martes, 19 de agosto de 2008
GeomarketingSpain en Inglés
miércoles, 13 de agosto de 2008
Redes Neuronales y Clasificación Fuzzy en Geomarketing
Este software está diseñado para MapInfo Proffesional (comprobado con 8.5P) y como características más interesantes están la aplicación de:
- Weight of Evidence: Origen en la medicina, donde a partir de la presencia de un sintoma y la "no" presencia de otro sintoma, se estimaba la probabilidad de tener una enfermedad para un nuevo paciente.
- Fuzzy Logic (Lógica Difusa). Permite normalizar variables a partir de diferentes funciones, como lineales, Gaussianas, combinaciones...
- Neural Network (Redes Neuronales). Gracias al módulo GeoXplore de redes neuronales (también esta integrado para ArcGIS en el software ArcSDM3) se pueden realizar análisis tipo RBFLN (Radio Basis), PNN (Probabilísticos) y Fuzzy Cluster.
Como ejemplo se ha realizado el siguiente supuesto para conocer la probablidad de éxito de una determinada campaña en una zona.
La información de partida es la siguiente:
- Casos de éxito. Nos servirán para entrenar el modelo.
- 3 Grid con información económica, de ocupación y estudios de una zona.
Se ha realizado una normalización de los Grids aplicando Fuzzy Logic con las funciones que se ajustaban a la distribución. En la imagen se puede apreciar la variable Estudios con valores 1,2 y 3, donde en función de los valores se ha ajustado a una función de campana de Gauss.
Se ha cargado la situación de los éxitos de una campaña ya que serán los puntos que servirán para entrenar el modelo. Se han generado una serie de puntos en las zonas donde no se había realizado la campaña, el software permite crear puntos aleatorios a partir de un campo con umbral de valores, por lo que se puede pedir al programa que genera un número X de puntos en las zonas donde el determinado campo es mayor o menor a un valor.
Finalmente se aplica el análisis de RBFLN, con los puntos de entrenamiento, los puntos a analizar y los grids de condiciones. El resultado es el siguiente:
Las posibilidades que nos ofrece este tipo de software son inmensas, y abre un nuevo camino para la toma de decisiones gracias al geomarketing, uniendo una vez más la estadística en todas sus vertientes y la geografía.
miércoles, 6 de agosto de 2008
Análisis Espacial en el Geomarketing. GeoDA
Hoy en día es normal el uso de técnicas de data minning para conocer la tipología de nuestros clientes, por ejemplo, su Índice de Capacidad Ecónomica, Edad, Sexo, etc, pero se pueden estudiar las variables espaciales, también conocido por Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), que explican su distribución en el espacio.
Para ello existen diferentes softwares y módulos para programas comerciales, como el caso de GeoStatical Analyst de ESRI, o el caso del programa que me gustaría presentar, GeoDA, desarrollado por Luc Anselin (Universidad de Illinois). El programa se presentó en 2002 y se puede descargar de manera gratuita desde aquí.
El programa se puede dividir en:
- Entrada de datos y edición. Trabaja con puntos y polígonos, y permite la edición de los mismos, la creación de grids, centroides y polígonos de Thiessen. Compatible con el formato shp de ESRI.
- Transformación de variables y creación de nuevas variables a paritr de funciones log, exp. Permite la creación de consultas (joins) y cálculos algebráicos
- Mapeo. Mapas temáticos, cartogramas y animaciones. Cuartiles, Desviaciones, percentiles, "box map", cartograma circular...
- Gráficos estadísticos. Histogramas, "box plot", "scatter plot", ·D "scatter plot".
- Autocorrelación espacial o dependencia. Coincidencia de valores altos/bajos de una variable en el espacio. La técnica usada es la dispersión de Moran, que representa en el eje X la variable previamente estandarizada y en el Y la variable espacialmente retardada de dicha varaible estandarizada. También permite estudiar las concentraciones espaciales, también denominadas zonas frias/calientes. La técnica usada es LISA (Local Indicator of Spatial Asociation) basado en la dispersión local de Moran.
- Regresión Espacial.
Para más información se pueden consultar los siguientes artículos y manuales: