Geomarketing - La vuelta al cole (GeoEscola)

Han salido dos noticias publicadas recientemente sobre la elección de colegio en la Comunidad de Madrid, con distrito único, y la Valenciana, con distritos separados.

Acceso a ambas aplicaciones:

• Madrid 
• Valencia

En Madrid la búsqueda es jerarquica y literal, no puedes navegar por un mapa, pero puedes buscar un centro por proximidad. El primer problema que se observa es que no normaliza la dirección de entrada, es decir, por ejemplo, usar el tipo de via te dará un error. Por mucho que  pongan en el  literal "Via, Portal" con poner un simple ejemplo quizás me hubiera facilitado el no meter mi dirección 5 veces.

Que decir tiene que los mapas no funcionan...la tecnologia usada pues  sinceramente no he podido saberla pero desde luego viendo el código fuente de la página solo puedo decir que menudo despropósito. No digo que la comunidad de Madrid tenga que invertir en tecnología ESRI para algo tan sencillo, pero tienen herramientas de sobra como nomecalles para hacerlo mucho mejor, Google Maps, sencillo, visual, que todo usuario está famirializado tendría más que suficiente.



Por contra la web de elección de centro de Valencia a nivel operativo está mucho mejor pensada, de hecho usa el portal TERRASIT con lo que las diferencias con su homóloga de Madrid se ven a simple vista.Quizás la visión de Terrasit es demasiado "SIG/GIS" para los usuarios finales de GeoEscola, pero la intención desde luego es mucho mejor. Por cierto, ya podrían dejar la libre descarga de los centros con sus coordenadas.

Aun así se me generan algunas dudas en el uso de distritos y su construcción:
¿qué población tiene cada distrito escolar?
¿el volumen de colegios/plazas es proporcional?
¿la concentración de colegios privados en algunas zonas favorece la exclusion de alumnos de otras zonas?
¿cómo está repartida la población extranjera y su inserción en los colegios por distrito?ç
¿algún dia podremos analizar los resultados escolares por centro para analizar su dispersión geográfica?
¿dónde están ubicados los centros con barracones?
¿y si lo cruzo con los resultados de las últimas elecciones?
.....

Aquí me vienen a la mente los análisis de spatialdataminning.org y las zonificaciones:

Geomarketing - El dato que faltaba...transacciones económicas

Hemos hablado en muchas ocasiones de la importancia de los transeúntes a la hora de analizar las ubicaciones o calcular impactos en puntos de ventas. Hasta ahora los datos más usados siempre han sido los referidos a transeúntes de la empresa Cuende, con su fichero Gogh. También conocéis que es un fichero que tiene que ser tratado con mucha finura, de hecho solo lo recomiendo a verdaderos expertos del análisis de datos, e incluso a mi a veces me cuesta "obtener" conclusiones relevantes a partir del mismo.

Otra parte importante es cuantificar el potencial de esos transeúntes, es decir, la conversión de peatón a cliente, saber cuantos de esos peatones están realmente interesados en comprar mi producto, o incluso ya no el mío, si no cualquiera.

¿Os imagináis saber no el número de peatones si no el número de transacciones comerciales que hay en una calle, o el montante de las mismas? Yo sí. En el diario El Confidencial ha aparecido la siguiente noticia que me ha llevado a conocer el Innovation Center del BBVA que están trabajando en esa línea. Elena Alfaro (@elenalfaro),  Business Discovery, experta en Smart Cities en Innovación BBVA, presentó en Diciembre de 2011 un documento muy interesante, sobre Madrid y Barcelona, donde a nivel de tramo de calle estaban agregados el número de transacciones y volumen de Euros, lo que nos da un indicador real de la actividad comercial de las ciudades. Al tener segmentadas las tarjetas y los TPV, podían saber el tipo de procedencia de la transacción, a nivel turístico o estudiantes como se muestra en el documento.

Otro banco que ofrece estos datos es Bankinter en su zona de Labs, donde podemos hacer consultas sobre las transacciones en puntos de venta aunque de manera menos fina que lo presentado por BBVA.

¿Se comercializan estos datos? Es la gran pregunta...Pues si, no directamente desde BBVA, si no por alguna empresa dedicada al BI y geomarketing, ya cuenta con la posibilidad de explotar los datos para los análisis de potencialidad, facturación, impacto, etc..

Geomarketing - Artículo en el Think Tank "Civismo y Libertad" y más...

Ayer salió publicado un artículo interesantísimo sobre el Geomarketing "Fijando las empresas en el Mapa".

Os dejo el link para que le echéis un vistazo!

http://www.civismo.org/publicaciones/reportajes/fijando-las-empresas-en-el-mapa/

Otro artículo me llega vía twitter a través de Jjgonzal30 donde se habla de Geomarketing político:

http://www.elcorreoweb.es/sevilla/135840/como/buscar/voto

 Un saludo a todos

Geomarketing - Empiezan las conferencias y notición de IBM

Bueno, ya lo tengo todo preparado para escuchar las conferencias tanto en la ESIC como las de ESRI estos dias, así que espero veros a muchos por allí.

Por otra parte por twitter encontre esta noticia:
 

IBM adds geo-location capabilities to SPSS software 

BM has added the ability to view and analyse data on mapping software to its SPSS Statistics 20.0 tool to help firms take advantage of geographical information.

Big Blue said that the feature allows customers to gain greater insights into data to help with everything from improved advertising campaigns to detecting crime hot spots.

Further reading

• SAP customers confused by firm's cloud roadmap
• SAP's Google partnership adds mapping data to business intelligence
• IBM unveils InfoSphere BigInsights platform for big data analysis

The use of such software in the public sector could be of particular benefit, IBM explained. For example, healthcare organisations could identify areas of high accident or illness, while governments could compare census data and tax information, region by region.
Quocirca analyst Clive Longbottom told V3 that the announcement underlines the growing use of geographical tools in analytics, but that it will be important for IBM to offer up-to-date modules.
"Mapping is moving from the 'wow' factor of being able to look at your own house and the use of sat-nav, to something that enterprises are realising employees can use in a very intuitive manner, and can gain deeper insights into what is happening," he said.
"IBM would like to have control from the low-end to the high-end and SPSS offers such a capability, but it will have to ensure that it offers a fully updated set of geo-data modules as the customers dictate."
Longbottom explained that module updates could be managed through the cloud, which would benefit customers and IBM.
"If IBM wants to do more in the enterprise with geo capabilities, it will need modules providing overlays of all utility pipes and cables, where permanent street furniture is, accurate elevation data sets, modules accurate down to a metre or less and so on," he said.
"With a cloud-based approach, these can all be offered as value-add subscription services, providing a good revenue stream as long as IBM puts in the effort with the modules (or licenses them)."
The announcement from IBM comes after German business software firm SAP announced the integration of Google's mapping service into its analytics software.
IBM's announcement was made at its annual Information on Demand conference, where the firm also unveiled a new InfoSphere BigInsights platform for big data analysis and a dedicated iPad version of its Cognos tool.

 

http://www.v3.co.uk/v3-uk/news/2119787/ibm-adds-geo-location-capabilities-spss-software

Geomarketing - Conferencias para la semana del 24 al 28

Bueno, la semana del 24 de octubre tenemos dos grandes momentos para el geomaketing. Por un lado tenemos la conferencia europea de ESRI donde tenemos una charla el Jueves de aplicación de geomarketing en Teléfonica y otra para Euskaltel, y el Viernes un monográfico de geomarketing multisectorial.

El miércoles 26, en la ESIC también hay una conferencia de geomarketing bastante interesante.

Os pongo el resumen de las agendas. Yo intentaré ir, y espero conocer a muchos de vosotros/as.

DIA 26 DE OCTUBRE

 

En ESIC hay una conferencia con la siguiente agenda. Es por la tarde:

 

• Oportunidades del Geomarketing para el negocio local.
  Enrique Burgos, Director de Marketing de QDQ
• Reparalia: Gestión avanzada de clientes en tiempos de crisis.
  Miguel Angel Martínez de Marco, Gerente de Marketing Insight de Reparalia.
• La Caixa: Aplicación práctica del Geomarketing en la gestión comercial de redes y clientes.
  Carlos Treviño, Director de CRM de La Caixa.
• Pragmatismo: el camino hacia el marketing rentable.
  Miguel Angel Ruiz Calle, Director Desarrollo de Negocio de axesor marketing intelligence
• Pragmatismo: hacia un marketing de precisión.
  Francesc Cuenca, Director Comercial de axesor marketing intelligence.

 

http://www.esic.es/executive_programa_corta_duracion/2977/i/marketing-inteligente-en-tiempos-de-crisis-soluciones-de-geomarketing-e-indicadores-de-alto-valor

 

 

DIA 27 DE OCTUBRE (CONFERENCIA EUROPEA DE ESRI). SECTOR TELECOMUNICACIONES

 

Use of Telecom GIS for emergencies & augmented reality

• Empresa: CTTI
• Ponentes: Xavier Puig-Farré, Benet Rodríguez-Marí, Joan Carles Guasch-Cananova

 

Euskaltel and GIS

• 
  
Empresa: EUSKALTEL
• Ponentes: Iñaki Lázaro Cantera

Geomarketing in Services Demand Forecasts

• Empresa: TELEFÓNICA ESPAÑA
• Ponente: Juan Manuel Samperio Herrera

Using geoinformation technology in the mobile communication's revenue stream and making value from the cloud based services – Examples from selected European mobile communication providers

• Empresa: GDi GISDATA
• Ponentes: Leon Sagovac, Vedran Bubalo and Drazen Jurkovic

GIS applied to mobile technology

• Empresa: HNIT-BALTIC
• Ponente: Vidas Groudis

 

FTTx network design

• Empresa: TELCORDIA TECHOLOGIES
• Ponente: Laurie Spiegel

 

DIA 28 DE OCTUBRE (CONFERENCIA EUROPEA DE ESRI). SECTOR EMPRESAS

 

Geomarketing and GIS tools for real estate sales planning & financial planning

• Empresa: AIS APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Ponentes: Valentín LongatoCuadro de Mando de seguimiento  y Análisis Georeferencial

 

Cuadro de Mando de seguimiento  y Análisis Georeferencial 

• Empresa: LANTARES
• 
  
Ponente: Oscar Hernández

DYS: Mediapost GIS platform for Relationship Marketing

• Empresa: MEDIAPOST SPAIN
• Ponente: Ignacio Rodríguez Rodríguez

Creating Winning Strategies through the use of Location Analytics

• Empresa: IBM
• Ponente: Tony Boobier

Geo-Analytics; Harnessing Your Business Intelligence and GIS Systems to business benefit

• Empresa: Assimil8
• Ponente: Karl Mullins

Geomarketing - Conferencia Europea ESRI en Madrid

Dentro de la Conferencia Europea de ESRI, el Viernes 28, de 9:00 a 13:00 horas serán las sesiones sectoriales referidas al geomarketing. Yo por mi parte intentaré asistir, así que si alguno acude a ver si tenemos la suerte de conocernos. La agenda será:

9:30 – 10:00	Geomarketing and GIS tools for real estate sales planning & financial planning AIS APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Valentín Longato
10:00 – 10:30	Cuadro de Mando de seguimiento  y Análisis Georeferencial LANTARES Oscar Hernández
10:30 – 11:00	DYS: Mediapost GIS platform for Relationship Marketing MEDIAPOST SPAIN Ignacio Rodríguez Rodríguez
11:00 – 11:30	Coffee
11:30 – 12:00	MICROSOFT
12:00 - 12:30	Creating Winning Strategies through the use of Location Analytics IBM Tony Boobier
12:30-13:00	Geo-Analytics; Harnessing Your Business Intelligence and GIS Systems to business benefit Assimil8 Karl Mullins

Geomarketing y Data Mining - Concurso basado en R de Nestoria

Me llegó la semana pasada la notica de un concurso aplicando técnicas de data mining con R basado en la geostadística (llamémosle así por el nexo con el geomarketing).

El concurso está basado en:

"Actualmente, Nestoria calcula para cada localidad la media geométrica; elimina los precios que se desvían más de dos veces la desviación mediana respecto a la media geométrica; y reestima esta última sin las observaciones extremas. Los resultados se presentan gráficamente en internet, como en este ejemplo.
Estos cálculos se efectúan con Perl. Los patrocinadores creen que los análisis y representaciones gráficas destinados a visitantes ocasionales de su página web se pueden mejorar considerablemente con la aportación desde el rigor y la creatividad de la estadística.
Por ello, los patrocinadores desean presentar los datos de los precios de viviendas a los visitantes ocasionales de su página web de una forma original, innovadora y fácilmente comprensible para un usuario no especialista en estadística, aportándole información y conocimiento sobre la evolución espacio-temporal de los precios de viviendas.
Con el fin de facilitar la creatividad y el rigor a los concursantes, el Comité Organizador y Nestoria facilitan:

• los precios de oferta de venta y alquiler de viviendas en ocho países durante un periodo de nueve meses (el dato más reciente es de hace tres meses)
• código en R para descargar de Nestoria API microdatos de precios de vivienda
• bases de datos de viviendas

Si se estima oportuno, se pueden complementar estos datos con información adicional de terceros, facilitada por organismos gubernamentales u organizaciones no gubernamentales, como por ejemplo, renta disponible, transacciones comerciales, etc."

Alguno que se apunte que cuente conmigo, encantado de colaborar con quien le pueda interesar!

Mas información en http://www.usar.org.es/concurso_es.php

Geomarketing - Una foto interesante

Llevo un tiempo sin escribir, lo siento a todos, pero la vida da muchas vueltas y el blog lo he tenido que dejar aparcado por un tiempo. Pero vuelvo con ganas, estoy preparando un post sobre la última aplicación de ESRI para Sales Forces, que enseñaron el seminario de ayer, además de alguna cosa referente a los códigos postales, datos de paro y oficinas de INEM.

Para que veáis que esto del geomarketing no es que se ma haya olvidado os dejo una foto mia, con un mapa en realidad aumentada, y tan aumentada!

Jesús Lagos con su mapa de Madrid

Geomarketing - Aplicación basada en Google Maps

Ya sabéis que tengo especial predilección por Google Maps, y en twitter me ha llegado la siguiente aplicación de Solution MR en Montreal.

A partir de un mapa con zonificaciones, permite localizar y hacer informes de clientes según un área de influencia lineal, selección de un territorio o hacer un itinerario.

Es una versión Demo y la podéis trastear desde aquí

Me parece muy interesante, un poco justita de contenidos, pero cuanto menos un buen desarrollo en Gmaps.

Os dejo algunos pantallazos:

Geomarketing - Video de la aplicación de MediaPost

Muchas veces hemos hablado del avance de las tecnologías de herramientas de geomarketing, y la necesidad del acceso a estas en modo online. Una de estas herramientas es la que usa MediaPost y lo más interesante es la velocidad de carga de datos y visualización que tiene en comparación con otras aplicaciones de tecnología online.

Os dejo el video:

Geomarketing - Las cápsulas de Nespresso

Tengo costumbre de leer los periódicos valencianos diariamente para ver lo que ocurre en mi tierra y hoy destaco una noticia sobre las ventas de cápsulas compatibles con cafeteras Nespresso ahora que ha acabado la patente. En dos días las tiendas Consum han vendido la friolera de 130.000 cápsulas. ¿Por qué? ¿Por el precio? Según he visto el precio es un 10% menor en un producto que no vale más de 4 euros. Vamos para mí irrisorio. El problema es la distribución, el canal internet para este producto en España no tiene el uso que en otros paises (parecido al rollo Foursquare del que hemos hablado alguna vez) y las tiendas son de puro branding, encaminadas a la imagen y no a la venta, situadas en buenos locales, pero para un producto "diario" para el español. Uno para comprarse unos zapatos pues se baja al centro, pero ¿para comprar  café?

Los nuevos canales de venta están haciendo mucho daño a Nespresso, aunque algo me dice que Nespresso está tomando cartas en el asunto y puede sorprendernos.

Me quedo con algunas reflexiones que he visto en la red (calidad baja pero compra fácil)

"Pues la misma opinión que todos. Lo compré, lo probé, no me gustó. El café es peor, el precio casi idéntico, pero me ahorro ir hasta el centro de Valencia y hacer cola por las capsulitas, o tener que ir a correos porque no estabamos en casa cuando las llevó el cartero y por tanto hacer cola por las capsulitas ...... Si se vendieran en cualquier sitio, todo el mundo compraría las originales, pero te venden la cafetera casi en la tienda de los chinos pero para comprar el café te toca ir a alguna de las 3 únicas tiendas que hay en Valencia.... Resumen, seguiré comprando las de consum, mi tiempo vale más que tomarme un café u otro."


"Las colas interminables y esperas largisimas para la compra de un producto de alimentacion deberian ser cosas del pasado (los mayores como yo recordaran entre otras las colas de las panaderias de guardia los domingos), he probado las capsulas de Sara Lee y bajo mi opinion son muy inferiores en calidad a las de Nespresso, pero el hacerse una cola-espera de 30 o mas minutos para la compra de cafe, teniendo tan a mano las de Consum, creo que es para que Nespresso recapacite y ofrezca sus capsulas en cualquier establecimiento y no mantengan un monopolio que deberian estar ya todo olvidados y enterrados"

Geomarketing - Noticia sobre Carrefour

Si hay un sector sensible al geomarketing no es otro que el retail. Tener en tu cartera de clientes a empresas como Carrefour es el sueño de toda empresa que se dedique a esto, por ejemplo una entrevista aparecida en el diario Expansión Ed. Galicia a Jesús Bermejo (Director de Tiendas de Proximidad) comenta que en este año van a duplicar el número de tiendas en España, en épocas de crisis como estas empresas que sigan creciendo geográficamente (económicamente es otro tema) hay pocas. Pues bien, Carrefour durante el mes de Marzo ha seleccionado la solución GeoDashBoard de Galileo para el control de tiendas, expansión y desarrollo y marketing directo de la cadena.

Esta solución es un sistema que engloba en una único viusalizador los mapas provenientes de tecnología ESRI (ArcGIS Server), Flex, además de permitir la comunicación con SAP B. Objects, IBM Cognos o Microsoft B.I.

Yo de todas formas sigo sin ver el tema de aplicaciones centralizadas para grandes empresas. La normalización de datos en cada pais es diferente, por no hablar de la unidad geográfica, en España la ss.cc, en Francia las "communes" o en UK los "wards", además de que en cada pais los datos publicados son diferentes. Una empresa que tiene datos para toda Europa es Gfk Emer, pero la unidad más usada es el código postal, que aquí en España solo le sirve a Correos. Aunque muchas empresas lo pidan como IKEA, MediaMarkt o PcCity luego tienen muchos problemas para poder sacar algo en claro.



Geomarketing - Datos Catalanes con Tecnología Google

Me sigo haciendo eco de cosas publicadas que he leído hoy. En la siguiente Web podemos ver con la tecnología de Google Public Data Stores datos de indicadores de los municipios de Catalunya. Para mi lo más interesante es la posibilidad de poder ver datos con escala temporal con una barra inferior. Este tipo de herramientas la englobaría dentro de los visualizadores de datos, como las de TargetMap o Tuent. 

Os pongo unas imágenes curiosas, donde he representado la variables "habla el Catalán" con colores, y "entiende el catalán". Con el paso del tiempo el idioma del catalán es sencillo entenderlo, mis abuelos y mi familia, provenientes de La Mancha entienden perfectamente el catalán (o valenciano en este caso. Abstenerse discutidores de este tema, para eso hay otros foros)  en cambio hablarlo es otro tema (un pequeño guiño a mi querida madre con su "tanca la port"). 

En la imagen podemos ver que los municipios en colores rojizos son aquellos donde la población sable hablar catalán entorno a un 70-75% de la misma, en cambio en azul-verde vemos datos entorno al 60%. Como podéis observar todos los globos son del mismo tamaño, un 90% de la población entiende el catalán.

Como decía lo interesante viene con la barra temporal. Los datos anteriores son del 2007, en cambio en 1991 la cosa cambia. Barcelona se mantiene en las mismas cifras, en cambio en Hospitalet la cifra es del 52%  para los que saben hablar. Además de poder visualizarlo en un mapa, lo que lo hace intuitivo de por si, también podemos verlos con gráficas. Algún que otro dato curioso es en Hospitalet de nuevo. En el gráfico de burbujas vemos los que entienden, los que saben hablarlo y los nacidos en el extranjero en %. Es curioso ver como en la relación 2001-2007, a pesar de que el % de extranjeros ha aumentado de un 5,7% a un 21,4% los valores de los que saben hablarlo son del 74%. Aquí podemos ver como las políticas lingüisticas en Cataluña están dando sus frutos.

Aquí podéis jugar con los datos de manera interactiva (Gracies Xavier)

Geomarketing - Policy Maps

Desde el Blog de GisPoint (Juancho Sierra) nos llega una aplicación más que interesante. Se llama Policy Maps y pertenece a The Reinvestment Fund (TRF). Es una herramienta ideal para la consulta de datos y la generación de mapas temáticos. Lo que más llama la atención a primera vista es la infinidad de datos que nos permite seleccionar. Los que estamos acostumbrados a las herramientas de geomarketing en España sabemos que la información de la que disponemos no pasa de (a sección censal):

• Censos de Población y Vivienda. El Censo con más información, pero del 2001, totalmente desactualizado.
• Padrones municipales donde sólo sabemos la población por sexo, edad, país de origen y nacimiento.
• Tipologías de hogares, como capacidad económica, clase social, etc.
• Tipologías Zonales, como atracción turística, ocio, etc.
• Fuentes de datos como páginas amarillas para negocios, o Camerdata y Einforma.
• POIS, que cada proveedor se fabrica la suya y no está disponible así como así. Por ejemplo Navteq no pasa de 100.000 puntos, mientras en arvato services llegué a usar más de 1 millón.
• Otras como resultados electorales.

Fuera de esta información es muy costosa la adquisición de nuevas bases de datos, como la de transeúntes, poco actualizada y muy cara, y cuando la ves pues te entran muchas dudas al respecto. Luego a la hora de obtener más información pues en España con las administraciones descentralizadas la búsqueda de información es más que costosa, porque por ejemplo Madrid publica mucha información e incluso descargable en formato GIS, en cambio Valencia, hay que casi pagar por todo, lo que va encareciendo el producto.

En cambio Policy Maps, en su versión de pago, por 2.000$ al año (licencia sencilla, aunque también la hay gratuita con menos información y herramientas) nos ofrece información como:

• Real Estate: Precio medio de viviendas, o por franjas de precio, número de ventas, etc.
• Datos de Barrios como datos culturales (curioso el salario medio de un fotógrafo), energía como el porcentaje de hogares que usan energía eléctrica, crímenes, etc.
• Datos financieros, como montante medio de hipotecas por raza en una zona (he visto una zona donde los asiaticos doblaban a los blancos...)
• Datos de educación
• Ingresos por edad, raza, devolución de impuestos...
• Demográficos clásicos además de "sin techo", religión,...
• Análisis propios de TRF como accesos (en manhatan el peor acceso lo tiene chinatown)
• Y paro porque necesitaría 3 posts para contar todo

Lo mejor es que paséis por la herramienta y la trasteéis. Además de los datos que tiene, que para mí siempre es o más importante, la tecnología que usa es rápida y robusta, además permite el uso de sus APIs para obtener información, y como no el precio. ¿cuánto tiempo y dinero costaría esto en España? 

Geomarketing - Las zonificaciones ¿un problema resuelto?

Una de las aplicaciones más importantes que tiene el geomarketing y su aplicación en la empresa es la zonificación. Algunos software de GIS, intentan dar solución a este problema con algunos módulos o herramientas que permiten zonificar en base a algunas variables. Por ejemplo, Sales & Marketing de GeoConcept permite crear zonas a partir de áreas de influencia para los establecimientos o la presencia de clientes. GeoSTAT de arvato services, usando MapInfo también permite labores de este tipo. Pero el problema típico que se plantea una empresa para zonificar un territorio puede ser muy variado y como no muy problemático. Otras posibilidades manuales son Gardow y Redistrictthenation.

Imaginaos por un momento una empresa con una capacidad comercial elevada, con más de mil agentes en la calle vendiendo sus servicios y productos, con un histórico de ventas y de clientes que se pierden en la línea del tiempo, y con unas zonas comerciales que no casan con la realidad geográfica, agentes que tienen pólizas en otras zonas de otros agentes comerciales y además ya tienen de manera histórica unas zonas geográficas de ventas realizadas sin el uso de la componente geográfica.

Como es lógico, lo primero que uno se plantea es una recarterización, es decir, dar a cada uno lo que tiene en su zona, pero claro, imaginaos el tema de comisiones, clientes, etc. como puede variar en una organización grande. Para ello, lo mejor, más que recarterizar, es poder zonificar a partir de variables como número de clientes, comisiones, ventas, etc. y teniendo en cuenta la realidad geográfica presente (como no, la sección censal), y la pasada, las anteriores zonas que ya tiene la empresa en cuestión. Con esto permite crear nuevas zonas, y cuantificar las desviaciones entre la nueva situación y la pasada, y poder de manera manual, ajustando los modelos que esta nueva situación sea lo más parecida a niveles económicos de la pasada.

Bueno hasta aquí la verborrea, y ahora al tema. El geomarketing me ayuda, perfecto, pero ¿cómo? Ya os he hablado en varias ocasiones de la web Spatial Data Mining de la Universidad de South Carolina que conjuntamente con la Universidad de Illinois con su geoda center son las más prolíficas en este sector. Hace algún tiempo ya dieron alguna noticia sobre un nuevo desarrollo, un software llamado IRedistrict. Por suerte ya está disponible una versión de evaluación para que la podáis trastear.

A grandes rasgos este software permite:

• Tener en cuenta la geografía mediante la adyacencia de los polígonos para poder generar zonas lo más compactas posibles y evaluarla según el índice de Polsby y Popper (valor de 1 es un círculo perfecto). 
• Equidad de variables, como por ejemplo el número de clientes o el volumen de comisiones.
• Mayoría-Minoría. Por ejemplo si tenemos en cuenta que no todos los clientes son iguales, y que hay diferentes segmentos que alguno de ellos no se diluya respecto a otros. Esto viene de las normas electorales estadounidenses.
• Límites territoriales como provincias, municipios, etc.
• Comunidades de interés. nos permite introducir en los modelos zonas de agrupaciones de inmigrantes para que las zonas sean las más homogéneas posibles.
• Agrupaciones culturales. Por ejemplo zonas que compartan una lengua propia como puede ser el aranes.
• Usa 7 algoritmos diferentes para encontrar la solución óptima como el de Greedy, o el de Kernighan-Lin.

Con todas estas variables el software permite realizar simulaciones diferentes donde el usuario puede analizarlas y compararlas, analizando la desviación según una variable y poder elegir la que mejor se adapte a los requisitos. 

Creo que este software puede ayudarnos a todos a realizar un trabajo mucho más eficaz y eficiente a la hora de abordar un proyecto de zonificación. 

Estas son algunas imágenes del software:

Geomarketing - Lecturas recomendadas

Ya son muchos los blogs que abordan la temática del data mining y el geomarketing en la blogosfera. Y lo mejor es que el nivel es muy alto, por lo que no me cabe otra que en primer lugar felicitar a los blogueros y daros a conocer noticias publicadas en ellos por si no habéis tenido la suerte de encontrarlos.

En el Blog de la empresa UNICA360, que gestiona nuestro amigo Guillermo Cordoba, tenemos dos posts interesantísimos que recomiendo totalmente su lectura. El primero sobre Análisis RFM en el retail, el cual voy a suar de base para una adaptación con Knime y MapBasic, siguiendo con la línea del anterior post. El segundo sobre la predicción de gasto en libros, muy interesante, sobre todo, si Direct Group está en tu grupo empresarial.

Enhorabuena Guillermo por estos dos posts!

El siguiente Blog es del Juancho Sierra, donde nos muestra dos aplicaciones interesantísimas sobre consulta de datos censales en Estados Unidos. Ójala en España el INE se lance a este tipo de difusión, aunque viendo el negocio de vender esta cartografía dudo que algún día lo haga. En estos links podéis ver las recomendaciones de Juancho. Os linkeo a su blog para que desde allí las veáis, que menos por su fantastico trabajo que paséis por él!

El tercer Blog es un descubrimiento, es el blog GeomarketingValencia, de David Piles. En él encontréis tres posts interesantísimos sobre el estudio del Potencial Económico de una zona.


Desde el blog de GeomarketingSpain os recomendamos estas lecturas, y que sigáis a sus autores, nosotros ya lo hacemos!

Geomarketing - Integración de knime con MapInfo - MapBasic

El mundo del data minning del que Paco es un verdadero experto siempre me ha quedado un poco lejos, pero gracias a herramientas como KNime voy conociendo un poco más el "mundillo" de la minería de datos.

Y la primera sorpresa que me he llevado ha sido la facilidad para integrar modelos directos, desde un fichero de entrada como pueden ser clientes, aplicarles el algoritmo de kmeans para segmentarlos a partir de valores de negocio y datos sociodemograficos. Evidentemente que este tipo de técnicas requieres de manos expertas, sobre todo para analizar los resultados, pero que menos que poder explotarlo de manera visual en un mapa.

Pues eso he hecho, me he creado un pequeño flujo de 7 nodos, para aplicando K-means y C-means para comparar resultados. Luego desde MapBasic me he creado un menú de conexión a knime, donde ejecutar en modo batch el flujo a partir de tablas que tengo en mapinfo y realizar mapas temáticos.


Por si os interesa os dejo el chorro de código que le paso para ejecutarlo en modo batch desde MapBasic. Lo que hago desde MapBasic es:

Include "MAPBASIC.DEF"
Include "MENU.DEF"

Declare Sub Main
Declare Sub kmeans
Declare Sub Mapa

'genero el menú para tenerlo en MapInfo
Sub Main
    Create Menu "knime" As
        "Segmentacion" Calling kmeans,
        "mapa tematico Segmentacion" Calling Mapa

Alter Menu Bar Add "Knime"

End Sub

Sub kmeans
'Exporto la tabla de clientes para enchufarla al knime como parámetro en opción del nodo
Export clientes_ok Into "E:\knime2\clientes.TXT" Type "ASCII" Overwrite Delimiter "|" CharSet "WindowsLatin1" Titles
'lanzo en modo batch el knime, como véis le paso como parámetros en el option=1 (nodo 1) el fichero que acabo de exportar
'y en el nodo 4 y 7 las dos salidas del modelo para luego levantarlas más adelante, se puede parametrizar el numero de 
' iteraciones y datos a usar en cada algoritmo
Run Program "cmd.exe /c"+" E:\knime2\knime_2.3.1\knime.exe -consoleLog -nosplash -application -noexit org.knime.product.KNIME_BATCH_APPLICATION -workflowFile=E:\knime2\MapInfo2.zip -option=1,DataURL,"+"file:E:\knime2\Clientes.txt"+",String -option=4,filename,"+"tmp/Clientes_kmeans.csv"+",String -option=9,filename,"+"tmp/Clientes_cmeans.csv"+",String"

End Sub

Sub Mapa
'El resultado lo abro y lo paso a TAB directamente
Register Table "E:\knime2\tmp\Clientes_kmeans.csv"  TYPE ASCII Delimiter 44 Titles Charset "WindowsLatin1" Into "E:\knime2\tmp\Clientes_kmeans.TAB"
Open Table "E:\knime2\tmp\Clientes_kmeans.TAB"
Register Table "E:\knime2\tmp\\Clientes_cmeans.csv"  TYPE ASCII Delimiter 44 Titles Charset "WindowsLatin1" Into "E:\knime2\tmp\Clientes_cmeans.TAB"
Open Table "E:\knime2\tmp\Clientes_cmeans.TAB"
'uno las tablas de manera dinámica para luego hacer el temático
Add Column "clientes_ok" (Cluster_kmeans Char (9))From Clientes_kmeans Set To Cluster Where COL1 = COL1  Dynamic
Add Column "clientes_ok" (Cluster_cmeans Char (9))From Clientes_cmeans Set To COL13  Where COL1 = COL1  Dynamic
'shade window Frontwindow() 1 with Cluster_kmeans values  "" Symbol (34,16711680,12) ,"cluster_0" Symbol (34,65280,12) ,"cluster_1" Symbol (34,255,12) ,"cluster_2" Symbol (34,16711935,12) ,"cluster_3" Symbol (34,16776960,12) ,"cluster_4" Symbol (34,65535,12) ,"cluster_5" Symbol (34,8388608,12) ,"cluster_6" Symbol (34,32768,12) ,"cluster_7" Symbol (34,128,12) ,"cluster_8" Symbol (34,8388736,12) ,"cluster_9" Symbol (34,8421376,12) default Symbol (40,0,12) style  replace  off 
End Sub




Pues de una manera sencilla obtenemos una segmentación en un mapa temático usando un programa de data mining como knime. Os dejo algún pantallazo:

 

Geomarketing - Feria GlobalGeo

En Barcelona del día 15 al 17 en Barcelona se va a celebrar la 5ª edición de la Feria GlobalGeo.

Si bien por lo que he visto en las ponencias, jornadas y trabajos presentados el geomarketing aún no se presenta como herramienta de apoyo a la empresa, se vuelve a manifestar la importancia de las soluciones LBS en el mundo móvil. Prueba de ello es la ponencia sobre Google Maps.

Respecto al Geomarketing (cabe destacar que para mí Geomarketing no es LBS, ni Facebook Places ni nada del estilo) , lo más parecido que he podido encontrar es una ponencia de ESRI sobre CRM Territorial. Realmente dentro de este nombre "CRM Territorial" ESRI esconde una propuesta muy parecida a la de la empresa amiga TUENT, con sus formatos @participa y @comunica

Geomarketing - Un nuevo blog - GeoMk.com

Hoy en twitter he encontrado este nuevo blog de geomarketing GeoMk.Com de Mónica Medina. Te deseamos mucha suerte en esta aventura y estaremos al tanto de tus novedades.

Por otra parte os dejo un link a una noticia interesante, sobre Domino's Pizza en Brasil.

http://www.mundodomarketing.com.br/8,14537,domino-s-projeta-crescimento-em-sp-baseado-em-geomarketing.htm

Geomarketing - Segmentación de Precios (Blog de marketisimo)

Acabo de leer el post de "Cómo incrementar las ventas segmentando los precios" del Blog de Marketisimo.

En el post nos cuentan siete estrategias para la segmentación de precios y la repercusión en el beneficio. Creo que en todas de ellas se puede buscar una relación con el mundo del geomarketing, os dejo algunas reflexiones de algunas de ellas, que estoy seguro que podéis completar con más opiniones.

Estr.1. Carácterísticas del consumidor. Incide en variables demográficas que influye en el proceso de compra y sensibilidad al precio con el uso de cupones. Como comentan en el post, la ocupación o la edad son importantes para ofrecer precios diferentes de un mismo producto, cada segmento un precio, ¿pero como lo aplicamos en el punto de venta? Analizando localmente en cada punto de venta estos segmentos, y adecuando no el precio del producto a un segmento simplemente, si no la oferta a cada punto de venta. Es evidente que para adecuar tu oferta a cada segmento, tienes/debes que conocer a los consumidores que te rodean, que van o que pasan por tus diferentes puntos de venta, e incluso segmentar éstos para adecuarlos a los segmentos de consumidores. He aquí un gran ventaja para las empresas el uso del geomarketing para conocer a sus consumidores y adecuar su oferta.

Estr.2. Lugar de Compra. Hace referencia al nivel competencial, adecuando los precios según la competencia en el lugar de compra. Creo que este punto es el más claro en la relación con el geomarketing, aunque se puede hilar más fino, analizando la competencia, su impacto, cuotas, y marca, cosas muy sencillas de analizar con el geomarketing y muy estudiado en el mundo del retail y cadenas de distribución.

Estr.3. Momento de compra. Explican el uso de series temporales para la predicción de compra de billetes de aerolíneas. Que decir tiene la importancia del data mining para este tipo de estrategias. También con el geomarketing podemos analizar a partir del punto de venta como puede evolucionar o como podemos segmentar nuestro negocio.