Data Mining - Accenture compra Neometrics

Hola a todos;

hoy me paso por aquí para comentaros que una de las empresas españolas dedicadas al analítico, Neometrics, ha sido comprada por Accenture, nada más y nada menos.

Ante todo dar la enhorabuena a José Luís Flórez, socio fundador de Neometrics, por la venta , por que le ha se ha añadido como socio a Accenture y por que continuará siendo consejero delegado de Neometrics.

Muchas veces se observa que no somos capaces de valorar lo que tenemos cerca nuestro y hasta que otra persona no tiene interés no nos damos cuenta de lo que vale, pues es lo que creo que ha pasado esta empresa,  le ha hecho queda en buen puesto en diferentes concursos e internacionalizarse para que se fijen en ella y su manera de hacer. Tampoco hay que olvidar que ha sido una de las pocas empresas que no ha hecho un refrito en las técnicas de análisis que utiliza, si no que apostó por el análisis de redes sociales cuando todavía estaba la técnica en pañales y que es una de las pocas empresas que tiene experiencia en la utilización de este tipo de técnicas.

Sinceramente creo que ha sido una jugada maestra para Accentur, como movimiento estratégico en un mundo donde la información nos va a ahogar y va a ser crítica para crear una diferencia competitiva con nuestros competidores y un reconocimiento internacional a Neometrics y a su antiguo CEO José Luís.

Os dejo aquí un par de enlaces a noticias sobre el tema: link1, link2 y link3.

Data Mining - Ser estadístico es una de las mejores profesiones.

Siempre es interesante, y más en los tiempos que corren, que tu profesión sea reconocida y valorada; y esa es la lectura que hace un servidor del raking anual que hace Carrer Cast sobre más de 200 profesiones diferentes.

Si Miramos el raking del 2011  podemos ver el siguiente orden de profesiones:

1. Ingeniero de software.
2. Matemático.
3. Actuario.
4. Estadístico.

Yo, viendo este ranking, observo que las profesiones que tienen que ver con el análisis de datos ,que requieren formación técnica, parecen ser unas de más valoradas por sus propios profesionales, y la verdad, uno siendo estadístico con especialidad en la minería de datos y/o el análisis de estos, no puede estar más de acuerdo.

Data Mining - R en la nube

Hola a todos;

en los últimos meses no hago más que observar a empresas o proyectos que hacen de R su matriz inicial y que se dedican a dar servicios relacionados con él.

Un descubrimiento interesante ha sido gracias al blog datanalytics, descubrí en su entrada a Cloudnumber, una herramienta que nos hace de intermediario a EC2 de amazon y nosotros que permite utilizar la nube, con su gran capacidad de calculo, utilizando diferentes lenguajes de programación, aunque parece que R tiene un hueco importante en esta herramienta; esto queda pantente en el hecho que que han participado en un libro sobre procesamiento paralelo en R.

Otra apuesta, mucho más verde que la anterior, es Live Analytics con su herramienta Live-R. Por lo que se puede ver, aun siendo todavía una beta, parece que su objetivo es dar un entorno de trabajo a R en la nube incorporando nuevas capacidades a la herramienta base, las podéis observar aquí, las mas interesantes para mí son la capacidad de trabajar colaborativamente y que incorpora una interface visual de programación.

Me parece una muy interesante apuesta, estaremos atentos a la herramienta.

Por último que recordar que RStuido permite instalar su versión servidor para luego conectarte a la misma utilizando navegador, se que no es utilizar la nube pero puede ser muy interesante tener un servidor con esta aplicación y que desde cualquier sitio te puedas conectar a él.

La verdad  es que el ecosistema de R está cada vez más activo, y lo que es más interesante todavía, aporta funcionalidades nuevas a la herramienta.

Un saludo a todos y feliz año

Data Mining -"El pico digital" y "DatknoSys"

Hoy os presento el blog "El pico digital", que es mantenido por Oriol Cort; en este blog nos hablan sobre Knime intentando formar el alector así como hablarnos de la evolución de la herramienta y des sus capacidades, que son muchas.

Este blog está hospedado en la empresa DatKnoSys, empresa que se dedica al mundo del analítico utilizando software gpl, en concreto son partners de Knime, que ya es algo.

Siempre es interesante ver como el mundo del análisis de datos con software gpl se va haciendo cada vez más grande, y la verdad es que el tema no para, dentro de poco hasta las grandes empresas utilizarán este tipo de herramientas debido al ahorro en costes que supone, que ya no es un riesgo operativo utilizarlas y que hay técnicos especializados en ellas.

Por ahora felicitar a Oriol y a DatKnoSys por tener el valor de ser de los primeros en utilizar este tipo de herramientas hecho que es una diferencia competitiva insuperable con la competencia. Eso si que no se duerman que seguro que de aquí poco tiempo tendrán más competencia.

Un saludo a todos.

Geomarketing - Empiezan las conferencias y notición de IBM

Bueno, ya lo tengo todo preparado para escuchar las conferencias tanto en la ESIC como las de ESRI estos dias, así que espero veros a muchos por allí.

Por otra parte por twitter encontre esta noticia:
 

IBM adds geo-location capabilities to SPSS software 

BM has added the ability to view and analyse data on mapping software to its SPSS Statistics 20.0 tool to help firms take advantage of geographical information.

Big Blue said that the feature allows customers to gain greater insights into data to help with everything from improved advertising campaigns to detecting crime hot spots.

Further reading

• SAP customers confused by firm's cloud roadmap
• SAP's Google partnership adds mapping data to business intelligence
• IBM unveils InfoSphere BigInsights platform for big data analysis

The use of such software in the public sector could be of particular benefit, IBM explained. For example, healthcare organisations could identify areas of high accident or illness, while governments could compare census data and tax information, region by region.
Quocirca analyst Clive Longbottom told V3 that the announcement underlines the growing use of geographical tools in analytics, but that it will be important for IBM to offer up-to-date modules.
"Mapping is moving from the 'wow' factor of being able to look at your own house and the use of sat-nav, to something that enterprises are realising employees can use in a very intuitive manner, and can gain deeper insights into what is happening," he said.
"IBM would like to have control from the low-end to the high-end and SPSS offers such a capability, but it will have to ensure that it offers a fully updated set of geo-data modules as the customers dictate."
Longbottom explained that module updates could be managed through the cloud, which would benefit customers and IBM.
"If IBM wants to do more in the enterprise with geo capabilities, it will need modules providing overlays of all utility pipes and cables, where permanent street furniture is, accurate elevation data sets, modules accurate down to a metre or less and so on," he said.
"With a cloud-based approach, these can all be offered as value-add subscription services, providing a good revenue stream as long as IBM puts in the effort with the modules (or licenses them)."
The announcement from IBM comes after German business software firm SAP announced the integration of Google's mapping service into its analytics software.
IBM's announcement was made at its annual Information on Demand conference, where the firm also unveiled a new InfoSphere BigInsights platform for big data analysis and a dedicated iPad version of its Cognos tool.

 

http://www.v3.co.uk/v3-uk/news/2119787/ibm-adds-geo-location-capabilities-spss-software

Data Mining - ¿SAS en venta?

Hola a todos otra vez, con la esperanza de coger un poco el ritmo de posteo, que entre unas cosas y otra hemos perdido, me haré eco de una noticia que de hace ya unos meses referente al rumor de que SAS está en proceso de venta.

Esta noticia la podemos encontrar en el blog Datanalytics, donde se nos comenta que SAS esta sufriendo mucho el acoso de la competencia en el intento de pasar de ser una herramienta de Analítico a una de BI, y no puedo estar más de acuerdo con la respuesta de uno de los lectores de nuestro blog hermano, SAS está defasado, ha centrado su política en crecer en fucionalidades pero no en mejorar su producto el cual es de eras pasadas.

Por otro lado tenemos rumores de que HP está planteandose comprarla y también tenemos los movimiento de IBM sobre la compra de SPSS que la posicionan en una muy buena situación para convertirse en el nuevo lider del mercado del BI, y por lo que podemos observar no está perdiendo el tiempo a la hora de mejorar sus nuevos juguetes.

Por último tenemos los nuevos dentro del analítico, R, Knime, Rapidminer, etc... que van pisando fuerte y cada vez más son una solución a tener en cuenta.

Como acabrá esto, pues la verdad es complicado, yo apostaría por una compra, no cre de HP, que ahora mismo no tiene rumbo otro de los grandes podría hacer un gran movimiento, aunque ahora sólo nos queda esperar a ver que pasa.

Geomarketing y Data Mining - Concurso basado en R de Nestoria

Me llegó la semana pasada la notica de un concurso aplicando técnicas de data mining con R basado en la geostadística (llamémosle así por el nexo con el geomarketing).

El concurso está basado en:

"Actualmente, Nestoria calcula para cada localidad la media geométrica; elimina los precios que se desvían más de dos veces la desviación mediana respecto a la media geométrica; y reestima esta última sin las observaciones extremas. Los resultados se presentan gráficamente en internet, como en este ejemplo.
Estos cálculos se efectúan con Perl. Los patrocinadores creen que los análisis y representaciones gráficas destinados a visitantes ocasionales de su página web se pueden mejorar considerablemente con la aportación desde el rigor y la creatividad de la estadística.
Por ello, los patrocinadores desean presentar los datos de los precios de viviendas a los visitantes ocasionales de su página web de una forma original, innovadora y fácilmente comprensible para un usuario no especialista en estadística, aportándole información y conocimiento sobre la evolución espacio-temporal de los precios de viviendas.
Con el fin de facilitar la creatividad y el rigor a los concursantes, el Comité Organizador y Nestoria facilitan:

• los precios de oferta de venta y alquiler de viviendas en ocho países durante un periodo de nueve meses (el dato más reciente es de hace tres meses)
• código en R para descargar de Nestoria API microdatos de precios de vivienda
• bases de datos de viviendas

Si se estima oportuno, se pueden complementar estos datos con información adicional de terceros, facilitada por organismos gubernamentales u organizaciones no gubernamentales, como por ejemplo, renta disponible, transacciones comerciales, etc."

Alguno que se apunte que cuente conmigo, encantado de colaborar con quien le pueda interesar!

Mas información en http://www.usar.org.es/concurso_es.php

Data Mining - Rstudio

La verdad es que el compañero Carlos ya se nos adelantó en su blog al dar la noticia, había nacido un nuevo IDE free para R, Rstudio. Me miré el post y me apunté mentalmente darle un vistazo a fondo al programa, cosa que aún no he podido hacer...

Hasta aquí lo normal, pero revisando los post que tenía por leer me he dado cuenta que en la comunidad de R ha pegado muy muy fuerte, he podido leer posts en multitud de sitios sobre la bondades de este nuevo IDE; la verdad es que por ahora, y según lo que yo he podido ver, no aporta mucho más que, por ejemplo, JGR; cierto es que permite hacer artículos científicos de manera más fácil e integrada, pero a parte de eso yo diría que son prácticamente iguales; bueno mirando un poco más de cerca permite que se instale en un linux y poderte conectar via web al IDE... no es mala opción si lo que quieres es trabjar con un servidor potente en el cual no estás físicamente delante.

Sinceramente hasta que alguno de estos IDE's no integre la debugacción de código estaremos algo cojos de interface... no se si habéis intentado debugar algo en R... es un ejercicio que medirá el nivel de paciencia que tenemos, y si me no creéis intentad lo. Esto siempre hablado en software libre, por que Revolution Analytics ya tiene una IDE que integra debugación y, si las noticias son ciertas, esta trabajando en una interface mucho más visual, digamos que muy cercana a Clementine.

De todas maneras no quiero se escéptico, a ver si por una vez por todas conseguimos que se haga un IDE más amigable para R, que sea multiplataforma y que cubra todas las necesidades que un buen IDE debe tener... ¿será Rstudio este? el tiempo nos lo dirá.

Eso si, está claro que es mucho más bonito que la línea de comandos de R...

Data Mining - Knime se alia con consultoras

Unas de las máximas de los vendedores de herramientas de análisis de datos es que la venta de su herramienta si no va acompañada de consultoría especifica es muy difícil, y más si esta herramienta es nueva y más todavía en un campo tan técnico como el de la modelización y el análisis de datos.

Esto ya pasó antiguamente con las grandes, SPSS y SAS, que ya fuera vía alianza con una consultora o creando un departamento propio que se encargara de la consultoría.

Creo que mirando este punto Knime se ha aliado con Dymatrix para enlanzandose con una herramienta propia se pueda automatizar el entreno de los modelos de minería de datos, por otro lado Dymatrix también permite también enlazarse con Adapa de Zementis (una herramienta sobre la que hace ya meses que quiero hablar), encargándose esta última de dar un soporte a la explotación de los modelos, ya sea en la nuve o sobre el hardware que tenga la compañía.

La verdad es que lo de automatizar el analítico siempre ha sido un caballo de batalla de diferentes consultoras, por mi experiencia, es posible, pero siempre que esté supervisado por un técnico, ya que muchas veces las necesidades de las compañías cambian con el tiempo y este tipo de desarrollos se encarga de mantener los modelos definidos de inicio. De todas maneras siempre es interesante que diferentes empresas interactúen entre ellas para dar un mejor servicio, y sobre todo que se poco a poco existan herramientas que utilicen el PMML de una manera óptima, haciendo que no sea necesario la herramienta de análisis, normalmente tremendamente cara, a la hora de la explotación.

Data Mining - MADlib libreria para hacer Data Mining en BBDD

Ya cada vez más tenemos todo tipo de iniciativas, la última y que más me ha llamado la atención es MADlib.

Hace ya unos años todas las empresas de BBDD añadieron algoritmos de minería a sus distribuciones, me acuerdo que teníamos más de una discusión sobre si era por que quería orientarse la empresa al analítico o por el hecho que sus divisiones de analítico no habían conseguido cuajar y aprobechaban el trabajo hecho dando alguna funcionalidad más a sus productos estrella; la verdad es que no he visto ningún proyecto de analítico que tuviera como soporte este tipo de software...

Ahora con MADlib tenemos más o menos lo mismo pero en software libre, una librería para hacer en BBDD, en concreto parece que en principio la BBDD GPL que lo soporta es PostgresSQL, aunque parece que también soportará a Greenplum, una BBDD propietaria que no tenía este tipo de servicios; en si parece que Greenplum se ha asociado con "Data Research Group" de la universidad de Berkely para desarrollar esta funcionalidad.

En lo que respecta a la utilidad, pues la verdad dudo que llegue a suplir la necesidad de algún software de análisis de datos a la hora de construir modelos, sinceramente considero mucho más interesante tener la capacidad de explotarlos, es decir, de importar modelo en PMML y explotarlo y no me extrañaría nada que al final esta herramienta se le añadiera esta capacidad, es más, creo que es un objetivo final ya que está en una fase muy inicial de desarrollo y todavía no se sabe hacia donde derivará.

Siceramente si al final es capaz de explotar PMML, si se le da soporte a más BBDD (uno de los puntos donde dicen que tienen que crecer) podría convertirse en una herramienta muy interesante dentro del mundo GPL, si no coge este camino dudo que tengamos más noticias sobre él.

Geomarketing - Segmentación de Precios (Blog de marketisimo)

Acabo de leer el post de "Cómo incrementar las ventas segmentando los precios" del Blog de Marketisimo.

En el post nos cuentan siete estrategias para la segmentación de precios y la repercusión en el beneficio. Creo que en todas de ellas se puede buscar una relación con el mundo del geomarketing, os dejo algunas reflexiones de algunas de ellas, que estoy seguro que podéis completar con más opiniones.

Estr.1. Carácterísticas del consumidor. Incide en variables demográficas que influye en el proceso de compra y sensibilidad al precio con el uso de cupones. Como comentan en el post, la ocupación o la edad son importantes para ofrecer precios diferentes de un mismo producto, cada segmento un precio, ¿pero como lo aplicamos en el punto de venta? Analizando localmente en cada punto de venta estos segmentos, y adecuando no el precio del producto a un segmento simplemente, si no la oferta a cada punto de venta. Es evidente que para adecuar tu oferta a cada segmento, tienes/debes que conocer a los consumidores que te rodean, que van o que pasan por tus diferentes puntos de venta, e incluso segmentar éstos para adecuarlos a los segmentos de consumidores. He aquí un gran ventaja para las empresas el uso del geomarketing para conocer a sus consumidores y adecuar su oferta.

Estr.2. Lugar de Compra. Hace referencia al nivel competencial, adecuando los precios según la competencia en el lugar de compra. Creo que este punto es el más claro en la relación con el geomarketing, aunque se puede hilar más fino, analizando la competencia, su impacto, cuotas, y marca, cosas muy sencillas de analizar con el geomarketing y muy estudiado en el mundo del retail y cadenas de distribución.

Estr.3. Momento de compra. Explican el uso de series temporales para la predicción de compra de billetes de aerolíneas. Que decir tiene la importancia del data mining para este tipo de estrategias. También con el geomarketing podemos analizar a partir del punto de venta como puede evolucionar o como podemos segmentar nuestro negocio.

Data Mining - Entrevista al creador de los motores de recomendación.

Si os hablo de Andreas S. Weigend se muy posible que nos os despierte nada ese nombre, pero si os digo que fue el creador del motor de recomendación de Amazon, la cosa ya toma otro color.

Este señor no contento con crear, bajo mi punto de vista, el primer motor de recomendación funcional en la web, en el 2004 se desvincula de Amazon y se pone por su cuenta a "estudiar la gente y los datos que generan", ¿tendremos que acunar esta frase a la hora de definir nuestro trabajo? yo la verdad creo que es muy acertada.

En la entrevista que le hacen en el blog del pais nos habla sobre el futuro del análisis de la información, donde parece que cree que el móvil será el nuevo captador de información de calidad y útil.

Esta opinión suya en un principio me hizo dudar un poco, ¿móvil? estoy acostumbrado a trabajar con increíbles cantidades de variables de individuos, pero ¿trabajar con redes de relaciones?... no lo tenía del todo claro. Luego el maestro lo aclaró, el móvil sabe donde estamos en cada momento, que páginas vemos, a que mensajes les prestamos atención, si cogemos un tlf a una persona o no, el tono de nuestra voz, que aplicaciónes nos interesan... y un largo ect.

La verdad es que tiene toda la razón del mundo, pero hay un pero, la gente que tiene un móvil para llamar y punto, en la cual me incluyo, no creo que el móvil sea tan importante, por lo tanto creo que este tipo de mediciones tendrá una importancia en la gente más geek, pero en el resto de los mortales yo no lo tengo tan claro.

De todas maneras el maestro ha hablado estoy seguro que en el futuro, cuando los móviles sean medios de pago extendidos y todo el mundo pueda permitirse un móvil con conexión a internet técnicas diseñada para estudiar las redes de relaciones que se generen serán muy necesarias.

Y vosotros que opinais?

Data Mining - SAS contra las cuerdas por Pentaho

Que los enanos que le estaban creciendo a SAS están ya en la universidad y que apuntan maneras no es ningún secreto, en concreo tenemos a WPS, que según nuestro compañero Raúl Vaquerizo del blog Análisis y Decisión nos permitiría una migración a una solución mucho más barata es totalmente factible y que conste que Raúl es un experto en SAS.

Por otro lado nos tramos noticias como la siguiente donde nos van haciendo una analogía entre SAS y el mundo del software libre; hya un punto muy interesante que es la comparación de la posición de Microsoft con respecto a Linux, donde Bill Gates decía que el software libre no cubría las necesidades de un usuario profesional y que sería sólo utilizado por aficionados; lo mismo pasó cuando surgieron las bases de datos libres... ya ahora es SAS que el software libre no se puede utilizar en su negocio...

Es muy intereante la gráfica sobre el nivel de búsquedas de SAS frente a Pentaho que nos encontramos en el articulo antes mencionado; si fuera el CEO de SAS estaría muy pero que muy preocupado.

Es cierto que a nivel profesional sólo SPSS (o IBM) puede competir con SAS a nivel analítico, que los clientes de SAS normalmente son clientes que búscan un software analítico y que esto todavía lo tiene que mejorar mucho Pentaho (también hay que recordar que adquirio WEKA por lo tanto está en ello), pero también es cierto que hay otras soluciones para suplir ahora mismo esta deficiencia, el siempre comentado R, y si no recuerdo mal estaban trabajando en enlazar R con Pentaho con algún resultado ya.

Por otro lado recordar que también se puede utilizar soluciones muy comentadas en este blog como son Knime y Rapidminer para solucionar la parte de minería de datos dejando Pentaho para temas de reporting, cubos, carga de BBDD...

Primero fueron los sistemas operativos, luego las BBDD, continuaron con los desarrollos de middlware... parece que ahora ya le toca al BI y a los desarrollos analíticos ¿no creéis?

Data Mining - Nuevo libro gratis Clever Algorithms

Hola a todos,
esta vez os traigo informacion sobre un nuevo libro GRATUITO (por lo menos por ahora) que acaba de salir al mercado, Clever algorithms.

Se trata de un compendio donde se reunen todos los algoritmos estocasticos de optimización que te puedas imaginar, en total hay 45 descritos enmarcados en diferentes categorías (algoritmos geneticos, redes neuronales...).

Destacar también que se encuentran algormitmos englovados dentro Swarm Algorithms y Immune Algorithms. La verdad es que durante un tiempo me interesé por esto dos tipos de algoritmos de optimización y no encontré nada, aunque hay que reconocer que yo soy estadístico no un programador de IA.

Espero que lo encontreis interesante, yo en cuanto tenga un respido le pienso dar una oportunidad, sobre todo me tiene intrigado el hecho que han copiado el modelo de respuesta inmunológica para optimizar funciones.

Data Mining - Documento "Data Mining Map"

Trasteando por la red he encontrado un extraño documento donde se presenta el data mining bastante completito.

Pero lo mas interesante de este documento es que tiene una navegación visual en árbol, es decir, cada una de las ramas y técnicas del data mining están representadas en un árbol, y clikando sobre las diferentes hojas se accede a los documentos explicativos.

Considero que es una manera muy explicita de explicar las diferentes técnicas y pasos que se utilizan dentro de un proyecto; todos conodemos CRIPS-DM y SEMA, pero también es cierto que están ligadas a sus herramientas, detro de este documento podremos ver de manera clara y sencilla los mismo conceptos sin estar atados a una metodología propietaria.

La verdad una forma muy intersante de explicar la materia, os dejo el enlace aquí.

Data Mining - Presentación de Machine learning en R

Hola a todos,

hoy os traigo una presentación que ha creado dentro del departamento de I+D de Telefónica donde nos presentan una pequeña introducción desde 0 de R dentro del mundo del Machine Learning.

No es algo nuevo, estoy seguro que si buscamos un poco encontraremos cosas parecidas hechas anteriormente, pero lo que si es remarcable es que es dentro de una empresas privada y en nuestro país.

Os la dejo aquí para que le déis un vistazo.

Machine Learning in R

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También aprobecho para desearos felices fiestas a todos.

Data Mining - Interesante post en el blog de Enrique Dans

En el blog de Enrique Dans, blog tremendamente recomendable seas de ámbito que seas, podemos encontramos un interesante post sobre una herramienta de sentiment mining.

Es interesante ver como poco a poco este tipo de herramientas van surgiendo para suplir necesidades de mercado existentes; ya hablamos hace un tiempo de una herramienta española que venía a cubrir la misma necesidad.

Creo firmemente que dentro de un tiempo las grandes empresas dentro del análisis de datos (SAS e IBM) ofrecerán soluciones para este tipo de problema, haciendo que estas soluciones sean mucho más conocidas por el usuario no técnico.

Data Mining - Cosas que tienes que conocer en el 2011 segun Forbes, R.

Hola a todos;

hoy os adjunto un interesante articulo de la revista Forbes de algo que hemos estado intentado avisar a la comunidad de analístas de datos, que R será, o mejor dicho es, una técnología disruptiva la cual cambiará el equilibrio que hay entre las diferentes herramientas de análisis de datos.

Toca puntos que ya hemos comentado, como por ejemplo que Facebook utiliza R para sus análisis o
que R está sustituyendo al software propietario en las empresas y que por lo tanto se está creando una masa de técnicos que ya lo conocerán por defecto, entre otros puntos.

Un punto que no trata y que creo que es muy importante para la estandarización de la herramienta, y que hace que no sólo sea utilizada por Nerds, es la facilidad de uso. Todos sabemos que por muy pontente que sea algo si no es fácil utilizarlo se encontrará con grandes reticencias en su implantación, y es en este campo donde R está dando pasos increibles, con Red-R o sus intefaces con Knime o Rapid Miner.

Señores el futuro llama a nuestra puerta, ¿seremos capaces de seguirle el paso?

Data Mining - Qué es el data mining?

Quien dentro de este mundillo no ha tenido problemas alguna vez a la hora de explicar a que se dedica? Pues aquí tenemos al profesor Stephan Kudyba intentando explicar a no duchos en la materia de que trata esta, eso si, en perfecto inglés.

Data Mining - Noticias sobre Knime y Rapid Miner.

Hoy os traigo un par de buenas noticias para nuestro pequeño mundo, la minería de datos.

Por un lado Knime ha sido nombrado por Gartner como Cool Vendor 2010, según Gartner, como Cool Vendor 2010, esto quiere decir, que según esta firma, que Knime tiene funcionalidades muy interesantes que aun no han sido explotadas por el mercado.

Hay que recordar que Gartner no es cualquiera, lleva años haciendo análisis sobre el diferente software existente de minería de datos, incluso tiene un cuadrante especifico sobre el tema donde compara las diferentes herramientas.

Espero que esto sea el pequeño espaldarazo que necesita la herramienta para llegar a un público más global y que tengamos más competencia en un mundo que es muy limitado.

Por otro lado tenemos que Rapid Miner ha publicado ya su nueva versión con nueva interface, podéis verla en estos videos,y lo que es más importante, se ha enlazado con R. Esto hace que una herramienta que tiene una cantidad de análisis muy interesante añada facilidad de uso así como flexibilidad, 2 puntos que yo consideraba que flojos en la herramienta.


Es muy interesante ver como el mercado da oportunidades a estas herramientas que están creciendo a la sombra de los monstruos SAS y SPSS-IBM; estoy seguro que con la migración que va a haber hacia estos nuevos sistemas más de uno se va a replantear su política de precios.