Os dejo un video resumen del pasado evento "Localiza" que se celebró en Madrid.
En el 2:28 aparezco al fondo hablando por el móvil...si es que uno no le dejan vivir tranquilo...
miércoles, 14 de julio de 2010
martes, 13 de julio de 2010
Geomarketing - Entendiendo el Modelo de Huff
Si hay algo del mundo del geomarketing que la gente ha tardado poco en asimilar o en conocer es eso de las "areas gravitacionales", y más en concreto el modelo de Huff. Todos quieren usarlo, de hecho no importa el sector al que pertenezcas, o donde estés, ellos quieren tener áreas gravitacionales.
Yo no es que me oponga, pero cada negocio es un mundo, y cada territorio aún más. No quiero entrar en la explicación del modelo, ya hay posts para ello, pero si me gustaría recordar una cosa, y es una alfa y una beta como potencia en la distancia y en la superficie.
¿Pero que valor tienen estas variables? Todo el mundo asume que 1 y 2, perfecto si lo que estudias se asemeja a como se obtuvieron esos valores. De hecho, el tan afamado Anuario La Caixa los usa en sus áreas gravitacionales que todo el mundo quiere usar o ya está usando. Según la web del Anuario "Según nuestro análisis y para situaciones de grandes agregados, como es el caso de las áreas comerciales (donde el punto de origen está constituido por el conjunto de consumidores de un municipio y el punto de destino es el conjunto de todos los centros comerciales del municipio cabecera de área), los modelos de gravitación comercial de Reilly y Huff resultan más adecuados que los Modelos Logit; más eficaces estos últimos, en cambio, en situaciones de menor agregación (donde, por ejemplo, se consideran gravitaciones de consumidores o familias sobre un centro comercial individual)."
¿por qué 1 y 2? "Este modelo de Reilly expresa que las ventas que dos localidades ("a" y "b") atraen de una localidad intermedia, son directamente proporcionales a sus poblaciones e inversamente proporcionales al cuadrado de las distancias entre la localidad intermedia y las dos localidades consideradas. Los parámetros o exponentes 1 y 2 de la fórmula anterior los obtuvo Reilly empíricamente. El exponente 1 lo dedujo de un estudio realizado en 7 importantes localidades y alrededor de 1.000 pequeñas localidades de Texas. A continuación, en base a un análisis de 225 casos, obtuvo el parámetro 2 de su fórmula como valor más frecuente". Ahora viene mi pregunta, ¿todos los municipios de España son como los de Texas?¿estudias la población como masa o la superficie comercial? ¿y si la población no guarda relación con la superficie comercial?
Y más preguntas, ¿se pueden usar estos parámetros en ciudades grandes y medianas de igual manera?¿no influye el comportamiento de la población?
Pues de todo esto y más hablan en un breve artículo Pan-Jin Kim y Myoung-Kil Youn de las Universidades de Chodang y Eujli. Realizaron el estudio en Deajon, Corea, con 439312 hogares y 8 centros comerciales, ciudad muy parecida a Valencia. El resultado, la superficie era mucho más importante que la distancia, a la gente no le importaba desplazarse más distancia por ir a un centro mayor. El valor que estiman (como el de menor error en estudio empírico, lo mismo que hizo Reilly en su día en Texas) es de a=1 y b=0.38. ¿se pueden generalizar estos valores? NO. El estudio como es evidente no se puede generalizar por las buenas, de igual manera que no nos podemos volver locos al aplicar el modelo de huff.
Ojo, con esto no quiero decir que el Anuario La Caixa lo haga mal, que no me malinterpreten, de hecho viendo quien está detrás de esto (creo que es la profesora Coro Chasco) no lo pongo en duda lo más mínimo. Eso sí, al igual que todos quieren tener negocios únicos y diferenciados, deben plantearse si realmente necesitan áreas únicas y diferenciadas.
De interés:
miércoles, 16 de junio de 2010
Data Mining - Artículo sobre Norman H. Nie, nuevo CEO de Revolution
Hace un tiempo os comentamos que el CEO de Revolution Analytics había cambiado, ahora Norman H. Nie ha tomado los mandos, y experiencia no le falta al creador de SPSS para llevar a Revolution Analytics a un puesto importante dentro del mercado del software analítico.
Hoy os dejo aquí una entrevista que le han hecho en Forbes en la cual habla de como R puede ser una tecnología disruptiba dentro del ecosistema del software estadístico.
La verdad es que se está convirtiendo en un mar muy movido este del software analítico, desde hace tiempo R está ganando usuarios y respaldo de las instituciones, Google pone un servicio de modelización y de consulta a grandes BBDD en sus servidores, se están creando nuevas herramientas con capacidad de trabajar en la nube, IBM compra SPSS y hace temblar al entorno de las BBDD como del analítico... y todo esto durante el último año.
Tiempos interesantes se intuyen dentro de este mundo, estaremos atentos.
Hoy os dejo aquí una entrevista que le han hecho en Forbes en la cual habla de como R puede ser una tecnología disruptiba dentro del ecosistema del software estadístico.
La verdad es que se está convirtiendo en un mar muy movido este del software analítico, desde hace tiempo R está ganando usuarios y respaldo de las instituciones, Google pone un servicio de modelización y de consulta a grandes BBDD en sus servidores, se están creando nuevas herramientas con capacidad de trabajar en la nube, IBM compra SPSS y hace temblar al entorno de las BBDD como del analítico... y todo esto durante el último año.
Tiempos interesantes se intuyen dentro de este mundo, estaremos atentos.
martes, 15 de junio de 2010
Geomarketing - Geomarketing futbolero
El otro día me preguntaban como podíamos aplicar el geomarketing al mundo del fútbol, y la conclusión a la que llegabamos siempre era el estudio de los socios para la captación de nuevos abonados.
Para quien no lo sepa, ser del Valencia en Madrid es algo fastiodoso, y más cuando te toca leer el AS en el bar del almuerzo todos los días, pero hoy es diferente, incluso algún compañero se ha quedado extrañado del tiempo que le he dedicado a una noticia publicada.
El At. de Madrid siempre se ha destacado por las campañas publicitarias en medios televisivos, pero ahora afronta un nuevo reto, llegar a los 50.000 abonados. ¿Qué han hecho para saber donde y a quién captar? Pues sencillamente lo que todos los bancos, seguros, telecos, etc... llevan haciendo bastante tiempo, estudiar a sus abonados (sus clientes). En esta noticia se puede ver como casi el 50% de sus abonados vive fuera del municipio de Madrid, o el sexo de los abonados, donde las mujeres están ya cerca del 20% del total, y lo que es más interesante, la edad media es muy baja (40% menor de 30 años).
Con estos datos pueden segmentar a los futuros abonados y donde localizarlos e ir a por ellos.
Aún así, también sería interesante meterle mano no solo a los abonados, si no a los simpatizantes, que también tiene carnet y están registrados, para fomentar el cambio de simpatizante a abonado.
miércoles, 2 de junio de 2010
Geomarketing - LBS o Geomarketing
Últimamente estoy encontrando blogs que empiezan a ser sensibles con el mundo del marketing y la geografía. Hasta el mismo Enrique Dans tiene un tag de geomarketing hablando de Foursquare.
El problema que estoy encontrando y a lo que me refiero creando este post es en la confusión entre lo que se llama geomarketing y lo que conocemos LBS (Servicios basados en la localización).
Por ejemplo, FourSquare, Google Maps (publicidad), o muchas aplicaciones de realidad aumentada (ver el GeoBlog de Antonio Fraga, que no tiene desperdicio) son aplicaciones LBS. Según Wikipedia la definición de LBS es: Servicios que integran una localización o ubicación de un dispositivo móvil con otra información para proveer un valor agregado a un usuario. El caso que se está haciendo más famoso de la aplicación LBS es el de Sturbucks.
Pero como os comento el geomarketing va más allá. Ya en su día expliqué las diferencias entre la geopublicidad (encaminada hacía los LBS) y el geomarketing, que os vuelvo a recordar:
Actualmente el Marketing tiene como punto de partida el denominado Marketing Mix, donde se estudian 4 variables importantes para la empresa. Realmente son 12, planteadas en los primeros artículos sobre el tema, pero como comento el tema se simplificó en 4 variables.
Estas son las conocidas como las 4 P's del MArketing:
Product: ¿qué producto voy a vender?
Price: ¿a qué precio?
Place: ¿qué canales de distribución usaré? (No es el lugar donde los vendo aunque esté relacionado el término en inglés)
Promotion: Promoción de mi producto
Dicho esto es evidente que la publicidad se diferencia del Marketing en que la primera forma una de las partes de la segunda. La publicidad se englobaría en la "Promotion", una de las 4P's del Marketing.
Ahora, ¿cómo englobamos esto con el GEO?
Con Geomarketing podemos estudiar estás 4 P's a partir del entorno geográfico, ¿cómo?
Producto: Una cadena farmacéutica no vende los mismos productos en todas sus tiendas. Evalúa la zona, sus caraterísticas, y en función de las mismas el portfolio varía.
Precio: Un producto puede tener diferencias de precio en función de la zona donde se venda y la gente que viva en ella, o la que acuda a ella, etc...Es decir, evaluar el precio no solo por la cantidad de la demanda, si no por las cualidades de las mismas. Tan solo fijate en el precio de los supermercados.
Place: Si nuestros canales de distribución van a ser tiendas minoristas deberemos buscar que tiendas cumplen nuestros requisitos, como por ejemplo que sus áreas de infleuncia estén en zona de target de la demanda objetivo, y cómo vamos a gestionar los canales de distribución.
Promotion: Por ejemplo el marketing directo, o publicidad estática. Por ejemplo en la publicidad estática se gestionan los circuitos publicitarios a partir de archivos de transeuntes, se evaluan no el número de impactos si no el tipo, la calidad, el tipo de persona que puede ver ese anuncio. Por ejemplo, ahora que Mercadona a retirado de sus lineales muchas marcas, éstas se han apresurado a aplicar Geomarketing, ¿cómo? Con la Geopublicidad. No te extrañe ver ahora más publicidad estática de ciertas marcas que están fuera de los líneales de Mercadona en puntos cercanos a Mercadonas como paradas de autobús, geopublicidad y geomarketing.
Estas son las conocidas como las 4 P's del MArketing:
Product: ¿qué producto voy a vender?
Price: ¿a qué precio?
Place: ¿qué canales de distribución usaré? (No es el lugar donde los vendo aunque esté relacionado el término en inglés)
Promotion: Promoción de mi producto
Dicho esto es evidente que la publicidad se diferencia del Marketing en que la primera forma una de las partes de la segunda. La publicidad se englobaría en la "Promotion", una de las 4P's del Marketing.
Ahora, ¿cómo englobamos esto con el GEO?
Con Geomarketing podemos estudiar estás 4 P's a partir del entorno geográfico, ¿cómo?
Producto: Una cadena farmacéutica no vende los mismos productos en todas sus tiendas. Evalúa la zona, sus caraterísticas, y en función de las mismas el portfolio varía.
Precio: Un producto puede tener diferencias de precio en función de la zona donde se venda y la gente que viva en ella, o la que acuda a ella, etc...Es decir, evaluar el precio no solo por la cantidad de la demanda, si no por las cualidades de las mismas. Tan solo fijate en el precio de los supermercados.
Place: Si nuestros canales de distribución van a ser tiendas minoristas deberemos buscar que tiendas cumplen nuestros requisitos, como por ejemplo que sus áreas de infleuncia estén en zona de target de la demanda objetivo, y cómo vamos a gestionar los canales de distribución.
Promotion: Por ejemplo el marketing directo, o publicidad estática. Por ejemplo en la publicidad estática se gestionan los circuitos publicitarios a partir de archivos de transeuntes, se evaluan no el número de impactos si no el tipo, la calidad, el tipo de persona que puede ver ese anuncio. Por ejemplo, ahora que Mercadona a retirado de sus lineales muchas marcas, éstas se han apresurado a aplicar Geomarketing, ¿cómo? Con la Geopublicidad. No te extrañe ver ahora más publicidad estática de ciertas marcas que están fuera de los líneales de Mercadona en puntos cercanos a Mercadonas como paradas de autobús, geopublicidad y geomarketing.
Geomarketing - Evento "Localiza"
| Hola a todos, el próximo día 17 de junio en Madrid hemos organizado un evento de geomarketing en Madrid, llamado "LOCALIZA" . Por suerte esta vez no intervengo (aunque nunca se sabe...) pero estaré en la misma, así que puede ser una buena excusa para conocer a los lectores que se quieran pasar. Os dejo los datos del evento: |
 El éxito de un negocio depende de un buen análisis de mercado para un correcto dimensionamiento o ubicación de sus puntos de venta o centros de atención al cliente... Y una vez que estamos, ¿Cómo atraer clientes hacia nuestro punto de venta? arvato está preparando para ti un evento práctico con casos reales de clientes que han conseguido resolver problemáticas complejas de negocio de forma completa. Trataremos de dar una visión global de las soluciones existentes: desde los datos cualificados a las soluciones de geomarketing, desde los modelos analíticos a los canales de comunicación con el mercado potencial... Si perteneces a un sector con el punto de venta como parte de tu negocio (banca, seguros, retail franquicia, gran consumo…) ¡no faltes! Enrique Barrera Responsable Soluciones de Business Intelligence   |
| AGENDA (Jueves, 17 Junio) 09.30-10.00 h. Recepción de asistentes 10.00-10.30 h. "Geografía, Información y Análisis: Elementos clave para no fallar" Por Pere San Martín (Dtor. Gral. arvato services). 10.30-11.30 h. "Apertura de nuevos puntos de venta" Por Joaquín López (Gerente de Amicca) 11.30-12.00 h Coffe Break 12.00-13.00 h. "Captación dirigida" Por Javier Zabalza Lozón (Gerente de Inteligencia Comercial de Banco Guipuzcoano). 13.00-14.00 h. "Optimización de la red comercial ". Por Mónica del Campo ( Segment Manager Familias de Seguros Lagun Aro) ------------------------------------------------------------------------------------ A p. 15.30 h. Sesiones prácticas (Opcional) A cargo del personal técnico de arvato services. Sesiones técnicas específicas y personalizadas de los ámbitos contemplados en la presentación (geomarketing, información comportamental, análisis...). Son opcionales. |
| Fecha: Jueves 17 de Junio De 9:30 h a 14:00 h. y sesiones prácticas a partir de las 15.30 h. Dirección: Centro Círculo de Lectores · c/O´Donnell, 10 · 28009 Madrid |
Data Mining - The Google Prediction API
No hace demasiado la todo poderosa Google, durante su evento I|O 2010 ha anunciado una API pública a un nuevo servicio de modelización en la nube así como otro para tratamiento masivo de datos; se llaman Google Prediction API y BigQuery.
Esto que implica, pues que como ya se ha comentado más de una vez que Amazon está dando acceso a sus servidores para tratamiento masivo de datos Google ya movido ficha y no sólo permite el alquiler de sus máquinas para uso remoto o servidor web, sino que también permite la utilización de sus algoritmos de Machine Learning para para problemas como por ejemplo:
Esto que implica, pues que como ya se ha comentado más de una vez que Amazon está dando acceso a sus servidores para tratamiento masivo de datos Google ya movido ficha y no sólo permite el alquiler de sus máquinas para uso remoto o servidor web, sino que también permite la utilización de sus algoritmos de Machine Learning para para problemas como por ejemplo:
- Identificación de lenguaje en texto
- Analisis de sentimientos
- Recomendación de productos y up-sell
- Análisis de fugas
La verdad es que en un principio no pude ver todas las implicaciones que esto significa, pero ahora lo veo muy claro, Google se ha adelantado a la competencia en este tipo de servicios, a demás ha creado un entorno analítico muy interesante, dudo que existan mejores modelos y algoritmos que los realizados por esta empresa en entornos web. Esto significa que cualquiera puede tener acceso a la capacidad predictiva de esta multinacional, es decir, que todos podemos crear una página donde vendamos lo que queramos y podemos utilizar está tecnología para crear un motor de recomendación a nuestra medida.
Esto por un lado, pero ¿y si pensamos en que se podría hacer si lo trataramos como herramienta de modelización en la nube? es algo que ya se ha hecho, es más, tengo previsto un post sobre otro software de modelización que se aloja en la nube. Si sumamos las capacidades de BigQuery a la API de predicción tendremos una herramienta potentísima para hacer cualquier tipo de análisis.
Esto es algo que ya se ha comentado en más de una web, por ejemplo en el blog Datanalytics, la posibilidad de utilizar este tipo de herramienta para sustituir las herramientas que tenemos actualmente, yo soy más partidario de una solución intermedia, si que le veo futuro a este tipo de herramientas, pero con una GUI más accesible al público en general, estoy seguro que si Google o otra compañía hiciera una interface que facilitara el análisis sería una solución más que interesante, residencia en la nube, alta capacidad de calculo, buenos algoritmos predictivos... sinceramente una solución así me parece tremendamente interesante, y más si hay detrás una compañía como Google.
Otro punto que en el cual tendría que indagar es que Google también alquila servidores, es decir, por un precio te pone un servidor cerrado en tu empresa con todas las herramientas de Google, esto podría ser una solución para situaciones donde no se quiere que la información pueda salir de la entidad en concreto, pero como comento, es sólo un supuesto mio.
Señores la nube está aquí, nos guste o no, y los que antes se adapten más oportunidades tendrán.
(03/06/2010)Actualización: he encontrado un video sobre el tema que pinta interesante, os dejo aquí el enlace.
Esto por un lado, pero ¿y si pensamos en que se podría hacer si lo trataramos como herramienta de modelización en la nube? es algo que ya se ha hecho, es más, tengo previsto un post sobre otro software de modelización que se aloja en la nube. Si sumamos las capacidades de BigQuery a la API de predicción tendremos una herramienta potentísima para hacer cualquier tipo de análisis.
Esto es algo que ya se ha comentado en más de una web, por ejemplo en el blog Datanalytics, la posibilidad de utilizar este tipo de herramienta para sustituir las herramientas que tenemos actualmente, yo soy más partidario de una solución intermedia, si que le veo futuro a este tipo de herramientas, pero con una GUI más accesible al público en general, estoy seguro que si Google o otra compañía hiciera una interface que facilitara el análisis sería una solución más que interesante, residencia en la nube, alta capacidad de calculo, buenos algoritmos predictivos... sinceramente una solución así me parece tremendamente interesante, y más si hay detrás una compañía como Google.
Otro punto que en el cual tendría que indagar es que Google también alquila servidores, es decir, por un precio te pone un servidor cerrado en tu empresa con todas las herramientas de Google, esto podría ser una solución para situaciones donde no se quiere que la información pueda salir de la entidad en concreto, pero como comento, es sólo un supuesto mio.
Señores la nube está aquí, nos guste o no, y los que antes se adapten más oportunidades tendrán.
(03/06/2010)Actualización: he encontrado un video sobre el tema que pinta interesante, os dejo aquí el enlace.
domingo, 23 de mayo de 2010
Geomarketing - Como nos intentan engañar los centros comerciales
La semana pasada estuve reunido con una decena de directores de expansión del sector retail que actualmente están usando herramientas de geomarketing para evaluar aperturas, muchas de ellas en centros comerciales. Estas aperturas en centros comerciales están muchas veces condicionadas a contratos pasados y futuros, en definitiva, si quieres abrir aquí tienes que abrir allí también.
Los clientes de los operadores de centros comerciales no somos los clientes de a pie, si no las empresas que quieren abrir allí. Por ello conjuntamente con estos directores de expansión estuvimos evaluando los datos que nos ofrecia el nuevo centro comercial ARENA Multiespacio en Valencia. Si entráis en su web podréis observar los datos que nos ofrecen para "captar" empresas para el centro comercial.
Estos datos son:
Los clientes de los operadores de centros comerciales no somos los clientes de a pie, si no las empresas que quieren abrir allí. Por ello conjuntamente con estos directores de expansión estuvimos evaluando los datos que nos ofrecia el nuevo centro comercial ARENA Multiespacio en Valencia. Si entráis en su web podréis observar los datos que nos ofrecen para "captar" empresas para el centro comercial.
Estos datos son:
- Mapa del área de 10' andando alrededor del centro comercial. Según ellos 270.000 habitantes.
- Área primaria, secundaria y total.
- El área de 10' tan solo tiene unos 6.000 habitantes. Según el centro comercial en 10' puedes llegar a andar la friolera de 3 km según el mapa que adjuntan. Para los excepticos decir que el record de España de 3.000 metros femenino está alrededor de 10 minutos. Si lo que quieres es montar un Decathlon pues igual sirve el área...
- El área primaria apunta a Valencia ciudad. Es cierto que es la zona más desatendida de valencia (el resto de centros comerciales se concentran en la zona sur) pero es mucho más interesante el área secundaria, puesto que las tipologías de hogares en los pueblos del norte es mucho más interesante que la propia de Valencia en esa zona. Quizás sería más interesante "vender" este centro comercial de cara al norte de Valencia.
- El área total, y lo ponen bien grande, es de 1.500.000 habitantes. Perdonadme un "no te jode". han cogido toda la zona de concentración de población de la provincia, ¿y la competencia qué? Pues nada, que si abres allí, tendrás 1.500.000 de habitantes locos por ir al centro comercial. Esto recordó al dato del centro comecial XANADÚ, donde segíun ellos era de 5.000.000 de habitantes, toda la provincia de Madrid, aunque en éste si que es cierto que con la única pista de esquí cubierta de España pueden arrastrar población de todas partes.
viernes, 21 de mayo de 2010
Data Mining - Herramienta de Sentiment Analysis
Hace ya algún tiempo os hablamos de una nueva tendencia dentro del análisis web, el Sentiment Analysis; la verdad es que en ese momento lo tratábamos como una tendencia puntera, pero parece ser que este tipo de ideas está clistalizando en productos, y por lo que me he podido enterar hay una herramienta muy interesante hecha en España.
Si no dirigimos al blog de José Antonio Torres Lamas, director de Opportunity Shackelton España, podemos encontrar una entrada presentado una herramienta dedicada exclusivamente a la minería de sentimientos en la web, BuzzAbalytics. Por lo que se puede leer en el blog es una herramienta que nos permite responder preguntas del tipo:
Si no dirigimos al blog de José Antonio Torres Lamas, director de Opportunity Shackelton España, podemos encontrar una entrada presentado una herramienta dedicada exclusivamente a la minería de sentimientos en la web, BuzzAbalytics. Por lo que se puede leer en el blog es una herramienta que nos permite responder preguntas del tipo:
- ¿Cuál es el nivel de notoriedad de mi marca?
- ¿Qué atributos asocian a mi marca?
- ¿Qué característica valoran positivamente o negativamente?
- ¿Qué nivel de influencia tengo en los medios?
Desde mi punto de vista el problema más complicado de tratar de medir la transferencia de la influencia, no veo una manera clara de hacerlo, ¿buscamos a los individuos más influyentes y suponemos que son estos los que hacen modificar la opinión del grupo? o ¿es el grupo que se autoorganiza según sus preferencia y crea en el centro estos individuos influyentes?, la verdad es que no hay una forma clara de encarar el problema y por ahora estas 2 tendencias conviven.
A lo que no me cabe ninguna duda es que estamos ante la eclosión de una nueva rama dentro del análisis de datos, más concretamente, dentro del análisis Web; sólo hay que observar que ya hay alguna publicación así como se están creando simposios sobre el tema.
Por último dar la enhorabuena a José Antonio Torres y a su equipo por el trabajo hecho y desearle mucha suerte tanto en el mercado nacional como en el internacional.
lunes, 17 de mayo de 2010
Geomarketing - Entrevista a Ernesto Ballesteros de TUENT.COM
10 Preguntas sobre Geomarketing - Ernesto Ballesteros - Director Proyectos TUENT.COM
P: ¿Desde cuándo dais servicios de geomarketing y por qué pensasteis que el geomarketing era un servicio interesante para las empresas?
R: Empezamos en 2005 dando servicios de consultoría. Casi desde el principio, los clientes nos demandaban desarrollos software a medida para resolver sus necesidades particulares, que, en lo fundamental, vimos eran muy parecidas unas a otras. Tras varios desarrollos “ad hoc”, decidimos en 2006 iniciar la construcción de nuestra actual plataforma tecnológica, incorporándose al equipo César Fernández Gamboa como arquitecto software de Tuent. A principios de 2007 comenzamos a dar servicio a clientes con las primeras versiones de la actual plataforma Tuent, que hoy anda por la versión 4.2, en servicio, y estamos “cocinando” la 5.0, en desarrollo.Personalmente, creo que el geomarketing siempre ha sido interesante para las empresas. El problema consistía en que, tanto los mapas como los trabajos de implantación de las soluciones tradicionales (ESRI, Autodesk, etc.), eran excesivamente costosos. Sólo los muy grandes se lo podían permitir. Además, los mapas existentes en el mercado, siendo caros, eran complejos de manejar y pesados de explotar, al incluir demasiada información cartográfica que las empresas normalmente no necesitaban. En este sentido, Google Maps y las iniciativas OpenSource al amparo del OGC, han hecho posible poder acercar a todos los sectores el uso de técnicas de geomarketing, GIS, mapas, etc.
P: ¿Cuál ha sido la experiencia profesional que más ha aportado a vuestra empresa?, y ¿de qué manera habéis ayudado a vuestros clientes?
R: En las últimas convocatorias a elecciones autonómicas y locales en distintas regiones, algunos partidos políticos y agencias de marketing electoral han contado con nuestra plataforma tecnológica para planificar las acciones de sus candidatos sobre el territorio, optimizar los recursos en campaña, llegar a sus votantes, etc. Tal vez sea de estos trabajos, junto con los que hemos realizado para el sector farmacéutico (analizando fuerzas de ventas, mercados, etc.), de los que más hayamos aprendido y en los que más conocimiento podamos aportar.Nuestra orientación a día de hoy es ser su plataforma tecnológica: ponemos la herramienta que le permita fácilmente aplicar sus estrategias, analizar sus datos. etc. De esta manera, creemos poder aportar más valor a nuestros clientes, tal y como está ocurriendo ya en el caso de la operadora de telefonía móvil Yoigo, por ejemplo.
P: ¿Crees qué los servicios de geomarketing se están estancando, o piensas que están creciendo?
R: Mi opinión personal es que están creciendo, y creo que van a crecer más aún en el futuro, con la universalización del acceso “on-line” y a bajo coste, a fuentes de datos cartográficos. Pero también creo que tenemos que cambiar la percepción que hoy tienen las empresas acerca del geomarketing. Tenemos que hacerles ver que es una herramienta eficiente en el control del día a día de su negocio, y en la toma de decisiones estratégicas en las que influyen su mercado y sus clientes. Hay que cambiarles la idea de que se trata tan solo de una herramienta que les ayuda a decidir dónde es mejor poner el siguiente punto de venta. La fusión BI-Geomarketing es, en muchos casos, lo que necesitan.
P: ¿Los clientes se dan realmente cuenta de lo que puede aportar el geomarketing a su estructura empresarial?
R: Como comentábamos antes, creo que, al menos en España, todavía no son conscientes de lo que el geomarketing les puede ayudar a mejorar su cuenta de resultados, al ofrecerles acceso rápido a la información que afecta a su negocio, y herramientas de análisis territorial sencillas de usar y siempre disponibles en P: Desde el punto de vista tecnológico, ¿cómo afronta vuestra empresa la poca oferta de software GIS comercial (ESRI, MapInfo,…)? ¿Crees que el software OpenSource (como GvSIG) o el cloud compunting puede ser una oportunidad para abaratar los costes de una aplicación de geomarketing?
R: Sin duda son una oportunidad y nosotros creemos en ello. Nuestro servicio está basado 100% en tecnologías de desarrollo abiertas y que permiten interoperar según protocolos estandarizados, sin las limitaciones que los modelos de datos y formatos SIG comerciales intentan seguir imponiendo.
P: ¿Qué es lo que más valoran vuestros clientes de vuestro trabajo?
R: Tal vez sea la flexibilidad de nuestra plataforma para configurar un Cuadro de Mando Geográfico adaptado a sus necesidades, y la rapidez con la que podemos poner en marcha el servicio que nos piden. La verdad que es que se lo ponemos muy fácil.
Cada vez más nos encontramos con clientes que tienen tan claro lo que necesitan desde un punto de vista funcional, como que no quieren tener que preocuparse de servidores, involucrar al departamento de sistemas, cargar ellos sus datos, etc. Quieren la url que le de acceso a su servicio y que funcione siempre bien. En esos casos, nos encargamos de todo: les damos hosting, integramos con el resto de sistemas corporativos, cargamos los datos si es necesario, mantenemos los sistemas, etc.P: Los sectores habituales, como el financiero, están en plena crisis, ¿Qué otros sectores, como las PYME, se pueden favorecer de las herramientas de geomarketing?
R: Todos aquellos que, en cualquiera de sus fases (producción, distribución, venta) tengan dispersión geográfica o requieran localizar dónde están sus potenciales clientes, segmentarlos según perfiles demográficos, económicos, sociales, etc.
Laboratorios farmacéuticos, compañías aseguradoras, operadoras de telefonía, hay muchos, sin olvidarnos de las Administraciones públicas, que realizan acciones concretas sobre el territorio que gobiernan, el cual necesitan conocer con precisión para acertar dónde acometerlas.
P: ¿Cuál es el perfil del consultor de geomarketing? ¿Informático? ¿Marketing? ¿Ambos? ¿Os cuesta encontrarlo?
R: Yo creo que el perfil ideal es una mezcla de personas en la que tengan presencia, además de los técnicos en las especialidades que comentas, expertos en GIS y algún otro. Nuestro grupo humano está configurado así, y lo importante es funcionar como un equipo, escuchar los aportes de todos, llevarse bien, etc.
P: ¿Qué os diferencia de la competencia?
R: En mi opinión, creo que la velocidad con la que generamos y nos movemos por los mapas de indicadores en nuestra plataforma, siendo un entorno web, es muy competitiva. Estamos muy orgullosos de eso. Además, la integración con el reporting, la capacidad de combinación y análisis de datos, la estabilidad y seguridad de la plataforma, son cuestiones en las que hemos invertido mucho esfuerzo y, modestamente opino, funcionan mejor que en el resto de soluciones similares que yo he podido probar, incluidas muchas aplicaciones desktop.
P: Y para finalizar, ¿cómo definirías empresarialmente al geomarketing?
R: Conjunto de técnicas y herramientas que te permiten aplicar tácticas de inteligencia de negocio y tomar decisiones, teniendo en cuenta un factor clave: dónde se localizan tus infraestructuras, las de la competencia, los clientes del target que buscas y, en definitiva, cómo se dibuja cada día el mapa de tu mercado.
lunes, 10 de mayo de 2010
Geomarketing - Localización de puntos de venta de droga (Modelo de Huff)
Proyecto interesante del 2004 de SHIJING HUANG de la Universidad de Cincinnati de estimación de área de ventas de drogas a partir del modelo de Huff. "Estimating Illegal Drug Market Location in Cincinnati Using the Huff Model" A resaltar:
- Estudio análitico de variables sociodemográficas para la estimación de probabilidad de consumo de drogas.
- Modificación del modelo de Huff para la adaptación al sector (centros comerciales <> droga)
- Recálculo de lambda para la fórnula.
El Link: http://etd.ohiolink.edu/view.cgi?acc_num=ucin1090862711
Por cierto, el artículo que os comenté el otro día de la JFAE es:
"Retail sales forecasting of agricultural products marts in a mid-sized city using the Huff model"
- Estudio análitico de variables sociodemográficas para la estimación de probabilidad de consumo de drogas.
- Modificación del modelo de Huff para la adaptación al sector (centros comerciales <> droga)
- Recálculo de lambda para la fórnula.
El Link: http://etd.ohiolink.edu/view.cgi?acc_num=ucin1090862711
Por cierto, el artículo que os comenté el otro día de la JFAE es:
"Retail sales forecasting of agricultural products marts in a mid-sized city using the Huff model"
Data Mining - ¿R será lo mejor que le ha pasado al análisis de datos en mucho tiempo?
Hace ya un par de semanas llegó una opinión sobre que es R de una señora, intentaré no dar mí opinión, creo que todos la conocéis, y centrarme en la reacción de la web.
Para centrar un poco el tema os explicaré que a nuestra invitada de hoy, Annmaria, en el foro internacional de SAS le preguntaron sobre R, a lo cual respondió que R será un "Fracaso épico"; explica que no cree debido a su complejidad a la hora de aprenderlo y de documentarlo, argumenta que las personas están acostumbradas a hacer click's sobre botones y que R falla en la representación gráfica así como en el tratamiento masivo de datos, sobre todo no estructurados.
Hasta aquí una opinión, pero hay que tener en cuenta que esta persona tiene muchos años de experiencia estadística, ha dejado el mundo empresarial para dar clases de post grado... y si miramos su blog nos cuelga un supuesto código de R, no voy a comentarlo aquí, me quito el sombrero ante el post Carlos J. Gil Bellosta que por lo que he visto tuvo respuesta de la susodicha, que ya se lo comenta nuestro compañero, que esto de copiar y pegar de Internet código es muy peligroso.
Simplemente decir que R es un leguanje de Turing Completo y por lo tanto la capacidad analítica sólo está limitada por la imaginación del analista. Si que es cierto que es complicado de aprender pero una vez hecho puedes hacer cualquier cosa. Esto no lo cumplen ni Spss ni SAS, tienen lenguajes más orientados al script y no diseñados para la creación de nuevos análisis.
Lo único en que estoy algo de acuerdo es en la incapacidad de R para tratar datos masivos, pero por mi experiencia nada que no se pueda solventar con muestras y que se soluciona bastante con las nuevas máquinas de 64 bits.
Sinceramente no es sorprendente que surjan opiniones como esta, lo interesante es la reacción de la comunidad, creo que a partir de este momento nos hemos dado cuenta de lo cohesionados que estamos, podéis observar respuestas en:
Para centrar un poco el tema os explicaré que a nuestra invitada de hoy, Annmaria, en el foro internacional de SAS le preguntaron sobre R, a lo cual respondió que R será un "Fracaso épico"; explica que no cree debido a su complejidad a la hora de aprenderlo y de documentarlo, argumenta que las personas están acostumbradas a hacer click's sobre botones y que R falla en la representación gráfica así como en el tratamiento masivo de datos, sobre todo no estructurados.
Hasta aquí una opinión, pero hay que tener en cuenta que esta persona tiene muchos años de experiencia estadística, ha dejado el mundo empresarial para dar clases de post grado... y si miramos su blog nos cuelga un supuesto código de R, no voy a comentarlo aquí, me quito el sombrero ante el post Carlos J. Gil Bellosta que por lo que he visto tuvo respuesta de la susodicha, que ya se lo comenta nuestro compañero, que esto de copiar y pegar de Internet código es muy peligroso.
Simplemente decir que R es un leguanje de Turing Completo y por lo tanto la capacidad analítica sólo está limitada por la imaginación del analista. Si que es cierto que es complicado de aprender pero una vez hecho puedes hacer cualquier cosa. Esto no lo cumplen ni Spss ni SAS, tienen lenguajes más orientados al script y no diseñados para la creación de nuevos análisis.
Lo único en que estoy algo de acuerdo es en la incapacidad de R para tratar datos masivos, pero por mi experiencia nada que no se pueda solventar con muestras y que se soluciona bastante con las nuevas máquinas de 64 bits.
Sinceramente no es sorprendente que surjan opiniones como esta, lo interesante es la reacción de la comunidad, creo que a partir de este momento nos hemos dado cuenta de lo cohesionados que estamos, podéis observar respuestas en:
martes, 4 de mayo de 2010
Geomarketing - Uso en política, y asignación de tendencia de voto como Tipologia
Continuando con el magnífico post de Guillermo en su blog de UNICA360 hoy retomo el uso de la herramienta REDCAP de regionalización y análisis espacial. Desde munimadrid he descargado el resultado electoral del año 2004 (el del año 2008 no funciona...) por sección censal y he cruzado los resultados con los datos de capacidad económica de cada sección censal por hogar.
El resultado han sido 9 clusters:
Cluster Verde-Ocre: En aquellas zonas donde las secciones censales están formada en su gran mayoria por hogares de Alta o Muy Alta capacidad económica el resultado es una gran diferencia en favor del PP (62%-50% de votos)
Cluster Rojo-Rosa-Morado: En aquellas zonas donde el ICE era menor (2-3) el PSOE obtenia mejores resultados, entorno al 38% frente al 25% del PP.
Cluster Blanco-Azul : Zonas de Alta Capacidad Económica donde el PSOE y PP están parejos en % de votos (38-25% y viceversa)
Los dos primeros grupos (Verdes y Rojos) son lo que cabría esperar, de un pensamiento lógico o cultural como dirian en Freakonomics. La gente con pasta vota al PP, y la gente con menos pasta al PSOE. Pero es curioso ver que hay zonas donde el ICE no explica del todo estos resultados, puesto que en el grupo Blanco-Azul los resultados son contradictorios.
Usando el programa GEODA hemos sacado el Cluster Map LISA donde vemos la relación entre ICE5 y votos al PP:
* en Rojo: Zonas de alta concentración de votos al PP e ICE Muy alto
* en Azul oscuro: baja concentración e ICE 5 bajo
* en Azul tenue: pocos votos pero altos índices de ICE alto.
* en rojo tenue muchos votos pero poco ice alto
PD: Los analístas y mineros que no me lapiden por estas conclusiones, son tan solo una prueba del uso de la herramienta y la variante gráfica de los resultados.
PD2: Estamos haciendo el mismo estudio para ver si la localización de locales chinos (en todas sus variantes) tiene algún tipo de influencia. ;)
El resultado han sido 9 clusters:
Cluster Verde-Ocre: En aquellas zonas donde las secciones censales están formada en su gran mayoria por hogares de Alta o Muy Alta capacidad económica el resultado es una gran diferencia en favor del PP (62%-50% de votos)
Cluster Rojo-Rosa-Morado: En aquellas zonas donde el ICE era menor (2-3) el PSOE obtenia mejores resultados, entorno al 38% frente al 25% del PP.
Cluster Blanco-Azul : Zonas de Alta Capacidad Económica donde el PSOE y PP están parejos en % de votos (38-25% y viceversa)
Los dos primeros grupos (Verdes y Rojos) son lo que cabría esperar, de un pensamiento lógico o cultural como dirian en Freakonomics. La gente con pasta vota al PP, y la gente con menos pasta al PSOE. Pero es curioso ver que hay zonas donde el ICE no explica del todo estos resultados, puesto que en el grupo Blanco-Azul los resultados son contradictorios.
Usando el programa GEODA hemos sacado el Cluster Map LISA donde vemos la relación entre ICE5 y votos al PP:
* en Rojo: Zonas de alta concentración de votos al PP e ICE Muy alto
* en Azul oscuro: baja concentración e ICE 5 bajo
* en Azul tenue: pocos votos pero altos índices de ICE alto.
* en rojo tenue muchos votos pero poco ice alto
PD: Los analístas y mineros que no me lapiden por estas conclusiones, son tan solo una prueba del uso de la herramienta y la variante gráfica de los resultados.
PD2: Estamos haciendo el mismo estudio para ver si la localización de locales chinos (en todas sus variantes) tiene algún tipo de influencia. ;)
lunes, 3 de mayo de 2010
Geomarketing - Esto no es Geomarketing o llevado al extremo
Anoche me acosté costernado con dos noticias aparecidas en varios medios. Ambas hacen referencia a dos mushup de Google Maps españoles, donde se aplica el Geomarketing a dos temas escabrosos, por no decir alegales.
El primero es una aplicación de localización de prostitutas, dónde aparte de la localización, se evaluan sus servicios y se da información como raza, pais, dimensiones, etc. Está claro que el Geomarketing sirve para localizar tus clientes, o tus puntos de venta, pero creo que llevarlo al extremo de la prostitución cuanto menos me parece exagerado y peligroso, porque son por desgracia un "sector" sometido a la esclavitud y en algunos casos a posibles homicidos por perturbados. Más información en
http://www.larazon.es/noticia/3146-un-buscador-localiza-en-un-mapa-servicios-sexuales-por-raza-y-edad
La segunda y además más grave porque hay ánimo de lucro en ello es un servicio donde te avisan en tiempo real de los controles de alcoholemia en Madrid. Una empresa llamada http://www.nviacontrol.com/ tiene un servicio de sms via google maps donde te avisan cada noche de donde están los controles en Madrid. Resumo mi opinión en una reflexión: "Ojala un borracho que reciba este servicio se empotre contra un coche de seguimiento de esta empresa para que se den cuenta de la problemática del alcohol al volante" 0 tolerancia con estas cosas.
El primero es una aplicación de localización de prostitutas, dónde aparte de la localización, se evaluan sus servicios y se da información como raza, pais, dimensiones, etc. Está claro que el Geomarketing sirve para localizar tus clientes, o tus puntos de venta, pero creo que llevarlo al extremo de la prostitución cuanto menos me parece exagerado y peligroso, porque son por desgracia un "sector" sometido a la esclavitud y en algunos casos a posibles homicidos por perturbados. Más información en
http://www.larazon.es/noticia/3146-un-buscador-localiza-en-un-mapa-servicios-sexuales-por-raza-y-edad
La segunda y además más grave porque hay ánimo de lucro en ello es un servicio donde te avisan en tiempo real de los controles de alcoholemia en Madrid. Una empresa llamada http://www.nviacontrol.com/ tiene un servicio de sms via google maps donde te avisan cada noche de donde están los controles en Madrid. Resumo mi opinión en una reflexión: "Ojala un borracho que reciba este servicio se empotre contra un coche de seguimiento de esta empresa para que se den cuenta de la problemática del alcohol al volante" 0 tolerancia con estas cosas.
Geomarketing - Artículos
Hola, hoy he recibido una buena noticia. Han aceptado y ya está publicado un artículo en la "Journal of Food, Agriculture & Environment" sobre el análisis del sector del golf en Alicante. En el artículo se aplicaron técnicas GIS para el estudio de la capacidad de nuevos campos de golf a nivel medioambiental y económico. El equipo estaba dirigido por Francisco Del Campo, de la UMH de Alicante.
Del Campo Gomis, Francisco J.*; López Lluch, David B.; Sales Civera, José M.; Agulló Torres, Asunción M.; and Lagos Milla, Jesús. Environmental considerations for feasibility of new golf course development in Alicante province (Spain). International Journal of Food, Agriculture & Environment Vol.8 (2): 1174-1179. 2010
Como curiosidad dentro de la misma publicación aparece un artículo sobre la aplicación del modelo de huff, pero aún no funciona el link. Voy a ver si puedo obtener una copia del artículo para mostrarlo.
Del Campo Gomis, Francisco J.*; López Lluch, David B.; Sales Civera, José M.; Agulló Torres, Asunción M.; and Lagos Milla, Jesús. Environmental considerations for feasibility of new golf course development in Alicante province (Spain). International Journal of Food, Agriculture & Environment Vol.8 (2): 1174-1179. 2010
Como curiosidad dentro de la misma publicación aparece un artículo sobre la aplicación del modelo de huff, pero aún no funciona el link. Voy a ver si puedo obtener una copia del artículo para mostrarlo.
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