Hace unos días nos encontrábamos tratando el tema de las tipologías comportamentales en el ámbito del geomarketing, y entramos en una discusión bastante interesante con Guillermo sobre cómo encarar problemas estadísticos en el ámbito del geomarketing.
Guillermo nos preguntaba como resolver el problema de la predicción en un entorno espacial de una manera genérica. Intentamos explicar, tanto Jesús como yo, cómo encararíamos el problema de una manera sencilla, pero creo que nos quedamos a medio camino y no conseguimos exponerlo de una manera entendible.
Resulta que este fin de semana encontré un articulo que nos viene perfecto para ilustrar la resolución de este tipo de problemas; la metodología de base es sencilla, no utilizan excesivas variables y utiliza una técnica clásica en la Minería de Datos, las Redes Neuronales.
El problema que se aborda es la valoración inmobiliaria, partiendo de información tanto georeferenciada cómo referente al inmueble estudiado en cuestión. Si que es un poblema algo desfasado en el momento actual, y más con la que está cayendo en el sector, pero eso no quita que cuando se entrenó, un momento donde el sector crecía de manera estable, los resultados fueran buenos.
Os dejo aquí el enlace y ya me cometaréis que os parece.
Guillermo nos preguntaba como resolver el problema de la predicción en un entorno espacial de una manera genérica. Intentamos explicar, tanto Jesús como yo, cómo encararíamos el problema de una manera sencilla, pero creo que nos quedamos a medio camino y no conseguimos exponerlo de una manera entendible.
Resulta que este fin de semana encontré un articulo que nos viene perfecto para ilustrar la resolución de este tipo de problemas; la metodología de base es sencilla, no utilizan excesivas variables y utiliza una técnica clásica en la Minería de Datos, las Redes Neuronales.
El problema que se aborda es la valoración inmobiliaria, partiendo de información tanto georeferenciada cómo referente al inmueble estudiado en cuestión. Si que es un poblema algo desfasado en el momento actual, y más con la que está cayendo en el sector, pero eso no quita que cuando se entrenó, un momento donde el sector crecía de manera estable, los resultados fueran buenos.
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