Bueno como ya comentamos en un post anterior, IBM se preparaba para comprar a SPSS y de esta manera incluir a un lider en el análisis de datos dentro de su oferta de Business Inteligent, pues ya es totalmente en firme, os dejo aquí el enlace que me ha llegado desde soporte de SPSS.
Tendremos que estar atentos en como afectará este hecho a nuestra querida herramienta Clementine, ya iremos informando.
martes, 13 de octubre de 2009
jueves, 1 de octubre de 2009
Data Mining - Knime
Bueno por fin estoy de nuevo por aquí, hoy os presentaré una nueva aplicación de software libre que promete convertirse con el tiempo en una de opciones más interesantes a la hora de hacer nuestros proyectos, esta se llama KNIME.Esta herramienta utiliza una interficie muy parecida a Clementine y no sólo para ayudarnos a la hora de hacer análisis con los datos, sino que también nos permite tratar datos, es decir, podemos crear procesos de ETL dentro del mismo entorno en el cual hacemos análisis; esto hace que, desde mi punto de vista, esta herramienta sea la más accesible para el neófito dentro del mundo GPL.
Otro punto muy interesante es que está programada en JAVA, osea que es independiente de plataforma, es decir, que corre igual en Windows, Linux o Mac.
Bueno pero dejemos la teoría y veamos que pinta tiene un proceso de esta herramienta, justo debajo de estas líneas tenéis uno de los procesos más clásicos de cualquier herramienta de minería de datos, el entreno de un árbol de decisión así como su explotación.
Sinceramente a mi me recuerda a una mezcla entre Weka y Clementiene... Si queréis ver la herramienta en funcionamiento tenéis un par de vídeos aquí.
Pero lo mejor de todo es que esta herramienta a partir de ampliaciones permite ejecutar script's de R, incluidos gráficos, y también permite ejecutar gran cantidad de algoritmos importados de Weka, a demás de permitir crear tu propios nodos, siempre y cuando te veas con corazón de desarrollarlos. Esta capacidad de tener unas API's generalistas que permiten a los usuarios diseñar sus propios procesos es una capacidad muy a tener en cuenta, ya que hará que la herramienta crezca con el soporte de los usuarios, incluso ya hay empresas que desarrollan sus propios nodos.
La capacidad de agrupar otras herramientas GPL que no tienen buenas capacidades de "movimiento de datos" (recordamos que R tiene problemas para tratar grandes volúmenes de datos y a Weka le pasa exactamente igual) dentro de un entorno gráfico amigable, capaz de hacer procesos ETL de manera eficiente y llamar a herramientas de modelización justo en el punto que se necesita es un grandísimo acierto. Otro punto donde han dado en el clavo es que tiene capacidad de guardar los modelos en PMML, por lo tanto podemos crear nuestros modelos Knime y explotarlos con cualquier herramienta que sea capaz de importar PMML, o al reves, podemos crear nuestros modelos con otra herramienta y explotarlos en KNIME.
Por último decir que el software es gratuito, aunque hace unos meses pusieron a la venta un servicio de soporte por unos 2000€ anuales para un único usuario, irrisorio si lo comparamos con cualquier mantenimiento de otra herramienta privativa.
Sicéramente intuyo que esta herramienta va a dar mucha guerra en un futuro a medio plazo, el modelo de negocio de permitir que cualquiera desarrolle sobre su plataforma pero que el soporte se pague a parte es un clásico dentro del mundo GPL, y ya hay muchas empresas que han conseguido su nicho de mercado como Red Had o Suse con este tipo de modelo y no me extrañaría nada que Knime consiguiera introducirse en el mercado totalmente dualizado entre SAS y SPSS haciendo que las cosas cambien.
Pero lo mejor de todo es que esta herramienta a partir de ampliaciones permite ejecutar script's de R, incluidos gráficos, y también permite ejecutar gran cantidad de algoritmos importados de Weka, a demás de permitir crear tu propios nodos, siempre y cuando te veas con corazón de desarrollarlos. Esta capacidad de tener unas API's generalistas que permiten a los usuarios diseñar sus propios procesos es una capacidad muy a tener en cuenta, ya que hará que la herramienta crezca con el soporte de los usuarios, incluso ya hay empresas que desarrollan sus propios nodos.
La capacidad de agrupar otras herramientas GPL que no tienen buenas capacidades de "movimiento de datos" (recordamos que R tiene problemas para tratar grandes volúmenes de datos y a Weka le pasa exactamente igual) dentro de un entorno gráfico amigable, capaz de hacer procesos ETL de manera eficiente y llamar a herramientas de modelización justo en el punto que se necesita es un grandísimo acierto. Otro punto donde han dado en el clavo es que tiene capacidad de guardar los modelos en PMML, por lo tanto podemos crear nuestros modelos Knime y explotarlos con cualquier herramienta que sea capaz de importar PMML, o al reves, podemos crear nuestros modelos con otra herramienta y explotarlos en KNIME.
Por último decir que el software es gratuito, aunque hace unos meses pusieron a la venta un servicio de soporte por unos 2000€ anuales para un único usuario, irrisorio si lo comparamos con cualquier mantenimiento de otra herramienta privativa.
Sicéramente intuyo que esta herramienta va a dar mucha guerra en un futuro a medio plazo, el modelo de negocio de permitir que cualquiera desarrolle sobre su plataforma pero que el soporte se pague a parte es un clásico dentro del mundo GPL, y ya hay muchas empresas que han conseguido su nicho de mercado como Red Had o Suse con este tipo de modelo y no me extrañaría nada que Knime consiguiera introducirse en el mercado totalmente dualizado entre SAS y SPSS haciendo que las cosas cambien.
martes, 22 de septiembre de 2009
Geomarketing - Otro blog de geomarketing interesante
Dicen que si no apareces en la red es que como si no existieras, y algo parecido ocurre con las ciencias. Sobre Geomarketing se publica muy poco, y cuando algo aparece es muy importante darlo a conocer.
Pues hoy he encontrado otro blog que habla exclusivamente de Geomarketing, y es más que importante, porque habla claramente del auge y empuje que tiene el Geomarketing. El blog es de Fernando Pérez-Vigo, lector de este blog, y director de consultoria de la empresa DatacomCRM. El blog en concreto se llama PRISMAP y recibe el nombre de una aplicación desarrollada por el autor para estudios de geomarketing, centrado en publicidad exterior, y lo que me parece más importante, en GvSIG!!!!
En este post comenta la nueva aplicación PRISMAP. Os pongo una imagen linkada desde su blog
Enhorabuena por este gran blog, y ánimos, cuanto más seamos mejor!!!!
lunes, 21 de septiembre de 2009
Geomarketing - Una de GeoPublicidad
Una de las partes del geomarketing que más me llama la atención, y por tanto, más me gusta es la GeoPublicidad. La típica publicidad estática que hay por las calles, paradas de autobus, metro, marquesinas varias, etc.
El caso es que tuve que acudir al centro cívico Juan de la Cierva de Getafe y ví una marquesina de JC Decaux con el nuevo anuncio de Calvin Klein UnderWear con Eva Mendes como modelo. Lo que me planteo yo al ver la situación de esta marquesina:
- ¿a quién va dirigido este producto?
Jovenes y mediana edad contemporáneos con estudios y trabajando, que se cuidan, con medio-alto, alto, poder adquisitivo, al día en moda y buscando cierta exclusividad (Calvin Klein es una marca de referencia en este ámbito)
-¿qué gente puede ver ese anuncio?
1º Los que viven en esa zona:
Vivienda: Viviendas Antiguas de antes de 1970, plurifamiliares con locales y viviendas de antes de 1990 de características similares.
Persona Principal: Mayoritariamente personas de 45 a 65, casados y sin estudios de grado medio.
Tipo de Familia: Mayoria de nuclear simple con hijos mayores de 14 años. Apenas DINK'is (Double Income No Kids) que sería ideal para este producto.
Laboral: Administrativos, comerciales, operarios sin especialización.
Capacidad Económica: Media.
Link a google maps de una calle aledaña, el coche de google no pasó por esa calle en cuestión.
2º Los que van a esa zona.
Practicamente el total que acude a esa zona es para ir al centro cívico, y pequeñas compras en pequeños comercios. ¿pero qué es un centro cívico?
Los Centros Cívicos se definen como bienes municipales que a través de los cuales el ayuntamiento presta servicios a todos los ciudadanos del municipio para hacer más accesible la cultura y el bienestar social. El Centro Cívico es un lugar de encuentros colectivos vecinal con el fin de fomentar la participación activa de los ciudadanos y la participación ciudadana en la vida social. Estos centros al ser equipamientos municipales son ubicados en los distintos barrios de la ciudad y destinados a cubrir la iniciativa social, cultural, educativa y deportiva, en el sentido más amplio del término, allí donde el ciudadano plantea sus primeras demandas.
A mi en mi caso, me atrajo apuntarme a clases de salsa, a ver para la cena de navidad si puedo hacer sombra a algunos...
3º Los que pasan por esa zona:
¿qué puede hacer que alguien pase por esa zona? Una estación de metro. La estación de la Línea 12 de MetroSur "Juan de la Cierva" que está a 500 metros de la marquesina. Pero, la gente que va al metro, ¿pasa por esa calle?
Pues viendo la imagen, perdonad la calidad pero hoy no estoy para muchas birguerias, se puede
apreciar como la Avenida Aragón hace de barrera física, desviando el tráfico fuera de la marquesina dejando solo al alcance de la zona azul la gente que posiblemente pase por la zona para coger el metro.
En esa zona vive aproximadamente y siendo benévolos, 8.000 personas, donde la mayoría según vimos anteriormente son de mayores de 45 años de nivel medio.
Conclusión: Pues o cambias la marquesina y la llevas a otra zona, como por ejemplo Avenida Aragón con calle badajón, o avenida españa con castellón de la plana, con targets más ajustados, o cambias el anuncio, porque no sé yo si va a ser muy adecuado.
Eso si, merece la pena tener a Eva Mendes en la puerta de casa....
martes, 15 de septiembre de 2009
Geomarketing - Mapas de Calor en Google Maps
Hay preguntas que matan y hay respuestas que rematan. ¿puede hacer Google Maps esto? ¿y esto? ¿y si...? Pues chico, no sé, habrá que estudiarlo. Cuando apareció GvSIG muchos pensaban, yo entre ellos, que no llegarían muy lejos, se los van a comer vivos, y cada semana recibo en mi mail alguna noticia de GvSIG, jornadas, eventos, en Alemania, Latinoamérica, ¡¡¡Inglaterra!!!, y eso me da que pensar. Pensar en que las herramientas Open Source tienen mucho más recorrido. Pero tampoco me engaño, Google Maps, no lo es, o mejor dicho, un día dejará de serlo. ¿Es lógico basar una estrategia de adaptación de software a Google Maps? ¿y si Google decide que hasta aquí hemos llegado?¿y si le mete publicidad por doquier? Pues chico, no lo sé.
Lo que sé es que cada día que pasa se pueden hacer más cosas, y la última que he visto es la posibilidad de hacer mapas de calor (no con la versión Flash de Google).
Lo leí en el blog GeoChalkboard y es su heatmapapi.
Os pongo algunas imágenes directas de su web:
Por cierto, me gustaría aclarar por si las moscas un tema. En el post que comenté la aplicación Touch Extractor, es cierto que la primera noticia que tuve de este soft fue leyendo el blog de Geofumadas, al cual pido disculpas por no haber citado en su debido momento.
Ahora bien, que tenga bien claro, que ha sido una excepción, pero de ahí a que piense que este blog se nutre del suyo va un trecho. Querido hermano, hablamos de geomarketing y data minning, no de GIS, viajes, México, CAD, Ad sense ni nada por el estilo.
Saludos
miércoles, 9 de septiembre de 2009
Geomarketing - Mundofranquicia y el Geomarketing (Nota de prensa)
Ayer Martes salió publicada una noticia de una nueva alianza entre MundoFranquicia y arvato services para dar servicios de geomarketing al sector de la franquicia.
El sector de las franquicias está en auge en épocas de crisis, y como comentabamos tiempo atrás, las épocas de oportunidades van y deben ir ligadas al análisis exhastivo de las inversiones, y que mejor que poder estudiar las mismas de manera geográfica.
mundoFranquicia Consulting y Arvato Services se alían para ofrecer servicios de geomarketing a franquiciadores y franquiciados
La ubicación es un factor determinante para que una franquicia tenga éxito o no. Consciente de esta realidad, mundoFranquicia Consulting ha firmado un acuerdo con la empresa arvato services, proveedora de servicios globales de marketing relacional.
La empresa arvato services dispone del sistema Geostat Web, que permite que los franquiciadores expandan mejor su negocio, al poder ubicarse en el emplazamiento más adecuado. Una solución ideal para empresas que tengan un fuerte crecimiento y necesiten disponer de un conocimiento espacial detallado de todas las variables implicadas en el negocio. Tal y como explica Mariano Alonso, Socio Director General de mundoFranquicia Consulting, “la reconocida experiencia de esta marca será la mejor brújula para marcar el rumbo y el punto de éxito de las franquicias que quieran disponer de estos servicios. Con esta herramienta nuestros clientes perfeccionarán su negocio, al conseguir localizaciones mejores para las aperturas de nuevos centros”. Una afirmación que avala Enrique Barrera, Responsable de Soluciones Business Intelligence de arvato services: “Nuestro bagaje nos ha demostrado que esta disciplina, basada en el análisis de la situación geográfica de un negocio, relacionándola con los clientes, puntos de venta, sucursales, competencia… resulta muy útil a la hora de evaluar un negocio existente o de implantar uno nuevo”. Geostat Web enriquece los datos con tipologías personales Hometypes y geográficas Zonetypes desarrolladas por arvato services, que se interpretan a través de un entorno GIS para la exploración y toma de decisiones. La solución utiliza sistemas de cartografía con precisión a nivel de número de calle, para ofrecer información sobre clientes (personas y empresas), red de puntos de venta, hogares y personas, empresas, competencia, cartografía inteligente y cualquier otra información a la medida de las necesidades del cliente (riesgo de crédito, comportamiento, consumo...). Con estas nuevas herramientas, Mariano Alonso espera “poder aportar a franquiciadores y franquiciados una seguridad añadida, una información muy útil a la hora de seguir expandiendo, desarrollando y rentabilizando sus negocios”.
El sector de las franquicias está en auge en épocas de crisis, y como comentabamos tiempo atrás, las épocas de oportunidades van y deben ir ligadas al análisis exhastivo de las inversiones, y que mejor que poder estudiar las mismas de manera geográfica.
mundoFranquicia Consulting y Arvato Services se alían para ofrecer servicios de geomarketing a franquiciadores y franquiciados
La ubicación es un factor determinante para que una franquicia tenga éxito o no. Consciente de esta realidad, mundoFranquicia Consulting ha firmado un acuerdo con la empresa arvato services, proveedora de servicios globales de marketing relacional.
La empresa arvato services dispone del sistema Geostat Web, que permite que los franquiciadores expandan mejor su negocio, al poder ubicarse en el emplazamiento más adecuado. Una solución ideal para empresas que tengan un fuerte crecimiento y necesiten disponer de un conocimiento espacial detallado de todas las variables implicadas en el negocio. Tal y como explica Mariano Alonso, Socio Director General de mundoFranquicia Consulting, “la reconocida experiencia de esta marca será la mejor brújula para marcar el rumbo y el punto de éxito de las franquicias que quieran disponer de estos servicios. Con esta herramienta nuestros clientes perfeccionarán su negocio, al conseguir localizaciones mejores para las aperturas de nuevos centros”. Una afirmación que avala Enrique Barrera, Responsable de Soluciones Business Intelligence de arvato services: “Nuestro bagaje nos ha demostrado que esta disciplina, basada en el análisis de la situación geográfica de un negocio, relacionándola con los clientes, puntos de venta, sucursales, competencia… resulta muy útil a la hora de evaluar un negocio existente o de implantar uno nuevo”. Geostat Web enriquece los datos con tipologías personales Hometypes y geográficas Zonetypes desarrolladas por arvato services, que se interpretan a través de un entorno GIS para la exploración y toma de decisiones. La solución utiliza sistemas de cartografía con precisión a nivel de número de calle, para ofrecer información sobre clientes (personas y empresas), red de puntos de venta, hogares y personas, empresas, competencia, cartografía inteligente y cualquier otra información a la medida de las necesidades del cliente (riesgo de crédito, comportamiento, consumo...). Con estas nuevas herramientas, Mariano Alonso espera “poder aportar a franquiciadores y franquiciados una seguridad añadida, una información muy útil a la hora de seguir expandiendo, desarrollando y rentabilizando sus negocios”.
martes, 1 de septiembre de 2009
Data Mining - Minando sentimientos no hechos
He encontrado una interesante noticia en NYT sobre la minería de sentimientos. ¿Pero qué es la minería de sentimientos? pues es el intento de dar un sentido emocional a la información escrita de manera automática, un ejemplo muy claro es rastrear blogs y intentar dar un indicador que mida lo agusto que estamos los usuarios con nuestra operadora telefónica y cual es.
La verdad es que no extraña que nuevas técnicas al estudio surjan con la gran cantidad de nuevas maneras de expresarse que están surgiendo en la red, ya que si somos capaces de tratar esta información de manera adecuada nos puede de increible utilidad.
Imagináos por un momento que tenemos un indicador sobre lo aceptada que es una marca en la blogosfera y que por otro lado somos capaces de detectar, por análisis de redes sociales, que bloggers son los más influyentes, en este caso tendremos a un publico objetivo que influirá en el resto de internautas, a demás de un indicador que nos dirá cuanto y como se extenderá la aceptación de la marca; dudo que exista un indicador que sea más rápido en darnos información sobre la situación y modifiaciónes del mercado.
Geomarketing - Cuotas de Mercado según Guillermo (lector del blog)
En un post pasado sobre las cuotas de mercado, Guillermo, un asiduo del blog, comentó como calculaban las cuotas de mercado, usando MMIC. Me ha parecido tan interesante que he decidido darle la categoria que se merece y dedicarle un post a su comentario, Guillermo contaba lo siguiente:
"Hola, Jesús, muy interesante, en mi opinión esta estimación de la cuota de mercado es el gran reto de la modelización en geomarketing.
Os comento brevemente cómo suelo estimar yo la cuota en el marco de modelos Huff - MCI, en línea con lo que comentas tú.
Cuota geográfica de mercado (para cada área de influencia, sección, distrito, código postal) = Negocio real (número de clientes, visitas, euros facturados) / [demanda de la zona (modelos predictivos de demanda, que nos indiquen o número de clientes o número de visitas o Euros estimados) * probabilidad de demanda según el modelo de Huff].
Como apuntas, en este cálculo, aparte del modelo de demanda potencial, la dificultad está en parametrizar el modelo de atracción: ¿de qué depende la decisión de acudir a un establecimiento? En mi experiencia, lo ideal es asignar parámetros basados en estudios de mercado previos, que nos permitan formular el factor de atracción de un modelo MCI como una regresión múltiple,con las variables relevantes y su peso relativo. Es decir, algo así como decir que, en el sector, zona geográfica y período analizados, la capacidad de atracción de, por ejemplo, una farmacia, depende de las siguientes variables en la siguiente medida:
- distancia a CAP: 30%
- zona de paso, transeúntes: 20%
- tipo de barrio: 20%
- horario: 10%
- superficie sala de venta: 5%
- surtido (parafarmacia): 5%
- implantación del pdv (escaparate, lineales, plv): 5%
- actitud comercial del farmacéutico: 5%
Así, generamos un índice sintético de atracción basado en características del punto de venta y de su área de influencia.
Y, claro, en toda representación estática de la realidad el tiempo es fundamental, ya que un estudio realizado hace tres años, al usarse en la actual coyuntura económica, probablemente infravaloraría el peso de la variable precio... y por supuesto, como tú comentabas, un modelo MCI siempre supera al clásico de Huff basado en superficie al poder incluir otras variables relevantes"
Para mi lo más interesante es que existen datos, tipologías más exactamente, que permiten modelizar los resultados y estudiar nuevas ubicaciones.
Por ejemplo:
- distancia a CAP: De fácil cálculo, con cualquier GIS
- zona de paso, transeúntes: Archivo Gogh (no están todos los munipios)
- tipo de barrio: Tipologñías a nivel de sscc, que se pueden construir con datos gratuitos del INE.
- horario: 10%. Aquí se puede jugar para estudiar con el efecto de cambiar un horario en un establecimiento.
- superficie sala de venta: 5%.
- surtido (parafarmacia): 5%. Creo que esto es más importante hoy en día, donde la parafarmacia ocupa prácticamente más del 50% de la tienda en superficie (viendo las que visito normalmente)
- implantación del pdv (escaparate, lineales, plv): 5%
- actitud comercial del farmacéutico: 5% La más dificil de "medir" , pero con una buena encuesta y estudio de campo se puede saber sin mayores problemas.
Añadiría número de empleados, incluso cajas de cobro.
domingo, 30 de agosto de 2009
Geomarketing - Touche Google Maps Extractor
Aunque me he llevado algunas críticas por mi tendencia "natural" a intentar usar Google Maps para hacer pequeños estudios de Geomarketing, hoy voy a hablar más sobre lo mismo.
Uno de los temas que interesan mucho a la hora de afrontar y abordar un estudio de geomarketing es conocer qué tenemos delante, ¿qué hay donde voy o donde voy a abrir un negocio? Muchas empresas por suerte conocen el potencial de Google Maps, potencial que radica no en ser un GIS ni mucho menos, si no que todo el mundo lo usa hasta para donde ir a comprar el pan, y por ello todas las empresas dan de alta en Google Maps todas sus oficinas, tiendas, sucursales, etc. Con esto Google ha conseguido tener una base de datos cuanto menos interesante, y poder explotarla es mucho más interesante aún.
Supongamos que queremos abrir un negocio en una zona de ocio, por ejemplo Zona Canovas de Valencia. Lo primero que necesitaremos saber es que negocios hay allí, por lo que tenemos dos opciones, o ir a la susodicha zona, o por ejemplo usar Google Maps. Yo me decanto por la segunda. Si introducimos en Google Maps, Zona Canovas, nos muestra directamente la plaza canovas, y un directorio con los negocios (páginas amarillas) que hay con esa dirección:
Incluso podemos Explorar el área a partir de una distancia para ver lo que hay en la zona, indicando que queremos buscar, como por ejemplo, "pubs":
Bueno, a simple vista lo primero que me viene a la cabeza es "que tostón", ¿no sería mejor indicar una dirección, y sacar un listado de todo lo que hay en esa zona? Para responder a esta pregunta podemos usar un nuevo soft, llamado Touch Google Maps Extractor Sencillamente es poner una dirección, una distancia y automáticamente se conecta con Google Maps y nos ofrece un listado con todos los negocios que hay alrededor de esa zona, obteniendo:
Uno de los temas que interesan mucho a la hora de afrontar y abordar un estudio de geomarketing es conocer qué tenemos delante, ¿qué hay donde voy o donde voy a abrir un negocio? Muchas empresas por suerte conocen el potencial de Google Maps, potencial que radica no en ser un GIS ni mucho menos, si no que todo el mundo lo usa hasta para donde ir a comprar el pan, y por ello todas las empresas dan de alta en Google Maps todas sus oficinas, tiendas, sucursales, etc. Con esto Google ha conseguido tener una base de datos cuanto menos interesante, y poder explotarla es mucho más interesante aún.
Supongamos que queremos abrir un negocio en una zona de ocio, por ejemplo Zona Canovas de Valencia. Lo primero que necesitaremos saber es que negocios hay allí, por lo que tenemos dos opciones, o ir a la susodicha zona, o por ejemplo usar Google Maps. Yo me decanto por la segunda. Si introducimos en Google Maps, Zona Canovas, nos muestra directamente la plaza canovas, y un directorio con los negocios (páginas amarillas) que hay con esa dirección:
Incluso podemos Explorar el área a partir de una distancia para ver lo que hay en la zona, indicando que queremos buscar, como por ejemplo, "pubs":
Bueno, a simple vista lo primero que me viene a la cabeza es "que tostón", ¿no sería mejor indicar una dirección, y sacar un listado de todo lo que hay en esa zona? Para responder a esta pregunta podemos usar un nuevo soft, llamado Touch Google Maps Extractor Sencillamente es poner una dirección, una distancia y automáticamente se conecta con Google Maps y nos ofrece un listado con todos los negocios que hay alrededor de esa zona, obteniendo:- dirección
- coordenadas
- nombre de la compañia
- teléfono
- página web
- link a mapa
Por ejemplo:
Y si hacemos la prueba con el nuevo supermercado Gama del otro día obtenemos un listado con 29 supermercados a menos de una milla (a ver si lo lanzan en km...)
La otra opción es comprar el fichero de Alimarket, pero si Google nos lo ofrece gratis...
NOTA: La primera vez que vi este software fue en Geofumadas, otra cosa es que yo lo haya aplicado, y eso es powered by Geomarketing spain.
Y si hacemos la prueba con el nuevo supermercado Gama del otro día obtenemos un listado con 29 supermercados a menos de una milla (a ver si lo lanzan en km...)
La otra opción es comprar el fichero de Alimarket, pero si Google nos lo ofrece gratis...
NOTA: La primera vez que vi este software fue en Geofumadas, otra cosa es que yo lo haya aplicado, y eso es powered by Geomarketing spain.
lunes, 24 de agosto de 2009
Data Mining - Motores de Recomendación y Strands
Hace tiempo que quiero tocar un tema en el blog, el de los motores de recomendación, en si podríamos decir que son sistemas que lo que buscan es, a partir de tu historia de visitas compras y demás actividades en un sitio web, apoyandose también en el comportamiento del resto de usuarios, recomendarte de una manera eficiente.
Este tipo de tecnología es muy nueva, podríamos afirmar que su creadora es Amazon, y la verdad es que el trabajo es increíble, si buscas algo en su web no sólo lo encuentras, sino que te muestra, en segundo termino, una gran cantidad de productos que seguro que encuentras interesantes. ¿Y en que se traduce esto? pues en venta pura y dura, si tenemos en cuenta la cantidad de gente que pasa por una pagina de Retail en internet y que con esta tecnología obtendremos un incremento en el % de venta cruzada, por pequeño que sea, esto supone supone un incremento en los beneficios a un coste casi 0.
Este tipo de herramientas han nacido acunadas por la red, aunque cada vez más estoy seguro que veremos cosas parecidas en los grandes almacenes de toda la vida; se entrelazan muy bien con las nuevas maneras de pensar a la hora de hacer negocios, como por ejemplo con las teorías Long Tail, o de La paradoja de la elección; cuando tenga algo más de tiempo colgaré un post explicando en detaye estas tendencias y su interacción con la web y los motores de recomendación.
Hace unos días halábamos de Neo-metrics como ejemplo en el I+D+i España pero no es la única, tenemos a Strands, no tiene sede social en España pero si que esta fundada por un español y tiene una oficina en Barcelona, este es el Dr. Francisco J. Martín. La compañía tiene varios productos, un recomendardor de música, una red social propia ..., pero el que considero más interesante desde el punto de vista del BI es el motor de recomendación Strands Recomender.
Con esta herramienta y con un servidor de contenidos decente podemos crear una página web totalmente personalizada al cliente que tengamos en ese momento conectado, ofreciendo productos y servicios con una alta probabilidad de compra para su perfil; vamos que podemos crear nuestra pequeña Amazon.
En un mercado cada vez más saturado con unos clientes que cada vez tienen menos tiempo para dedicar a la compra y con unos catálogos cada vez más grandes y laberínticos sinceramente creo que este tipo de soluciones tiene un futuro muy prometedor.
Por último os dejo aquí un vídeo donde el CEO de Strands, Francisco Martín, y el jefe de proyectos de BBVA, Enrique Gonzalez, nos hablan de la puesta en marcha de un proyecto dentro de la entidad Bancaria con el motor de recomendación de Strands; os la recomiendo.
No es ninguna casualidad que Strands desarrollara este tipo de herramienta para BBVA, ya que esta entidad ha sido una de las que más ha invertido este proyecto, os dejo aquí el enlace.
jueves, 20 de agosto de 2009
Geomarketing - Apertura nuevo Supermercado Gama en Madrid
Hola a todos,
Hoy revisando noticias he encontrado una sobre una nueva apertura de un supermercado de la cadena GAMA en Madrid, más concretamente en la calle Valderribas nº 62. Según la noticia "...la apertura de esta tienda ha ido acompañada del cierre de la tienda que tenía en la calle Capitán Blanco Argibay. Esto es debido a que quería un establecimiento más moderno y con más posibilidades (almacén, zona de pisos nuevos y buen nivel)..."
Bueno, esto me ha llevado a ver si lo que comenta es verdad, sobre todo en el tema de buen nivel, y ver que tal anda la competencia por la zona, de una manera visual evidentemente, sin entrar en detalle, tan solo mostrando la información de la zona de la nueva ubicación.
Como podemos ver en la imagen de google maps el local se encuentra en la esquina, lo que favorece el tránsito de personas. El local según podemos ver en la imagen es de 257 m2, de los cuales han destinado a tienda 159.
Ver mapa más grande
Como se aprecia en la imagen los edificios son de nueva construcción, cosa que queda corroborada si vemos el mapa de la zona con los tipos de vivienda donde la zona es del tipo Vivienda nueva plurifamiliar.
Lo siguiente es ver el "buen nivel" que buscaban en la zona. Lo esperado al tratarse de una nueva zona es que sea así, pero mejor si lo comprobamos:
En la imagen superior se aprecia que la zona se corresponde con un nivel alto-medio alto.
¿Y la competencia? ¿dónde está? En la siguiente imagen se muestra la competencia en la zona y alrededores, y se aprecia que en el margen izquierdo hay una gran saturación de supermercados, y lo que parece quizás algo más preocupante es la superficie de los mismos, donde hay muchos de entre 400 y 1000 m2, variable más que importante si recordamos la atracción del modelo de Huff. A su favor decir que las calles Doctor Esquerdo y Ciudad de Barcelona harán de barrera física "reteniendo" a los clientes potenciales dentro de la zona del supermercado nuevo. Quizás habría que mirar las cadenas, donde domina la cadena DIA, del ramal descuento. Curioso que Mercadona no esté por esta zona, y quizás la entrada del gigante de la distribución podría cambiar la situación.
¿Y la gente que vive? ¿quienes van a ser nuestros clientes? Hemos visto que la zona era de un alto nivel económico, pero también es interesante ver la distribución de edades para ver y estudiar los comportamientos de compra y adecuar el establecimiento a estos datos, pues no compra igual una persona de 30 que uno de 60.
Pues por lo que parece a primera vista están en lo cierto, la zona parece idónea para una nueva apertura, a tenor de los datos iniciales. La duda que tengo es saber el tiempo que han podido tardar en escoger o encontrar esta ubicación, y como la han estudiado.
Por cierto, los mapas y datos los he sacado de la aplicación de Geomarketing GeoStat Desktop de Arvato Services.
Hoy revisando noticias he encontrado una sobre una nueva apertura de un supermercado de la cadena GAMA en Madrid, más concretamente en la calle Valderribas nº 62. Según la noticia "...la apertura de esta tienda ha ido acompañada del cierre de la tienda que tenía en la calle Capitán Blanco Argibay. Esto es debido a que quería un establecimiento más moderno y con más posibilidades (almacén, zona de pisos nuevos y buen nivel)..."
Bueno, esto me ha llevado a ver si lo que comenta es verdad, sobre todo en el tema de buen nivel, y ver que tal anda la competencia por la zona, de una manera visual evidentemente, sin entrar en detalle, tan solo mostrando la información de la zona de la nueva ubicación.
Como podemos ver en la imagen de google maps el local se encuentra en la esquina, lo que favorece el tránsito de personas. El local según podemos ver en la imagen es de 257 m2, de los cuales han destinado a tienda 159.
Ver mapa más grande
Como se aprecia en la imagen los edificios son de nueva construcción, cosa que queda corroborada si vemos el mapa de la zona con los tipos de vivienda donde la zona es del tipo Vivienda nueva plurifamiliar.
Lo siguiente es ver el "buen nivel" que buscaban en la zona. Lo esperado al tratarse de una nueva zona es que sea así, pero mejor si lo comprobamos:
En la imagen superior se aprecia que la zona se corresponde con un nivel alto-medio alto.
¿Y la competencia? ¿dónde está? En la siguiente imagen se muestra la competencia en la zona y alrededores, y se aprecia que en el margen izquierdo hay una gran saturación de supermercados, y lo que parece quizás algo más preocupante es la superficie de los mismos, donde hay muchos de entre 400 y 1000 m2, variable más que importante si recordamos la atracción del modelo de Huff. A su favor decir que las calles Doctor Esquerdo y Ciudad de Barcelona harán de barrera física "reteniendo" a los clientes potenciales dentro de la zona del supermercado nuevo. Quizás habría que mirar las cadenas, donde domina la cadena DIA, del ramal descuento. Curioso que Mercadona no esté por esta zona, y quizás la entrada del gigante de la distribución podría cambiar la situación.
¿Y la gente que vive? ¿quienes van a ser nuestros clientes? Hemos visto que la zona era de un alto nivel económico, pero también es interesante ver la distribución de edades para ver y estudiar los comportamientos de compra y adecuar el establecimiento a estos datos, pues no compra igual una persona de 30 que uno de 60.
Pues por lo que parece a primera vista están en lo cierto, la zona parece idónea para una nueva apertura, a tenor de los datos iniciales. La duda que tengo es saber el tiempo que han podido tardar en escoger o encontrar esta ubicación, y como la han estudiado.
Por cierto, los mapas y datos los he sacado de la aplicación de Geomarketing GeoStat Desktop de Arvato Services.
lunes, 17 de agosto de 2009
Data Mining - Análisis de Redes Sociales, Neo-metrics y la KDDCup 2007
Hola otra vez a todos, después de unas merecidas vacaciones seguimos en la brecha.
He descubierto una vídeo lectura sobre el análisis de Redes Sociales, esta disciplina trata de estudiar y modelizar las interacciones entre individuos apoyandose en la estadística y últimamente en la minería de datos, más concretamente en la minería de grafos. Está teniendo un gran crecimiento en los últimos años, sobre todo en lo relacionado con internet y la web. Busca estudiar el comportamiento de grupos formados por individuos, ya sea de manera descriptiva, buscando grupos entre relaciones de individuos, o de manera predictiva, intentando predecir el comportamiento de los grupos o como influirá este si se modifica su estructura, por poner un par ejemplos.
No es una disciplina nueva, lleva mucho tiempo en el candelero, pero no ha sido hasta tener suficiente capacidad de computo y técnicas diseñadas para el tratamiento se grandes volúmenes de información que no ha acabado de cuajar, esto se refleja en que casi no hay soluciones privativas para hacer este tipo de análisis.
Por si os interesa profundizar en el tema os dejo aquí enlaces a simposios para este año:
Pero sobre todo os dejo una interesante presentación, con sus diapositivas, donde se puede ver las capacidades de R para hacer análisis de Redes Sociales
Lo cierto es que una empresa Española ganó la KDDCup en 2007 utilizando este tipo de técnicas para resolver problemas de minería de datos, su nombre es Neo-metrics, no sólo la ganó sino que fue la primera empresa europea en hacerlo; la verdad es que todo un hito que una empresa española gane un galardon internacional tan prestigioso dentro del campo del análisis de datos, a ver si más empresas españolas se animan a hacer I+D+i en este campo, ya que cuando nos ponemos en serio no hay que nos haga sombra.
Os adjunto aquí una presentación donde podemos ver al fundador al CEO de Neo-metrics ,José Luís Flores, hablando sobre el galardon y sobre Neo-metrics en general.
martes, 4 de agosto de 2009
Data Mining - Vacaciones....
Si señores, me tomo un merecido descanso por lo tanto estaré unas semanas sin acercarme a un ordenador... espero.
Geomarketing - Opinión de Néstor Sastre en LinkedIN
Dentro de LinkedIn existe un grupo de Geomarketing, llevado por Néstor Sastre, uno de los primeros profesionales que se dedica al sector del Geomarketing. Supongo que tendréis que daros de alta para poder ver los debates, pero hoy transcribo algunas ideas que postea Néstor:
1º Comenta el proyecto de la CECA, en estado inicial. Me gustaría añadir que algunas cajas de la CECA no han entrado en el proyecto con ESRI o se han salido para optar por otras soluciones, en fases mucho más avanzadas que las de ESRI.
2º Lanza una nueva batería de preguntas sobre para qué sirve el geomarketing:
Cómo bien dice estas preguntas son fáciles de responder, y el geomarketing te las ofrece.
3º Comenta también el tema de los cajeros automáticos. Supongo que se referirá al proyecto de Caja Madrid y ESRI para el estudio de la red de cajeros, y abre una nueva vía de publicidad en los mismos. Lo que más me gusta es el término "googleidiano" al cual me aferro últimamente como un buen recurso de ideas. La idea que comenta es la inserción de publicidad en los cajeros, al más puro estilo Google, un cajero en la calle X publicita negocios de la zona, simple, sencillo y directo.
Un ejemplo práctico y real: Hemos cambiado el bar donde almorzamos en la empresa, ¿por qué?, el precio es increible, 1,50 cafe y bocata de jamón. El bar lleva abierto más de un año, y nosotros lo hemos encontrado porque hicieron una campaña de publicidad en los coches con las ofertas. Dio resultado. Pero cuando fui por primera vez, me di cuenta que había pasado mil veces por su puerta, ¿por qué? porque como dinero uno no lleva todos los días, y para pagar el almuerzo pues uno tiene que ir al cajero, y sacar 20 eurillos de nada. Pues el bar está a 20 metros del cajero. Si en una de esas 50 veces que acudí hubiera tenido publicidad en el cajero, filtrada por el importe puesto que el que saca 500 euros no es para almorzar, y mis datos personales, la hora, se puede "saber" que esos 20 euros pueden ser para consumo cotidiano.
Es un ejemplo simple, pero creo que dice mucho del tema.
4º Finalmente habla de la posibilidad de introducir imágenes en la publicidad del cajero. Es una idea que ya vi en Nueva York y San Francisco. La empresa se llama Danoo (estoy buscando la web que no la localiza) , y lo que hacen es una publicidad interesante. Yo he intentado mover algo al respecto, pero no tengo ni tiempo ni recursos. La historia es la siguiente: Ofrecer una red social de negocios. ¿cómo? Lo interesante es analizar que si yo estoy de compras por el centro de una capital, y entro en una tienda de ropa a las 13:00 posiblemente lo siguiente que haga es irme a comer. ¿dónde? Si en el momento de pagar, esos tiempos muertos que habla Néstor Sastre, en la cola se muestra un monitor con un mapa de la zona, con bares asociados a nuestra red, y ofertas, como presentando tu ticket de compra de Zapatería Manolo, llevate el menú especial a precio de menú normal en el Bar Pepe. Evidentemente estaremos redireccionando tráfico de la zapatería al bar, ¿y al revés? Si estoy comiendo en un bar centrico o en una zona de compras, pues puede que quiera comprar, y si me ofrecen un descuento en Zapatería Manolo, quizás vaya para allá.
Esta idea a mi me parece muy buena, y con muchos feed-backs y sinergias para los establecimientos.
1º Comenta el proyecto de la CECA, en estado inicial. Me gustaría añadir que algunas cajas de la CECA no han entrado en el proyecto con ESRI o se han salido para optar por otras soluciones, en fases mucho más avanzadas que las de ESRI.
2º Lanza una nueva batería de preguntas sobre para qué sirve el geomarketing:
- ¿qué tipo de clientes viven alrededor de las oficinas?
- ¿dónde viven nuestros mejores clientes?
- ¿la cobertura espacial de las oficinas es óptima o se canibalizan el espacio?
- ¿tiene el cliente la oficina más cercana a su vivienda?
Cómo bien dice estas preguntas son fáciles de responder, y el geomarketing te las ofrece.
3º Comenta también el tema de los cajeros automáticos. Supongo que se referirá al proyecto de Caja Madrid y ESRI para el estudio de la red de cajeros, y abre una nueva vía de publicidad en los mismos. Lo que más me gusta es el término "googleidiano" al cual me aferro últimamente como un buen recurso de ideas. La idea que comenta es la inserción de publicidad en los cajeros, al más puro estilo Google, un cajero en la calle X publicita negocios de la zona, simple, sencillo y directo.
Un ejemplo práctico y real: Hemos cambiado el bar donde almorzamos en la empresa, ¿por qué?, el precio es increible, 1,50 cafe y bocata de jamón. El bar lleva abierto más de un año, y nosotros lo hemos encontrado porque hicieron una campaña de publicidad en los coches con las ofertas. Dio resultado. Pero cuando fui por primera vez, me di cuenta que había pasado mil veces por su puerta, ¿por qué? porque como dinero uno no lleva todos los días, y para pagar el almuerzo pues uno tiene que ir al cajero, y sacar 20 eurillos de nada. Pues el bar está a 20 metros del cajero. Si en una de esas 50 veces que acudí hubiera tenido publicidad en el cajero, filtrada por el importe puesto que el que saca 500 euros no es para almorzar, y mis datos personales, la hora, se puede "saber" que esos 20 euros pueden ser para consumo cotidiano.
Es un ejemplo simple, pero creo que dice mucho del tema.
4º Finalmente habla de la posibilidad de introducir imágenes en la publicidad del cajero. Es una idea que ya vi en Nueva York y San Francisco. La empresa se llama Danoo (estoy buscando la web que no la localiza) , y lo que hacen es una publicidad interesante. Yo he intentado mover algo al respecto, pero no tengo ni tiempo ni recursos. La historia es la siguiente: Ofrecer una red social de negocios. ¿cómo? Lo interesante es analizar que si yo estoy de compras por el centro de una capital, y entro en una tienda de ropa a las 13:00 posiblemente lo siguiente que haga es irme a comer. ¿dónde? Si en el momento de pagar, esos tiempos muertos que habla Néstor Sastre, en la cola se muestra un monitor con un mapa de la zona, con bares asociados a nuestra red, y ofertas, como presentando tu ticket de compra de Zapatería Manolo, llevate el menú especial a precio de menú normal en el Bar Pepe. Evidentemente estaremos redireccionando tráfico de la zapatería al bar, ¿y al revés? Si estoy comiendo en un bar centrico o en una zona de compras, pues puede que quiera comprar, y si me ofrecen un descuento en Zapatería Manolo, quizás vaya para allá.
Esta idea a mi me parece muy buena, y con muchos feed-backs y sinergias para los establecimientos.
lunes, 3 de agosto de 2009
Data Mining - Minería en la nube, Clairo analytics
Estamos en tiempos de cambios, y más si nos fijamos en la evolución de la red, lo último es ahora todo lo relacionado con la Nube, es decir, tener la capacidad de poder trabajar desde cualquier terminal y, por medio de internet, que se ejecute nuestras instrucciones en un servidor y que este tenga capacidad de concurrencia; resumiendo, como si fuera trabajo cliente servidor pero haciendo de red internet y que más de un usuarios pueda abrir el mismo fichero.
Como no la minería de datos ya se ha subido a este carro, y no es de extrañar, ya que muchas de las herramientas con las que se trabaja ya tienen arquitectura cliente servidor. Otro punto por el este tipo de negocio se ajusta bastante la Nube es debido a la necesidades de hardware, poco a poco van surgiendo servicios que nos ofrecen guardar nuestros datos en la red o nos venden capacidad de computo, y por otro lado si sumamos el precio astronómico que hay que pagar por cada licencia de software con la que trabajan los analistas no es de extrañar que tener soluciones donde todo el mundo se pueda conectar y trabajar sin pagar más licencias sólo por lo que necesitas es muy tentador.
La primera solución de software de minería de datos que ha surgido siguiendo esta filosofía es Clario, es un una herramienta pensada para y por la nube, es decir, se puede trabajar desde cualquier sitio y varias personas a la vez sobre el mismo proyecto, desde un terminal que se conecta a un servidor en el cual está en la red.
Si a esta cualidad de estar en la nube le sumamos que el precio es realmente ajustado, por 300$ mes 100 Gb de transferencia con 50 Gb de almacenamiento con 720 horas de tratamiento en un entorno servidor pensado para sacar la máxima eficiencia al programa no está nada mal. Si tenemos en cuenta que un mes tiene unos 22 días laborables y que nuestro técnico trabaja 8 horas con el programa tendremos que utiliza 176 Horas, cierto que puede ser que deje cosas funcionando en bach pero creo que 2 o incluso 3 técnicos pueden trabajar con esas capacidades sin ningún tipo de problema; es decir que con 2 o 3 portátiles y 300$/mes tenemos la infraestructura necesaria para hacer proyecto de minería de datos, totalmente irrisorio si lo comparamos con las soluciones clásicas.
Hay que reconocer que la herramienta está todavía germinando, no es que no funcione, pero aún le quedan muchas funcionalidades por añadir, eso si, crece a buen ritmo, está previsto que dentro de unos 9 meses desarrollen algoritmos basados en árboles (CART, CHAID, MARS) y de clustering (K-means, EM), también tienen previsto mejoras en el interficie y la usabilidad.
En cuanto a la usabilidad hay que decir que se parece mucho a Clementine, quien esté interesado en probarlo hay un periodo de prueba de 30 días así como varios tutoriales sobre la herramienta que podéis encontrar aquí, también tienen un canal en youtube que tiene vídeos del funcionamiento de la herramienta, a ver si os animéis la probáis y nos contéis que os parece.
En un mundo donde cada vez es más difícil ver nuevas y buenas ideas siempre es de agradecer que te sorprendan, y a mi Clario lo ha hecho, si que falta cosas por pulir, como por ejemplo que está muy bien que se pueda trabajar en la nube mientras se diseña el modelo pero cuando se tiene que poner en explotación es mucho más cómodo hacerlo en tu propio servidor, sin tener que subir los datos al servidor de Clario y después bajando el resultado... pero demos les tiempo, seguro que los chicos de Clario desarrollarán algo interesante para cubrir esta necesidad.
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