Data Mining - R en la nube

Hola a todos;

en los últimos meses no hago más que observar a empresas o proyectos que hacen de R su matriz inicial y que se dedican a dar servicios relacionados con él.

Un descubrimiento interesante ha sido gracias al blog datanalytics, descubrí en su entrada a Cloudnumber, una herramienta que nos hace de intermediario a EC2 de amazon y nosotros que permite utilizar la nube, con su gran capacidad de calculo, utilizando diferentes lenguajes de programación, aunque parece que R tiene un hueco importante en esta herramienta; esto queda pantente en el hecho que que han participado en un libro sobre procesamiento paralelo en R.

Otra apuesta, mucho más verde que la anterior, es Live Analytics con su herramienta Live-R. Por lo que se puede ver, aun siendo todavía una beta, parece que su objetivo es dar un entorno de trabajo a R en la nube incorporando nuevas capacidades a la herramienta base, las podéis observar aquí, las mas interesantes para mí son la capacidad de trabajar colaborativamente y que incorpora una interface visual de programación.

Me parece una muy interesante apuesta, estaremos atentos a la herramienta.

Por último que recordar que RStuido permite instalar su versión servidor para luego conectarte a la misma utilizando navegador, se que no es utilizar la nube pero puede ser muy interesante tener un servidor con esta aplicación y que desde cualquier sitio te puedas conectar a él.

La verdad  es que el ecosistema de R está cada vez más activo, y lo que es más interesante todavía, aporta funcionalidades nuevas a la herramienta.

Un saludo a todos y feliz año

Geomarketing - Aplicación basada en Google Maps

Ya sabéis que tengo especial predilección por Google Maps, y en twitter me ha llegado la siguiente aplicación de Solution MR en Montreal.

A partir de un mapa con zonificaciones, permite localizar y hacer informes de clientes según un área de influencia lineal, selección de un territorio o hacer un itinerario.

Es una versión Demo y la podéis trastear desde aquí

Me parece muy interesante, un poco justita de contenidos, pero cuanto menos un buen desarrollo en Gmaps.

Os dejo algunos pantallazos:

Data Mining - El motor de recomendación Mirotele.

Hace nada, en una de las respuestas de un post, una compañera llamada "Precaria", indicaba que había empresas españolas dedicadas a los motores de recomendación, el problema es que no había demanda del mundo empresarial, a lo que yo discrepaba un poco.

Pues la primera en la frente, hace nada en el blog de tecnología Xataka nos habla que Samsung nada menos ha apostado como recomendador de programas de televisión para sus compradores en Mirotele; esto ha sido posible al hecho de que Samsung ha creado un concurso a nivel internacional para buscar las mejores aplicaciónes para "hacer" a la TV inteligente donde esta aplicación ha conseguido hacerse un hueco.

Si no he leído mal esta aplicación ha sido apadrinada por la universidad de Málaga y parece ser que su cara visible es David Bueno Vallejo; también la misma aplicación tiene un blog por si quereis más información sobre su creación.

Pocas veces la realidad me ha corregido tan rápido sobre un comentario hecho, y pocas veces me ha importado tan poco, ojalá proyectos como este llenen nuestra vida en el futuro.

Geomarketing - Servicios a emprendedores

Esta semana amanece con tres noticias, bueno no es que sean nuevas, pero es el momento de hablar de ellas. Las tres son servicios a emprendedores marcados en el ámbito del geomarketing, con nuevas aplicaciones on-line, que permiten de manera sencilla obtener datos e informes de zonas para estudiar la viabilidad de negocios, enfocado a los emprendedores que buscan información para sus negocios.

Las herramientas son todas on-line, enfocadas a la venta de informes, con tecnología muy diferente, pero con un resultado muy parecido.

La primera es la herramienta presentada por AXESOR, que compró hace tiempo Data segmento, y que ha englobado la venta de sus servicios bajo el nombre matriz Axesor. Con su herramienta han buscado un canal de venta nuevo a los datos que tradicionalmente han comercializado, sobre todo a nivel de empresas, por lo que no habrá que esperar mucho para que su competidor en este tema, EInforma se ponga manos a la obra con este canal de venta. Básicamente, se trata de una herramienta donde a partir de una dirección, permite realizar áreas sencillas, como un círculo o rectángulo, donde se seleccionan las secciones censales que interesectan con él. La teconología usada es de ESRI, y la verdad es que es muy vistoso. Lo interesante es que puedes usarla gratuitamente, y sólo pagas por los informes que quieres de la zona.

 

Otra herramienta del estilo viene de la mano de IVER, la empresa que viene desarrollando aplicaciones comerciales de la herramienta gratuita GvSIG. Las herramientas que tienen son GeoMercat en desktop, en web y muy interesante en móvil. Me gustan estos desarrollos en plataformas gratuitas, y más viniendo de Valencia, de donde es uno.

 

 La tercera herramienta está en desarrollo, y viene de la mano de la empresa SITEP, que ha sido la adjudicataría de un sistema de ayuda a emprendedores para Barcelona Activa.

Geomarketing - TargetMap. Aplicación de Geomarketing.

Mapgenia acaba de lanzar una herramienta online para poder visualizar ficheros excel sobre Google Maps.

TargetMap ha sido concebida como una plataforma para compartir conocimiento, por lo que es completamente gratuita para aquellos que pongan sus datos y mapas resultantes a disposición de la comunidad.

Página inicial

Sólo tenemos que escoger un país, subir nuestro fichero excel con una columna con códigos postales o nomenclatura territorial, y en un momento veremos nuestros datos sobre el mapa.

Datos sobre España

Si subimos los datos por códigos postales, vemos cada registro colocado en su posición exacta. Además podemos ir agrupando hacia niveles superiores para trabajar con los datos asociados. Se pueden realizar sumas, cuentas y mapas de cobertura.

Podemos filtrar nuestra información por territorios, simplemente clicando sobre la zona del mapa que deseemos.

Actualmente ya dispone más de 30 países disponibles,  Los mapas se pueden exportar a presentaciones, insertar en blogs o compartir vía Twitter o Facebook.

Todos los mapas publicados se recogen en una biblioteca a disposición de todos los usuarios. Es posible combinar nuestros datos con información de los mapas públicos para crear nuevos mapas y obtener nuevas conclusiones.

Aquí tenéis el linkk para que le echéis un vistazo.TARGETMAP

Geomarketing - Geomarketing Político - Herramienta GeoPOL

Llevamos un tiempo hablando de la aplicación de las herramientas y técnicas de geomarketing para el sector político. Mirando el blog de la empresa Intelligence Compass me he encontrado con dos sorpresas, la primera es un software pensado y desarrollado para este sector, llamado GeoPOL. No he tenido el placer de echarle un ojo, pero estoy en ello, a ver si puedo, o me dejan verlo. Según su página web ya ha sido utilizado por el PP del Pais Vasco, y están estudiando la posibilidad de usarlo en el PP balear. La segunda sorpresa son dos noticias que se recogen también en su web, publicadas en El Pais y en El Mundo (ediciones del Pais Vasco) donde nos hablan y presentan su herramienta.

Aquí os dejo los links por si queréis echarle un vistazo.

Noticia El Pais

Noticia El Mundo

Enhorabuena al equipo de Intelligence Compass por su herramienta, que espero que sea un tremendo éxito, y bueno, a ver si me dejan echarle un ojillo, que ya saben que este tema nos interesa mucho tanto a mi como a otros bloggers como Guillermo de Unica360 o Fernando de Prismap

Data Mining - The Google Prediction API

No hace demasiado la todo poderosa Google, durante su evento I|O 2010 ha anunciado una API pública a un nuevo servicio de modelización en la nube así como otro para tratamiento masivo de datos; se llaman Google Prediction API y BigQuery.

Esto que implica, pues que como ya se ha comentado más de una vez que Amazon está dando acceso a sus servidores para tratamiento masivo de datos Google ya movido ficha y no sólo permite el alquiler de sus máquinas para uso remoto o servidor web, sino que también permite la utilización de sus algoritmos de Machine Learning para para problemas como por ejemplo:

• Identificación de lenguaje en texto
• Analisis de sentimientos
• Recomendación de productos y up-sell
• Análisis de fugas

La verdad es que en un principio no pude ver todas las implicaciones que esto significa, pero ahora lo veo muy claro, Google se ha adelantado a la competencia en este tipo de servicios, a demás ha creado un entorno analítico muy interesante, dudo que existan mejores modelos y algoritmos que los realizados por esta empresa en entornos web. Esto significa que cualquiera puede tener acceso a la capacidad predictiva de esta multinacional, es decir, que todos podemos crear una página donde vendamos lo que queramos y podemos utilizar está tecnología para crear un motor de recomendación a nuestra medida.

Esto por un lado, pero ¿y si pensamos en que se podría hacer si lo trataramos como herramienta de modelización en la nube? es algo que ya se ha hecho, es más, tengo previsto un post sobre otro software de modelización que se aloja en la nube. Si sumamos las capacidades de BigQuery a la API de predicción tendremos una herramienta potentísima para hacer cualquier tipo de análisis.

Esto es algo que ya se ha comentado en más de una web, por ejemplo en el blog Datanalytics, la posibilidad de utilizar este tipo de herramienta para sustituir las herramientas que tenemos actualmente, yo soy más partidario de una solución intermedia, si que le veo futuro a este tipo de herramientas, pero con una GUI más accesible al público en general, estoy seguro que si Google o otra compañía hiciera una interface que facilitara el análisis sería una solución más que interesante, residencia en la nube, alta capacidad de calculo, buenos algoritmos predictivos... sinceramente una solución así me parece tremendamente interesante, y más si hay detrás una compañía como Google.

Otro punto que en el cual tendría que indagar es que Google también alquila servidores, es decir, por un precio te pone un servidor cerrado en tu empresa con todas las herramientas de Google, esto podría ser una solución para situaciones donde no se quiere que la información pueda salir de la entidad en concreto, pero como comento, es sólo un supuesto mio.

Señores la nube está aquí, nos guste o no, y los que antes se adapten más oportunidades tendrán.

(03/06/2010)Actualización: he encontrado un video sobre el tema que pinta interesante, os dejo aquí el enlace.

Data Mining - Herramienta de Sentiment Analysis

Hace ya algún tiempo os hablamos de una nueva tendencia dentro del análisis web, el Sentiment Analysis; la verdad es que en ese momento lo tratábamos como una tendencia puntera, pero parece ser que este tipo de ideas está clistalizando en productos, y por lo que me he podido enterar hay una herramienta muy interesante hecha en España.

Si no dirigimos al blog de José Antonio Torres Lamas, director de Opportunity Shackelton España, podemos encontrar una entrada presentado una herramienta dedicada exclusivamente a la minería de sentimientos en la web, BuzzAbalytics. Por lo que se puede leer en el blog es una herramienta que nos permite responder preguntas del tipo:

1. ¿Cuál es el nivel de notoriedad de mi marca?
2. ¿Qué atributos asocian a mi marca?
3. ¿Qué característica valoran positivamente o negativamente?
4. ¿Qué nivel de influencia tengo en los medios?

La verdad es que las utilidades son increíblemente amplias, pero también lo son los problemas para tratar este tipo de información, por un lado hay que extraer la información de la web directamente, tratar con texto en diferentes idiomas, catalogarlos de una manera uniforme, buscar una estructura entre relaciones y tiempo de la modificación de opinión... vamos para no aburrirse.

Desde mi punto de vista el problema más complicado de tratar de medir la transferencia de la influencia, no veo una manera clara de hacerlo, ¿buscamos a los individuos más influyentes y suponemos que son estos los que hacen modificar la opinión del grupo? o ¿es el grupo que se autoorganiza según sus preferencia y crea en el centro estos individuos influyentes?, la verdad es que no hay una forma clara de encarar el problema y por ahora estas 2 tendencias conviven.

A lo que no me cabe ninguna duda es que estamos ante la eclosión de una nueva rama dentro del análisis de datos, más concretamente, dentro del análisis Web; sólo hay que observar que ya hay alguna publicación así como se están creando simposios sobre el tema.

Por último dar la enhorabuena a José Antonio Torres y a su equipo por el trabajo hecho y desearle mucha suerte tanto en el mercado nacional como en el internacional.

Geomarketing - Sense Networks

Hoy he recibido un mail de un amigo con una noticia del New York Times. Es una aplicación para móvil de la distribución temporal de los taxis en Nueva York. La idea básicamente es una aplicación móvil, donde a partir de una dirección o coordenada te localiza la zona con más taxis, aunque por lo que he vivido allí, si hay algo son taxis y Starbucks...Podéis consultarla en este link

http://www.nytimes.com/interactive/2010/04/02/nyregion/taxi-map.html?ref=nyregion


La empresa que ha desarrollado esta API es Sense Networks y además de la aplicación de los taxis tiene otra aplicación mucho más interesante: Macrosense donde aplican el geomarketing a partir de la localización de teléfonos móviles:

La empresa se ha basado en un buen filón en USA para recabar datos: todos los móviles deben poder ser localizados por temas de emergencias, y una gran demanda de servicios de navegación en móviles.

No tiene desperdicio la web de la empresa y el ejemplo para el estudio de la ciudad a partir de los clubes nocturnos de la misma.

Geomarketing - Reportaje sobre Geomarketing en "La malla"

Reportaje publicado en La malla sobre geomarketing. A destacar es las dos aplicaciones que muestran, GeoStatWeb de arvato y el Dashboard de MapGenia.

Está en catalán, pero por lo menos quedaros con las imágenes que se muestran en los monitores que son creo yo la primera vez que se muestra GeoStatWeb en público.

GeoMarketing: Software Urbeos en Web

He encontrado un nuevo software de Geomarketing basado en un Gis en Web específico para Geomarketing. Lo ha desarrollado la empresa argentina URBEOS y como cosa interesante es que dejan probarlo durante 7 días. Yo lo he trasteado y no está nada mal.

La apuesta por herramientas web para el geomarketing es una apuesta fuerte como se pudo ver en las conferencias de ESRI, donde Barclays enseño su herramienta web, y el seminario de geomarketing de arvato services, donde mostró su herramienta GeostatWeb.

Data Mining - Revolution Computing

Últimamente el mundo del software analítico está movidito , hace nada nos enterábamos que SPSS era comprada por IBM, también vimos un cambio muy importante en la estrategia de los proveedores de software permitiendo enlazar sus programas con software libre, en concreto R y Python. Por otro lado vemos que van apareciendo nuevas opciones en este entorno así como en la minería de datos; ya os hemos hablado de K-nime, de Clairo, R y más que con el tiempo iremos comentando. Pues hoy os traigo una nueva empresa centrada en la creación de una nueva herramienta en torno a R, esta se llama REvolution Computing.

Esta empresa nace con la intención de dar soporte a R desde un punto de vista de negocio, uno de los principales problemas que hay a la hora de adoptar una herramienta libre es a quien voy a reclamar si esta herramienta falla, no tiene una funcionalidad que necesito o necesito un curso de formación; pues esto es lo que hace REvolution, coge las distribuciones de R las optimiza y lanza una distribución propia del producto, para que os hagáis una idea, la distribución de REvolution ya permite la instalación en Windows Vista, es decir, soporta en Windows distribuciones de 64 Bits.

También se han centrado mucho en hacer R más eficiente, trabajando en la capacidad de funcionar el clusters y procesadores multinucleos; supliendo así la falta de rendimiento que tiene R en ciertos procesos iterativos. También están preparando un IDE más amigable que el original de R, para que os hagáis una idea de que pinta tiene os pego un pantallazo aquí;

Por otro lado es de agradecer la versión de libre descarga que tienen, es cierto que no tiene todas las funcionalidades, como el nuevo IDE o la posivilidad de instalar en sistemas windows de 64 Bits,pero de esta manera podemos hacernos una idea de que tal es el producto, y para continuar con la línea del software libre dentro de poco pondrán una distribución que funcinonará con Ubuntu.

En lo que respecta a la comunidad de R, no olvidemos que el código fuente de R es el núcleo de su producto, REvolution es esponsor de casi todas las conferencias sobre este software, como pro ejemplo UseR! o la DSC, aunque también está girando también al campo de la minería de datos, estando presente como esponsor en 2009 Silicon Valley Data Mining Camp.

Hasta aquí una empresa más que intenta hacerse un hueco en este mundillo, pero hace poco hubo movimiento y grandes, la empresa paso una nueva ronda de financiación donde consiguió 9 millones más de dolares y ha cambiado de CEO, ahora es Norman H. Nie, este personaje fué el creador de SPSS, y CEO de la campañía durante muchos años.

Parece que cada vez más la oferta de esta compañía está siendo tenida más en cuenta por el mercado, y un movimiento como este, que un peso pesado se una a sus filas creo que dará sus frutos más pronto que tarde, estaremos atentos.

Data Mining - IBM compra SPSS, ya no hay vuelta atrás

Bueno como ya comentamos en un post anterior, IBM se preparaba para comprar a SPSS y de esta manera incluir a un lider en el análisis de datos dentro de su oferta de Business Inteligent, pues ya es totalmente en firme, os dejo aquí el enlace que me ha llegado desde soporte de SPSS.

Tendremos que estar atentos en como afectará este hecho a nuestra querida herramienta Clementine, ya iremos informando.

Geomarketing - Otro blog de geomarketing interesante

Dicen que si no apareces en la red es que como si no existieras, y algo parecido ocurre con las ciencias. Sobre Geomarketing se publica muy poco, y cuando algo aparece es muy importante darlo a conocer.

Pues hoy he encontrado otro blog que habla exclusivamente de Geomarketing, y es más que importante, porque habla claramente del auge y empuje que tiene el Geomarketing. El blog es de Fernando Pérez-Vigo, lector de este blog, y director de consultoria de la empresa DatacomCRM. El blog en concreto se llama PRISMAP y recibe el nombre de una aplicación desarrollada por el autor para estudios de geomarketing, centrado en publicidad exterior, y lo que me parece más importante, en GvSIG!!!!

En este post comenta la nueva aplicación PRISMAP. Os pongo una imagen linkada desde su blog

Enhorabuena por este gran blog, y ánimos, cuanto más seamos mejor!!!!

Data Mining - Minería en la nube, Clairo analytics

Estamos en tiempos de cambios, y más si nos fijamos en la evolución de la red, lo último es ahora todo lo relacionado con la Nube, es decir, tener la capacidad de poder trabajar desde cualquier terminal y, por medio de internet, que se ejecute nuestras instrucciones en un servidor y que este tenga capacidad de concurrencia; resumiendo, como si fuera trabajo cliente servidor pero haciendo de red internet y que más de un usuarios pueda abrir el mismo fichero.

Como no la minería de datos ya se ha subido a este carro, y no es de extrañar, ya que muchas de las herramientas con las que se trabaja ya tienen arquitectura cliente servidor. Otro punto por el este tipo de negocio se ajusta bastante la Nube es debido a la necesidades de hardware, poco a poco van surgiendo servicios que nos ofrecen guardar nuestros datos en la red o nos venden capacidad de computo, y por otro lado si sumamos el precio astronómico que hay que pagar por cada licencia de software con la que trabajan los analistas no es de extrañar que tener soluciones donde todo el mundo se pueda conectar y trabajar sin pagar más licencias sólo por lo que necesitas es muy tentador.

La primera solución de software de minería de datos que ha surgido siguiendo esta filosofía es Clario, es un una herramienta pensada para y por la nube, es decir, se puede trabajar desde cualquier sitio y varias personas a la vez sobre el mismo proyecto, desde un terminal que se conecta a un servidor en el cual está en la red.

Si a esta cualidad de estar en la nube le sumamos que el precio es realmente ajustado, por 300$ mes 100 Gb de transferencia con 50 Gb de almacenamiento con 720 horas de tratamiento en un entorno servidor pensado para sacar la máxima eficiencia al programa no está nada mal. Si tenemos en cuenta que un mes tiene unos 22 días laborables y que nuestro técnico trabaja 8 horas con el programa tendremos que utiliza 176 Horas, cierto que puede ser que deje cosas funcionando en bach pero creo que 2 o incluso 3 técnicos pueden trabajar con esas capacidades sin ningún tipo de problema; es decir que con 2 o 3 portátiles y 300$/mes tenemos la infraestructura necesaria para hacer proyecto de minería de datos, totalmente irrisorio si lo comparamos con las soluciones clásicas.

Hay que reconocer que la herramienta está todavía germinando, no es que no funcione, pero aún le quedan muchas funcionalidades por añadir, eso si, crece a buen ritmo, está previsto que dentro de unos 9 meses desarrollen algoritmos basados en árboles (CART, CHAID, MARS) y de clustering (K-means, EM), también tienen previsto mejoras en el interficie y la usabilidad.

En cuanto a la usabilidad hay que decir que se parece mucho a Clementine, quien esté interesado en probarlo hay un periodo de prueba de 30 días así como varios tutoriales sobre la herramienta que podéis encontrar aquí, también tienen un canal en youtube que tiene vídeos del funcionamiento de la herramienta, a ver si os animéis la probáis y nos contéis que os parece.

En un mundo donde cada vez es más difícil ver nuevas y buenas ideas siempre es de agradecer que te sorprendan, y a mi Clario lo ha hecho, si que falta cosas por pulir, como por ejemplo que está muy bien que se pueda trabajar en la nube mientras se diseña el modelo pero cuando se tiene que poner en explotación es mucho más cómodo hacerlo en tu propio servidor, sin tener que subir los datos al servidor de Clario y después bajando el resultado... pero demos les tiempo, seguro que los chicos de Clario desarrollarán algo interesante para cubrir esta necesidad.

Data Mining - IBM compra SPSS

Llevamos mucho tiempo con 2 claros dominadores dentro del campo del análisis de datos, por un lado la todo poderosa SAS y por el otro SPSS; pues parece que esto va a cambiar, ya que IBM se ha propuesto comprar SPSS.

¿Qué cambios habrá en el desarrollo de nuestro querido Clementine? tendremos que estar atentos, aunque creo que este movimiento nos va beneficiar a todos los que nos dedicamos a la Minería ya que IBM siempre se ha caracterizado por desarrollar software de calidad.

Hay que reconocer que el software de minería de datos de IBM, Inteligent Miner , no acabó de cuajar, al igual que todas las soluciones de minería de datos ofrecidas por desarrolladores de Bases de Datos (Oracle, Teradata, SQL-Server) ha quedado relegada a tareas de explotación de modelos creados por otras herramientas, pero esto puede cambiar drásticamente con la adquisición de SPSS; tendrá una herramienta totalmente aceptada por la comunidad que podrá integrar de una manera privilegiada con sus Bases de datos. Muy inteligente la jugada por parte de IBM.

Os dejo los enlaces de la noticia que he encontrado aquí, aquí y aquí. Por último os adjunto la nota de prensa de IBM.

Actualización: os dejo aquí la noticia que ha aparecido en New York Times sobre el tema.

Geomarketing - Video del funcionamiento de Business Analyst de ESRI

Tres videos del funcionamiento de la extensión de Geomarketing de ESRI Business Analyst

Data Mining - Ve la luz PMML 4

PMML es el standart de la industria de la minería de datos para poder trasladar modelos de una herramienta a la otra, es decir, este leguaje, que no deja de ser un XML, permite crear un modelo con SAS y luego explotarlo con Clementien por ejemplo.

Esto también permite que existan herramientas que no están pensadas para la minería de datos puedan explotar los modelos, por ejemplo, muchas de las bases de datos comerciales, como Oracle o Teradata, pueden crear modelos de minería, estaréis de acuerdo conmigo que no son las mejores herramientas para esto, ya que no tienen un interface amigable para ello a demás de sufrir una falta de capacidades para la visualización de la información, pero por otro lado tienen la capacidad de cargar modelos en PMML y de explotarlos.

Si se hace así se desvincula la explotación de los modelos con respecto a la herramienta de modelización, todos sabemos que las herramientas de minería no son especialmente baratas, y si sumamos que los motores de la bases de datos son mucho más rápidos a la hora de explotar que los de las herramientas de modelización tendremos una solución muy válida.

Hay que tener en cuenta que este lenguaje sólo permite migrar los modelos, no se puede migrar de esta manera todo el tratamiento de datos anterior a la modelización, cosa que tenemos que tener en cuenta a la hora de poner el modelo en explotación.

Con el tiempo este estandart ha ido ganando relevancia y cada vez más empresas le dan soporte, entre ellas SAS, Clementine, IBM, Salford Systems, Microstrategy... y dentro del movimiento GPL que yo conozca lo soportan R y Kmine.

A demás de mejoras generales en la v4 las novedades más importantes de esta versión son:

• Mejoras en las capacidades de preproceso
• Inclusión de modelos de series temporales
• Inclusión de información sobre la construcción del modelo (Curva de ROC, estadísticas...)
• Capacidad de definir modelos múltiples

Os dejo aquí el enlace a la sociedad que mantiene y diseña el PMML.

Data Mining - Novedades de Clementine 13

En esta nueva versión de clementine nos encontramos que se ha incluido un algoritmo que echaba mucho en falta, K-Nearest Neighbor, algoritmo clásico y bastante sencillo que muchas veces se utiliza para rellenar valores nulos durante el preproceso; pero, sin lugar a dudas, lo más importante de esta versión es la capacidad de poner notas en los streams.

Esta pequeña funcionalidad es una reivindicación que muchas personas me han comentado que echaban a faltar, por qué no nos engañemos, Clementine no es una de la herramientas más utilizadas en Minería de Datos por sus algoritmos, velocidad o precisión sino por haber acercado el análisis de datos a un público más global y mejorado la productividad debido a su amigable interface y al poder realizar en un mismo entorno el análisis de datos, el proceso ETL y la modelización, podríamos decir que ha sido el Windows de la Minería de datos.

Con esta funcionalidad será mucho más sencillo documentar procesos, os dejo aquí un enlace con un video de esta funcionalidad en uso y aquí página con la lista completa de mejoras de esta versión.

Por último comentar que ha habido un cambio global en la nomenclatura de los productos de SPSS, a partir de ahora Clementine se llamará PASW Modeler… con lo bonito que era Clementine…

Geomarketing - Nota de Prensa Seminario de GeoMarketing

Arvato Services celebra en Barcelona el seminario “Soluciones de geomarketing, más allá de la representación geográfica”

“Más allá de la representación geográfica…” Bajo esta premisa iniciaba arvato una jornada en la que pretendía trasladar a los asistentes una visión del Geomarketing como elemento fundamental como soporte a la toma de decisiones de prácticamente cualquier organización; decisiones tan fundamentales como la apertura (o cierre) de puntos de venta, la cualificación de áreas de influencia para dichos puntos, el análisis de cliente desde el punto de vista geográfico, la modelización del potencial de determinadas zonas, la optimización de la captación, etc, etc, son abordadas con las soluciones de Geomarketing que se presentaron a los asistentes al evento.

Así, tras la presentación y apertura del evento a cargo de Pere San Martín, (Director General de arvato services), Enrique Barrera, como Responsable de Soluciones del área de Business Intelligence, explicó a los asistentes la visión de Geomarketing desde arvato services y, fundamentalmente, los elementos de qué se compone; “más allá de la representación geográfica” - un software GIS y una cartografía -, es imprescindible la sincronización de múltiples elementos para implementar una solución que aporte valor a la organización: incorporación de registros “propios” (clientes, puntos de venta), competencia, tipologías comportamentales, flujos y recorridos de personas para ubicación, etc.

Complementando la presentación anterior, Alba Mas, Project Manager del área de Soluciones Analíticas de arvato, presentó las múltiples aplicaciones analíticas que posibilita la gran cantidad de datos que proporcionan las soluciones de geomarketing: entre otras, generación de áreas de influencia óptimas, propuesta de apertura de puntos de venta, determinación de objetivos/potencial de oficinas y puntos de venta (existentes o futuros), búsqueda de clones (perfiles similares) para procesos de captación, comparativa de diferentes zonas para explicar comportamientos diferenciados en puntos de venta, ...

A continuación, la experiencia práctica estuvo en manos de Albert Martínez (Responsable de Planificación Comercial de Caixa Terrassa), explicando cómo su entidad ha aplicado y utiliza este tipo de soluciones implantadas por arvato services; finalmente los asistentes pudieron presenciar una demostración práctica de Geostat en entorno Web (la solución de Geomarketing de arvato), en una sesión abierta a las cuestiones planteadas por los asistentes respecto a usos, funcionalidades, arquitectura.

Algunas referencias como Mc Donald´s, Lidl, Banco Popular, Gaes, etc. ya son usuarios de la solución Geostat y de las diferentes funcionalidades complementarias – pero completamente integradas - que arvato services pone a su disposición.

Acerca de arvato services

arvato services, www.arvato-si.com, forma parte de Bertelsmann, el mayor consorcio de comunicación de Europa que cuenta con más de 170 años de experiencia. En nuestro país, arvato services está presente desde 1974, ofreciendo servicios globales de marketing relacional a través de la aplicación de sistemas de tratamiento, análisis y gestión de la información.