Geomarketing y Data Minning

Un tema muy interesante, y que nos une a los profesionales del GIS y del Data Minning, es la posibilidad de integrar plataformas de ambas tecnologías.

Francisco Ortega nos ha ido presentando diferentes alternativas, como K-Mine o R, ambas de software libre, con una potencialidad muy elevada, lo que ha hecho que diferentes empresas se empiecen a plantear la posibilidad de usar estas herramientas en detrimento de las comerciales como Clementine.

Pues hoy leyendo el foro de Gabriel Ortiz, del cual soy asiduo lector, me he encontrado con un nuevo grupo, GIS&Chips, con un interés común: el desarrollo de y con software libre en el ámbito de las tecnologías de la información geográfica.

He estado leyendo su web, y tienen posts muy buenos relacionados con:

• Análisis de Redes: Uno de los inconvenientes más importantes que se tienen a la hora de afrontar el análisis de redes no es la tecnología, si no más bien, las propias redes. Estamos habituados a trabajar con NavTeq o TeleAtlas, pero ellos han conseguido trabajar con OpenStreetMap. Muy, pero que muy interesante, más que nada porque OSM sigue creciendo de manera exponencial.
• Integración de R con PostGres: Su propio nombre lo indica, y no hay que olvidar que PostGres tiene una extensión PostGIS, por lo que podemos enlazar muy comodamente los modelos de R con nuestras aplicaciones de Geomarketing.

Mi más sincera enhorabuena a la gente de GIS&Chips

Data Mining - IBM compra SPSS

Llevamos mucho tiempo con 2 claros dominadores dentro del campo del análisis de datos, por un lado la todo poderosa SAS y por el otro SPSS; pues parece que esto va a cambiar, ya que IBM se ha propuesto comprar SPSS.

¿Qué cambios habrá en el desarrollo de nuestro querido Clementine? tendremos que estar atentos, aunque creo que este movimiento nos va beneficiar a todos los que nos dedicamos a la Minería ya que IBM siempre se ha caracterizado por desarrollar software de calidad.

Hay que reconocer que el software de minería de datos de IBM, Inteligent Miner , no acabó de cuajar, al igual que todas las soluciones de minería de datos ofrecidas por desarrolladores de Bases de Datos (Oracle, Teradata, SQL-Server) ha quedado relegada a tareas de explotación de modelos creados por otras herramientas, pero esto puede cambiar drásticamente con la adquisición de SPSS; tendrá una herramienta totalmente aceptada por la comunidad que podrá integrar de una manera privilegiada con sus Bases de datos. Muy inteligente la jugada por parte de IBM.

Os dejo los enlaces de la noticia que he encontrado aquí, aquí y aquí. Por último os adjunto la nota de prensa de IBM.

Actualización: os dejo aquí la noticia que ha aparecido en New York Times sobre el tema.

Data Mining - Novedades de Clementine 13

En esta nueva versión de clementine nos encontramos que se ha incluido un algoritmo que echaba mucho en falta, K-Nearest Neighbor, algoritmo clásico y bastante sencillo que muchas veces se utiliza para rellenar valores nulos durante el preproceso; pero, sin lugar a dudas, lo más importante de esta versión es la capacidad de poner notas en los streams.

Esta pequeña funcionalidad es una reivindicación que muchas personas me han comentado que echaban a faltar, por qué no nos engañemos, Clementine no es una de la herramientas más utilizadas en Minería de Datos por sus algoritmos, velocidad o precisión sino por haber acercado el análisis de datos a un público más global y mejorado la productividad debido a su amigable interface y al poder realizar en un mismo entorno el análisis de datos, el proceso ETL y la modelización, podríamos decir que ha sido el Windows de la Minería de datos.

Con esta funcionalidad será mucho más sencillo documentar procesos, os dejo aquí un enlace con un video de esta funcionalidad en uso y aquí página con la lista completa de mejoras de esta versión.

Por último comentar que ha habido un cambio global en la nomenclatura de los productos de SPSS, a partir de ahora Clementine se llamará PASW Modeler… con lo bonito que era Clementine…