Data Mining - Interesante post en el blog de Enrique Dans

En el blog de Enrique Dans, blog tremendamente recomendable seas de ámbito que seas, podemos encontramos un interesante post sobre una herramienta de sentiment mining.

Es interesante ver como poco a poco este tipo de herramientas van surgiendo para suplir necesidades de mercado existentes; ya hablamos hace un tiempo de una herramienta española que venía a cubrir la misma necesidad.

Creo firmemente que dentro de un tiempo las grandes empresas dentro del análisis de datos (SAS e IBM) ofrecerán soluciones para este tipo de problema, haciendo que estas soluciones sean mucho más conocidas por el usuario no técnico.

Data Mining - Herramienta de Sentiment Analysis

Hace ya algún tiempo os hablamos de una nueva tendencia dentro del análisis web, el Sentiment Analysis; la verdad es que en ese momento lo tratábamos como una tendencia puntera, pero parece ser que este tipo de ideas está clistalizando en productos, y por lo que me he podido enterar hay una herramienta muy interesante hecha en España.

Si no dirigimos al blog de José Antonio Torres Lamas, director de Opportunity Shackelton España, podemos encontrar una entrada presentado una herramienta dedicada exclusivamente a la minería de sentimientos en la web, BuzzAbalytics. Por lo que se puede leer en el blog es una herramienta que nos permite responder preguntas del tipo:

1. ¿Cuál es el nivel de notoriedad de mi marca?
2. ¿Qué atributos asocian a mi marca?
3. ¿Qué característica valoran positivamente o negativamente?
4. ¿Qué nivel de influencia tengo en los medios?

La verdad es que las utilidades son increíblemente amplias, pero también lo son los problemas para tratar este tipo de información, por un lado hay que extraer la información de la web directamente, tratar con texto en diferentes idiomas, catalogarlos de una manera uniforme, buscar una estructura entre relaciones y tiempo de la modificación de opinión... vamos para no aburrirse.

Desde mi punto de vista el problema más complicado de tratar de medir la transferencia de la influencia, no veo una manera clara de hacerlo, ¿buscamos a los individuos más influyentes y suponemos que son estos los que hacen modificar la opinión del grupo? o ¿es el grupo que se autoorganiza según sus preferencia y crea en el centro estos individuos influyentes?, la verdad es que no hay una forma clara de encarar el problema y por ahora estas 2 tendencias conviven.

A lo que no me cabe ninguna duda es que estamos ante la eclosión de una nueva rama dentro del análisis de datos, más concretamente, dentro del análisis Web; sólo hay que observar que ya hay alguna publicación así como se están creando simposios sobre el tema.

Por último dar la enhorabuena a José Antonio Torres y a su equipo por el trabajo hecho y desearle mucha suerte tanto en el mercado nacional como en el internacional.

Data Mining - Minando sentimientos no hechos

He encontrado una interesante noticia en NYT sobre la minería de sentimientos. ¿Pero qué es la minería de sentimientos? pues es el intento de dar un sentido emocional a la información escrita de manera automática, un ejemplo muy claro es rastrear blogs y intentar dar un indicador que mida lo agusto que estamos los usuarios con nuestra operadora telefónica y cual es.

La verdad es que no extraña que nuevas técnicas al estudio surjan con la gran cantidad de nuevas maneras de expresarse que están surgiendo en la red, ya que si somos capaces de tratar esta información de manera adecuada nos puede de increible utilidad.

Imagináos por un momento que tenemos un indicador sobre lo aceptada que es una marca en la blogosfera y que por otro lado somos capaces de detectar, por análisis de redes sociales, que bloggers son los más influyentes, en este caso tendremos a un publico objetivo que influirá en el resto de internautas, a demás de un indicador que nos dirá cuanto y como se extenderá la aceptación de la marca; dudo que exista un indicador que sea más rápido en darnos información sobre la situación y modifiaciónes del mercado.