, con una dirección de una oficina bancaria que no conseguian localizar, y el error es que Navteq y Tele Atlas aún no han cambiado el nombre de la calle, pero si el catastro, por lo que os podéis imaginar el lio que tenían (buscaban la dirección en Google Maps)

Interesante que se trate el tema de LOPD, es curioso que muchas veces desconozcamos algunos términos, caducidades, etc de ficheros.

La segunda parte es la práctica, donde se empieza con geocodificación (supongo que la famosa automática y/o interactiva) que tienen los SIG como ArcGIS, MapInfo o GvSIG, que como decía antes situa direcciones a partir de la cartografía y con segmentación dinámica para situar el portal. El temario continua con ejercicios de localización de tiendas, territorios de ventas, buzoneos, y transporte.

¿qué echo de menos en un curso de geomarketing? No es que eche de menos nada, es que la fase de para que sirve más o menos la sabemos o la podemos leer todos, lo que nos interesa o más puede interesar es estudiar funciones de localización con ruteros, captaciones, potencialidades, costes, análisis de los resultados, en definitiva, técnicas avanzadas para la aplicación del geomarketing. Aún así para aquellos que quieran empezar en este mundo puede ser un buen punto de partida. Ójala y hubieran existido antes!

PD: Anda un chico nuevo en la oficina, y creo que tiene algo que ver con este curso, así que voy a permitirme el lujo de interrogarle y ver que le saco de información del curso...

1.     Parte teórica	Fuentes de Información.          Fuentes de Información Interna.          LOPD          Fuentes de Información Externa.          Bases de datos de hogares y estilos de vida          Fuentes de Información Cartográficas.          Base de Datos de Marketing.          La Estandarización de los datos.          La Normalización.          La Deduplicación.          Gecodificación de direcciones.
2.     Parte Práctica	Geocodificación de direcciones          Geomarketing para la distribución.          Emplazamiento de una nueva tienda.         Definir los territorios de ventas.         Optimización de mails y buzoneos.         Geomarketing del transporte.

Geomarketing - Presentaciones de áreas de influencia

Trading-Area Analysis

View more presentations from akira9515.

Shopping Mall Trade Area Analysis

View more presentations from Stas Sushkov.

Retail 2.0   A New Paradigm For Location Analysts

View more presentations from andypthompson.

Geomarketing - Data minning espacial

Dentro de la búsqueda de estos días me he topado con otra web muy interesante. Creo que la ví en el blog de analsisiydecisión (que me perdonden las fuentes si no fue allí) Esta web se llama Spatial Data Minning Lab del profesor Diangsheg Guo del Departamento de Geografía de la Universidad de Carolina del Sur (EEUU).

En la web se pueden encontrar enlaces a los papers publicados por Guo, así como sus líneas de investigación.

Lo más interesante es el software que te puedes descargar gratuitamente, donde destaco 2:

SOMVIS. Un software de análisis multivariante y realización de clusters. La salida gráfica es mediante un mapa temático, un gráfico SOM (self mapping organizing), y un gráfico PCP (parallel coordinate Plot)

REDCAP: Regionalization with Constrained Clustering. Divide un gran conjunto de objetos espaciales en un número de regiones de contigüidad espacial. Usando este software he probado la regionalización de municipios de la zona centro de España, en zonas de más de 200.000 habitantes a partir de valores de Capacidad Economica (del 1 al 5). Se han obtenido 9 clusters, donde en tonos morados, rosas y blancos se tienen municipios donde el porcentaje de capacidad alta es más elevado que el resto. En rojos y marrones capacidades medias, y azules capacidades bajas. La regionalización tiene en cuenta los clusters (200.000 hab.) y estas distribuciones.

Geomarketing - Philippe Latour

Cuando uno empieza en algo, sea una ciencia o no, siempre o casi siempre ha habido alguien que ha pensado y en la mejor de las suertes incluso ha trabajado previamente el tema, a veces con más o menos éxito.

Si léeis blogs del tema, todos tienen algo en común, el geomarketing tiene mucho desarrollo, es desconocido, bla bla bla...yo también pensaba así hasta que encontre los trabajos de Philippe Latour. P.L. es el autor conjuntamente con Le Floch del mejor libro de geomarketing que se haya escrito hasta el momento. En mi primer post de definición de geomarketing podéis encontrar los datos bibliográficos del libro.

Bueno, a lo que iba, llevo unos días buscando nuevos papers, estudios, webs, blogs, etc...y encontré una web y dos presentaciones que se me habían escapado hasta el momento. La web es Spatialist y es la web de la empresa de Latour. Ahí podéis ver todas sus publicaciones, estudios, incluso dándote de alta podéis consultar documentación colgada en la web (aunque luego dice que no está disponible...).

La web no tiene desperdicio, y creo que puede ser para mí el gran descubrimiento del 2010. 

Y como curisidad, que ni sabía, y que me he quedado de piedra, es que ha colaborado como partner para arvato services en Francia...y yo sin saberlo. Un genio al ladito de casa!

Ah, dejo como guinda dos presentaciones que hay en la web de Latour y abajo 5 videos de Latour.

Philippe LATOUR,  GEOMARKETING & INNOVATION ( PARIS 2.0, Sept 2009)

View more presentations from PSST : 2.0 OPINIONS AND TRENDS.

Philippe LATOUR - Géomarketing

View more presentations from Articque.

Geomarketing - Uso en sector farmaceutico

 Hola, en el blog stasgeomarketing han publicado una presentación sobre Geomarketing y sector farmaceutico. Me ha parecido muy interesante. Aquí podéis leer directamente el post en el blog stasgeomarketing

GEOmarketing what's in it for pharma?

View more presentations from IM Associates.

Geomarketing: Otros blogs interesantes

Por compartir que no quede. Os dejo enlaces a otros blogs de geomarketing en inglés.

http://stasgeomarketing.wordpress.com/

http://clevergeomarketer.wordpress.com/

Geomarketing: Entrevista en Intereconomía a Pere San Martin

Os dejo un video de una entrevista realizada en Intereconomía a Pere San Martín hablando de geomarketing y franquicias.

GeoMarketing: Software Urbeos en Web

He encontrado un nuevo software de Geomarketing basado en un Gis en Web específico para Geomarketing. Lo ha desarrollado la empresa argentina URBEOS y como cosa interesante es que dejan probarlo durante 7 días. Yo lo he trasteado y no está nada mal.

La apuesta por herramientas web para el geomarketing es una apuesta fuerte como se pudo ver en las conferencias de ESRI, donde Barclays enseño su herramienta web, y el seminario de geomarketing de arvato services, donde mostró su herramienta GeostatWeb.

Data Mining - Análisis de Redes Sociales con R y Statnet

Hola a todos otra vez, hoy os presento un curso que han colgado sobre R y análisis de redes sociales, en concreto utilizan el paquete Statnet.

Este pequeño curso consta de 5 vídeos que os dejo al final de la entrada.

La verdad es que llevamos unos meses viendo un crecimiento en este tipo de técnicas, esto es debido a que cada vez tenemos que estudiar información con estruturas más complejas. No hace mucho hablamos sobre minería de sentimientos, un campo muy nuevo donde también se está trabajando duramente; una de las aplicaciónes de la minería de sentimientos es el estudio de las opiniones en la blogosfera, si nos servimos de estas técnicas conjuntamente no sólo podremos saber que piensan de nosotros, sino que también, mediante estudio de redes, como se difunden las opiniones, o, por poner otro ejemplo, podremos localizar que blogs son más influyentes a la hora de difundir una opinión.

Un saludo y feliz entrada en el nuevo año.

Goudreau-Hunter Political Networks 2009 1 of 5 from David Lazer on Vimeo.

Goudreau-Hunter Political Networks 2 of 5 from David Lazer on Vimeo.

Goudreau-Hunter Political Networks 2009 3 of 5 from David Lazer on Vimeo.

Goudrieu-Hunter Political Networks 2009 4 of 5 from David Lazer on Vimeo.

Gooudreau-Hunter Political Networks 2009 5 of 5 from David Lazer on Vimeo.

Data Mining - Conferencia de R y charla sobre Knime

Hola a todos, hace unas semanas nos hicimos eco de un importante hecho, se habían preparado la primera conferencia hispana de R. La verdad es que me hubiera gustado asistir pero no pudo ser, eso si, nos han dejado colgados varios vídeos sobre las charlas, os dejo el enlace aquí.

Todas son interesantes, pero sobre todo no os perdáis la charla de Carlos J. Gil Bellosta, ya os lo presentamos en un post anterior. En esta charla llamada Al-R-ededores nos presenta R desde el punto de vista de la empresa, y no sólo eso, sino que Carlos está trabajando para integrar R y Knime, de esta manera se pueden crear nuevos nodos con código R que luego pueden ser utilizados dentro de la interficie de Knime. La verdad es que tiene muy buena pinta lo que está consiguiendo junto con su equipo.

Bueno y por ahora nada más, felices fiestas, feliz año nuevo y espero que nos sigamos viendo por aquí.

Felices Fiestas y Feliz 2010

Se acaba el año, y con él llegan las deseadas vacaciones navideñas. Llega el momento de mirar atrás, reelerte un poco, reinventarte, y pensar en el año entrante.

Este año lo cerramos con más de 10.000 visitas, y más de 6.000 usuarios, que han tenido la oportunidad de leer más de 70 posts, más de 6 al mes, gracais sobre todo a Paco Ortega que entró y continua con mucha fuerza. Este golpe de efecto creo que será continuista con la llegada de Chim Baldús que aportará ese toque tan característico que Chim aporta a los proyectos y desarrollos.

¿Y el año que viene? Pues estamos con cosas, ya os iremos contando. Yo por mi parte estaré unos tres meses desarrollando un proyecto en un cliente, bastante interesante por cierto, pero espero tener tiempo para poder seguir compartiendo mis experiencias.

Saludos y felices fiestas.

GMK y DM - ZoneTypes y regresiones espaciales

Desde hace aproximadamente dos años se ha vivido una creciente demanda de proyectos analíticos con una componente geográfica muy importante; se trata por lo general de valorar ubicaciones en cuanto a su idoneidad como puntos de distribución de un producto o servicio determinado. La cuestión ha surgido en algunos casos buscando locales para nuevas aperturas y en otros casos comparando locales que ya formaban parte de la red comercial, siendo necesario el cierre selectivo de algunos de estos puntos. En cualquier caso, la experiencia adquirida muestra que una forma interesante de abordar este tipo de problema es la construcción de modelos matemáticos para simular la presencia de clientes potenciales teniendo en cuenta los diferentes orígenes de éstos. Una forma de clasificar estos orígenes consiste en definir una partición del público medio presente entorno al punto de venta en los siguientes términos: público estable, vinculado a la zona por su residencia o su puesto de trabajo; público atraído por la oferta propia de la zona en el sentido del ocio, los comercios, servicios, etc.; público de paso, asociado al tráfico de transeúntes o en algún medio de transporte propio.

El resultado del trabajo realizado durante este tiempo consiste en una colección de unos 30 indicadores numéricos llamados Zone Types que sintetizan la información disponible desde diferentes y numerosas fuentes (unas 600 variables) de forma que es posible cuantificar y cualificar la presencia de clientes potenciales pertenecientes a los tres orígenes ya descritos. Estos indicadores numéricos están asociados a unidades geográficas elementales como secciones censales o, más recientemente, a una cuadrícula con elementos de 100 por 100 metros extendida sobre el conjunto del territorio español que proporciona resultados con una precisión mucho mayor.

El conjunto de Zone Types está estructurado en cuatro conceptos independientes: Perfil de atracción de la zona, entorno físico, perfil sociodemográfico de los residentes y perfil empresarial en la zona. Para una presentación que permita una lectura rápida se ha generado además cuatro segmentaciones asociadas a cada uno de los cuatros conceptos.

Existe una gran variedad de formas de ofrecer este producto; la forma más sencilla, directa y de carácter puramente descriptivo consiste en proporcionar un informe asociado a una ubicación en que aparecen todos los indicadores numéricos presentados de forma gráfica, con estadísticas a nivel nacional, provincial, etc. que proporciona una potente imagen del funcionamiento de la zona, cosa útil en caso de contar con alguna intuición de negocio que permita valorar subjetivamente la idoneidad del lugar.

Otra posibilidad que ha despertado gran interés en el contexto de empresas con cierto histórico sobre el funcionamiento de sus diferentes puntos de venta es la búsqueda de ubicaciones con igual perfil que las ubicaciones de sus establecimientos con mejores resultados (se crea una medida de similitud en términos de Zone Types) .

Por último, con mayor nivel de complejidad, hemos utilizado las Zone Types como entradas para el desarrollo de modelos de regresión espacial. Los valores a predecir han sido en la mayoría de los casos variables relacionadas con los resultados esperables de una establecimiento imaginario que podría ser abierto en una ubicación dada; cuotas de penetración, número de clientes a captar o, incluso, facturación estimada explícitamente. Las experiencias hasta el momento muestran que la construcción de un modelo de este tipo es relativamente directa gracias al buen funcionamiento de los indicadores numéricos (ZT) utilizados como entrada. Otros componentes de estos modelos son los campos de atracción, concepto que sustituye al de área de atracción, y que permite dar una medida estimada de la atracción generada en cada punto alrededor de una ubicación estudiada. Estos campos de atracción simulados tienen un comportamiento no escalonado (cosa que aporta gran estabilidad al resultado) y decreciente con la separación entre la ubicación estudiada y los puntos de su entorno. Esta separación suele calcularse en términos del tiempo de desplazamiento en ruta.

Otra contribución importante en estos modelos es la correspondiente a la competencia, tanto externa como interna. Esta última parte completa un modelo en que aparecen estimadas las diferentes componentes del mercado potencial con una repartición de éste entre los diferentes competidores de la zona a través de las fuerzas de atracción que cada uno de ellos está generando en los lugares de procedencia de los clientes.