Hace ya algún tiempo os hablamos de una nueva tendencia dentro del análisis web, el SentimentAnalysis; la verdad es que en ese momento lo tratábamos como una tendencia puntera, pero parece ser que este tipo de ideas está clistalizando en productos, y por lo que me he podido enterar hay una herramienta muy interesante hecha en España.
Si no dirigimos al blog de José Antonio Torres Lamas, director de OpportunityShackelton España, podemos encontrar una entrada presentado una herramienta dedicada exclusivamente a la minería de sentimientos en la web, BuzzAbalytics. Por lo que se puede leer en el blog es una herramienta que nos permite responder preguntas del tipo:
¿Cuál es el nivel de notoriedad de mi marca?
¿Qué atributos asocian a mi marca?
¿Qué característica valoran positivamente o negativamente?
¿Qué nivel de influencia tengo en los medios?
La verdad es que las utilidades son increíblemente amplias, pero también lo son los problemas para tratar este tipo de información, por un lado hay que extraer la información de la webdirectamente, tratar con texto en diferentes idiomas, catalogarlos de una manera uniforme, buscar una estructura entre relaciones y tiempo de la modificación de opinión... vamos para no aburrirse.
Desde mi punto de vista el problema más complicado de tratar de medir la transferencia de la influencia, no veo una manera clara de hacerlo, ¿buscamos a los individuos más influyentes y suponemos que son estos los que hacen modificar la opinión del grupo? o ¿es el grupo que se autoorganiza según sus preferencia y crea en el centro estos individuos influyentes?, la verdad es que no hay una forma clara de encarar el problema y por ahora estas 2 tendencias conviven.
A lo que no me cabe ninguna duda es que estamos ante la eclosión de una nueva rama dentro del análisis de datos, más concretamente, dentro del análisis Web; sólo hay que observar que ya hay alguna publicación así como se están creando simposios sobre el tema.
Por último dar la enhorabuena a José Antonio Torres y a su equipo por el trabajo hecho y desearle mucha suerte tanto en el mercado nacional como en el internacional.
10 Preguntas sobre Geomarketing - Ernesto Ballesteros - Director Proyectos TUENT.COM
P: ¿Desde cuándo dais servicios de geomarketing y por qué pensasteis que el geomarketing era un servicio interesante para las empresas?
R: Empezamos en 2005 dando servicios de consultoría. Casi desde el principio, los clientes nos demandaban desarrollos software a medida para resolver sus necesidades particulares, que, en lo fundamental, vimos eran muy parecidas unas a otras. Tras varios desarrollos “ad hoc”, decidimos en 2006 iniciar la construcción de nuestra actual plataforma tecnológica, incorporándose al equipo César Fernández Gamboa como arquitecto software de Tuent. A principios de 2007 comenzamos a dar servicio a clientes con las primeras versiones de la actual plataforma Tuent, que hoy anda por la versión 4.2, en servicio, y estamos “cocinando” la 5.0, en desarrollo.
Personalmente, creo que el geomarketing siempre ha sido interesante para las empresas. El problema consistía en que, tanto los mapas como los trabajos de implantación de las soluciones tradicionales (ESRI, Autodesk, etc.), eran excesivamente costosos. Sólo los muy grandes se lo podían permitir. Además, los mapas existentes en el mercado, siendo caros, eran complejos de manejar y pesados de explotar, al incluir demasiada información cartográfica que las empresas normalmente no necesitaban. En este sentido, Google Maps y las iniciativas OpenSource al amparo del OGC, han hecho posible poder acercar a todos los sectores el uso de técnicas de geomarketing, GIS, mapas, etc.
P: ¿Cuál ha sido la experiencia profesional que más ha aportado a vuestra empresa?, y ¿de qué manera habéis ayudado a vuestros clientes?
R: En las últimas convocatorias a elecciones autonómicas y locales en distintas regiones, algunos partidos políticos y agencias de marketing electoral han contado con nuestra plataforma tecnológica para planificar las acciones de sus candidatos sobre el territorio, optimizar los recursos en campaña, llegar a sus votantes, etc. Tal vez sea de estos trabajos, junto con los que hemos realizado para el sector farmacéutico (analizando fuerzas de ventas, mercados, etc.), de los que más hayamos aprendido y en los que más conocimiento podamos aportar.
Nuestra orientación a día de hoy es ser su plataforma tecnológica: ponemos la herramienta que le permita fácilmente aplicar sus estrategias, analizar sus datos. etc. De esta manera, creemos poder aportar más valor a nuestros clientes, tal y como está ocurriendo ya en el caso de la operadora de telefonía móvil Yoigo, por ejemplo.
P: ¿Crees qué los servicios de geomarketing se están estancando, o piensas que están creciendo?
R: Mi opinión personal es que están creciendo, y creo que van a crecer más aún en el futuro, con la universalización del acceso “on-line” y a bajo coste, a fuentes de datos cartográficos. Pero también creo que tenemos que cambiar la percepción que hoy tienen las empresas acerca del geomarketing. Tenemos que hacerles ver que es una herramienta eficiente en el control del día a día de su negocio, y en la toma de decisiones estratégicas en las que influyen su mercado y sus clientes. Hay que cambiarles la idea de que se trata tan solo de una herramienta que les ayuda a decidir dónde es mejor poner el siguiente punto de venta. La fusión BI-Geomarketing es, en muchos casos, lo que necesitan.
P: ¿Los clientes se dan realmente cuenta de lo que puede aportar el geomarketing a su estructura empresarial?
R: Como comentábamos antes, creo que, al menos en España, todavía no son conscientes de lo que el geomarketing les puede ayudar a mejorar su cuenta de resultados, al ofrecerles acceso rápido a la información que afecta a su negocio, y herramientas de análisis territorial sencillas de usar y siempre disponibles en la red. En este sentido, nos queda mucha tarea pedagógica por hacer para que las empresas conozcan toda la potencialidad de estas herramientas y técnicas.
P: Desde el punto de vista tecnológico, ¿cómo afronta vuestra empresa la poca oferta de software GIS comercial (ESRI, MapInfo,…)? ¿Crees que el software OpenSource (como GvSIG) o el cloud compunting puede ser una oportunidad para abaratar los costes de una aplicación de geomarketing?
R: Sin duda son una oportunidad y nosotros creemos en ello. Nuestro servicio está basado 100% en tecnologías de desarrollo abiertas y que permiten interoperar según protocolos estandarizados, sin las limitaciones que los modelos de datos y formatos SIG comerciales intentan seguir imponiendo.
P: ¿Qué es lo que más valoran vuestros clientes de vuestro trabajo?
R: Tal vez sea la flexibilidad de nuestra plataforma para configurar un Cuadro de Mando Geográfico adaptado a sus necesidades, y la rapidez con la que podemos poner en marcha el servicio que nos piden. La verdad que es que se lo ponemos muy fácil.
Cada vez más nos encontramos con clientes que tienen tan claro lo que necesitan desde un punto de vista funcional, como que no quieren tener que preocuparse de servidores, involucrar al departamento de sistemas, cargar ellos sus datos, etc. Quieren la url que le de acceso a su servicio y que funcione siempre bien. En esos casos, nos encargamos de todo: les damos hosting, integramos con el resto de sistemas corporativos, cargamos los datos si es necesario, mantenemos los sistemas, etc.
P: Los sectores habituales, como el financiero, están en plena crisis, ¿Qué otros sectores, como las PYME, se pueden favorecer de las herramientas de geomarketing?
R: Todos aquellos que, en cualquiera de sus fases (producción, distribución, venta) tengan dispersión geográfica o requieran localizar dónde están sus potenciales clientes, segmentarlos según perfiles demográficos, económicos, sociales, etc.
Laboratorios farmacéuticos, compañías aseguradoras, operadoras de telefonía, hay muchos, sin olvidarnos de las Administraciones públicas, que realizan acciones concretas sobre el territorio que gobiernan, el cual necesitan conocer con precisión para acertar dónde acometerlas.
P: ¿Cuál es el perfil del consultor de geomarketing? ¿Informático? ¿Marketing? ¿Ambos? ¿Os cuesta encontrarlo?
R: Yo creo que el perfil ideal es una mezcla de personas en la que tengan presencia, además de los técnicos en las especialidades que comentas, expertos en GIS y algún otro. Nuestro grupo humano está configurado así, y lo importante es funcionar como un equipo, escuchar los aportes de todos, llevarse bien, etc.
P: ¿Qué os diferencia de la competencia?
R: En mi opinión, creo que la velocidad con la que generamos y nos movemos por los mapas de indicadores en nuestra plataforma, siendo un entorno web, es muy competitiva. Estamos muy orgullosos de eso. Además, la integración con el reporting, la capacidad de combinación y análisis de datos, la estabilidad y seguridad de la plataforma, son cuestiones en las que hemos invertido mucho esfuerzo y, modestamente opino, funcionan mejor que en el resto de soluciones similares que yo he podido probar, incluidas muchas aplicaciones desktop.
P: Y para finalizar, ¿cómo definirías empresarialmente al geomarketing?
R: Conjunto de técnicas y herramientas que te permiten aplicar tácticas de inteligencia de negocio y tomar decisiones, teniendo en cuenta un factor clave: dónde se localizan tus infraestructuras, las de la competencia, los clientes del target que buscas y, en definitiva, cómo se dibuja cada día el mapa de tu mercado.
Proyecto interesante del 2004 de SHIJING HUANG de la Universidad de Cincinnati de estimación de área de ventas de drogas a partir del modelo de Huff. "Estimating Illegal Drug Market Location in Cincinnati Using the Huff Model" A resaltar:
- Estudio análitico de variables sociodemográficas para la estimación de probabilidad de consumo de drogas.
- Modificación del modelo de Huff para la adaptación al sector (centros comerciales <> droga)
Hace ya un par de semanas llegó una opinión sobre que es R de una señora, intentaré no dar mí opinión, creo que todos la conocéis, y centrarme en la reacción de la web.
Para centrar un poco el tema os explicaré que a nuestra invitada de hoy, Annmaria, en el foro internacional de SAS le preguntaron sobre R, a lo cual respondió que R será un "Fracaso épico"; explica que no cree debido a su complejidad a la hora de aprenderlo y de documentarlo, argumenta que las personas están acostumbradas a hacer click's sobre botones y que R falla en la representación gráfica así como en el tratamiento masivo de datos, sobre todo no estructurados.
Hasta aquí una opinión, pero hay que tener en cuenta que esta persona tiene muchos años de experiencia estadística, ha dejado el mundo empresarial para dar clases de post grado... y si miramos su blog nos cuelga un supuesto código de R, no voy a comentarlo aquí, me quito el sombrero ante el post Carlos J. Gil Bellosta que por lo que he visto tuvo respuesta de la susodicha, que ya se lo comenta nuestro compañero, que esto de copiar y pegar de Internet código es muy peligroso.
Simplemente decir que R es un leguanje de Turing Completo y por lo tanto la capacidad analítica sólo está limitada por la imaginación del analista. Si que es cierto que es complicado de aprender pero una vez hecho puedes hacer cualquier cosa. Esto no lo cumplen ni Spss ni SAS, tienen lenguajes más orientados al script y no diseñados para la creación de nuevos análisis.
Lo único en que estoy algo de acuerdo es en la incapacidad de R para tratar datos masivos, pero por mi experiencia nada que no se pueda solventar con muestras y que se soluciona bastante con las nuevas máquinas de 64 bits.
Sinceramente no es sorprendente que surjan opiniones como esta, lo interesante es la reacción de la comunidad, creo que a partir de este momento nos hemos dado cuenta de lo cohesionados que estamos, podéis observar respuestas en:
Continuando con el magnífico post de Guillermo en su blog de UNICA360 hoy retomo el uso de la herramienta REDCAP de regionalización y análisis espacial. Desde munimadrid he descargado el resultado electoral del año 2004 (el del año 2008 no funciona...) por sección censal y he cruzado los resultados con los datos de capacidad económica de cada sección censal por hogar.
El resultado han sido 9 clusters:
Cluster Verde-Ocre: En aquellas zonas donde las secciones censales están formada en su gran mayoria por hogares de Alta o Muy Alta capacidad económica el resultado es una gran diferencia en favor del PP (62%-50% de votos)
Cluster Rojo-Rosa-Morado: En aquellas zonas donde el ICE era menor (2-3) el PSOE obtenia mejores resultados, entorno al 38% frente al 25% del PP.
Cluster Blanco-Azul : Zonas de Alta Capacidad Económica donde el PSOE y PP están parejos en % de votos (38-25% y viceversa)
Los dos primeros grupos (Verdes y Rojos) son lo que cabría esperar, de un pensamiento lógico o cultural como dirian en Freakonomics. La gente con pasta vota al PP, y la gente con menos pasta al PSOE. Pero es curioso ver que hay zonas donde el ICE no explica del todo estos resultados, puesto que en el grupo Blanco-Azul los resultados son contradictorios.
Usando el programa GEODA hemos sacado el Cluster Map LISA donde vemos la relación entre ICE5 y votos al PP:
* en Rojo: Zonas de alta concentración de votos al PP e ICE Muy alto
* en Azul oscuro: baja concentración e ICE 5 bajo
* en Azul tenue: pocos votos pero altos índices de ICE alto.
* en rojo tenue muchos votos pero poco ice alto
PD: Los analístas y mineros que no me lapiden por estas conclusiones, son tan solo una prueba del uso de la herramienta y la variante gráfica de los resultados.
PD2: Estamos haciendo el mismo estudio para ver si la localización de locales chinos (en todas sus variantes) tiene algún tipo de influencia. ;)
Anoche me acosté costernado con dos noticias aparecidas en varios medios. Ambas hacen referencia a dos mushup de Google Maps españoles, donde se aplica el Geomarketing a dos temas escabrosos, por no decir alegales.
El primero es una aplicación de localización de prostitutas, dónde aparte de la localización, se evaluan sus servicios y se da información como raza, pais, dimensiones, etc. Está claro que el Geomarketing sirve para localizar tus clientes, o tus puntos de venta, pero creo que llevarlo al extremo de la prostitución cuanto menos me parece exagerado y peligroso, porque son por desgracia un "sector" sometido a la esclavitud y en algunos casos a posibles homicidos por perturbados. Más información en http://www.larazon.es/noticia/3146-un-buscador-localiza-en-un-mapa-servicios-sexuales-por-raza-y-edad
La segunda y además más grave porque hay ánimo de lucro en ello es un servicio donde te avisan en tiempo real de los controles de alcoholemia en Madrid. Una empresa llamada http://www.nviacontrol.com/ tiene un servicio de sms via google maps donde te avisan cada noche de donde están los controles en Madrid. Resumo mi opinión en una reflexión: "Ojala un borracho que reciba este servicio se empotre contra un coche de seguimiento de esta empresa para que se den cuenta de la problemática del alcohol al volante" 0 tolerancia con estas cosas.
Hola, hoy he recibido una buena noticia. Han aceptado y ya está publicado un artículo en la "Journal of Food, Agriculture & Environment" sobre el análisis del sector del golf en Alicante. En el artículo se aplicaron técnicas GIS para el estudio de la capacidad de nuevos campos de golf a nivel medioambiental y económico. El equipo estaba dirigido por Francisco Del Campo, de la UMH de Alicante.
Del Campo Gomis, Francisco J.*; López Lluch, David B.; Sales Civera, José M.; Agulló Torres, Asunción M.; and Lagos Milla, Jesús. Environmental considerations for feasibility of new golf course development in Alicante province (Spain). International Journal of Food, Agriculture & Environment Vol.8 (2): 1174-1179. 2010
Como curiosidad dentro de la misma publicación aparece un artículo sobre la aplicación del modelo de huff, pero aún no funciona el link. Voy a ver si puedo obtener una copia del artículo para mostrarlo.
Llevamos algún tiempo donde se ha intentado llevar la programación a un publico más amplio, ya sea haciendo más sencillos los lenguajes de programación, con entornos más visuales e incluso haciendolos más visuales.
Ya hablamos en su día sobre el punto de inflexión que se dió cuando Clementine lanzó una interface visual con capacidad de hacer análisis estadísticos y de minería de datos, poco a poco muchas herramientas han seguido este camino, y ahora nos encontramos que R, con todo lo geek que es todabía, está tomando también este camino, no desde el core de la aplicación pero si que encontramos aplicaciones para dar una apariencia más amigable.
Por un lado tenemos los entornos de programación mejorados, es decir, tenemos que seguir picando código si o si pero nos dan más información que la consola simple de R, que la verdad es muy sosa.
JGR es una aplicación hecha en Java y GPL, por lo tanto se puede utilizar tanto en linux, windows o MAC; no está mal, lo he utilizado más de una vez y la verdad es que se agradece tener sintaxis con colores y sangrados, para que os hagais una idea de que pinta tiene os dejo aquí un pantallazo.
Rkward es una aplicación GPL y nativa de linux, por ahora ya que hay planes para portarla a windows, donde encontraremos un entorno de programación integrado y completo, mi acercamiento a esta herramienta es muy limitada, pero la verdad es que pinta interesante.
Ya hace un tiempo os hablamos de Revolution Computing, esta empresa tiene un entorno muy parecido a los anteriores pero con una mejora importante, su herramienta nos permite hacer debugación paso a paso, cosa que ni en R ni en estas aplicaciones tiene una solución que sea sencilla.
Ya con otro tipo de finalidad, acercarnos más al concepto herramientas como SPSS, StarGraphics o Minitab por poner algún ejemplo, tenemos R Comander. A mi personalmente no me gusta, ya que prefiero utilizar R como un lenguaje de programación, pero tengo que reconocer que si sólo quieres hacer lagún gráfico o calcular un estadistico puntualmente tiene su utilidad.
Una vez vistas las mejoras del IDE de R ahora nos centraremos en los nuevos conceptos basados sobre todo en la programación visual. Ya tuvimos un avance lo que podía ser este tipo de interface con la API de R que existe Knime, pero como era de suponer ya se han hecho acercamientos desde otras herramietas totalmente centradas en R.
Por un lado tenemos RAnalyticFlow, no es una herramienta nueva, y contra mi opinión, ha continuado actualizandose. Ya en la UseR Conference de 2008 se nos presentó esta herramienta y la verdad es que me pareció muy interesante su intención de acercar la programación visual a R. Para que os hagais una idea aquí os dejo un pantallazo.
Y por último, pero no menos imporatante, la última aportación de la comunidad Red-R, tiene una interface vasada en orange (una herramienta de mienría GPL que cuando tenga algo de tiempo espero hablaros de ella), por lo que he visto es algo más encorsetada que el IDE anterior pero bueno poco apoco. Aquí teneis un pantallazo.
El tiempo dirá pero yo creo que este tipo de soluciones no apartará a la interface de R por defecto, a no ser que esa el mismo proyecto que acoja una como propia, la verdad es que no importa mucho, todos los IDE's tienen pros y contras, lo importante es que se está intentando acercar R a otro tipo de usuarios y poco a poco esta herramienta va cubriendo más necesidades.
Gran Post de aplicación del Geomarketing a la política. Llevaba tiempo queriendo hablar del tema, pero Guillermo Córdoba de UNICA360 lo ha hecho excepcionalmente en su blog.
La verdad es que desde que estoy en el mundo de la minería de datos la cosa ha ido cambiando, y para bien; antes cuando hablabas a alguien sobre lo que hacías era un milagro que conociera el concepto Minería de Datos; hay que reconocer que ahora también es que una persona de a pie lo sepa, pero dentro del mundo de la empresa hemos pasado de ser los consultores a formar ya parte de los departamentos de BI, incluso a crear propios orientados al análisis de datos.
Esta nueva profesión está tomando mucha fuerza ya que el saber tratar la información y hacer modelos predictivos y descriptivos con ella se está conviertiendo en una diferencia compertitiva imprescindible. Pero ¿qué tiene que tener un técnico para ser un buen analista de datos? creo que en este post del blog Dataspora los explica muy bien resumiendolo en 3 puntos:
Amplios conocimientos de estadística; por mucho que digan es imprescindible ya que por muy potente y flexible que sean los algoritmos de minería de datos la estadística lleva siglos enfrentándose a problemas parecidos, por lo tanto tiene técnicas tremendamente estables y probadas.
Capacidad de tratar enormes volúmenes de datos; aquí es donde se van a hacer los grandes avances en los futuros años; un técnico no sólo tiene que ser capaz de hacer consultas SQL, si no que tendrá que complementar con la capacidad de enlazar SQL con algún lenguaje de scripting; también tenemos que ser conscientes que estamos en los principios de la multitarea y la nube, ser capaz de trabajar con RMPI, clusters, MapReduce o Amazon EC2 será un plus muy importante en el medio plazo.
Trabajar con visualizaciones de manera óptima; muchas veces me ha pasado que por no saber vender una buena idea ésta se ha quedado en el tintero; tener la capacidad de realizar gráficos eficaces o saber sumarizar la información de manera correcta es imprescindible, no sólo para poder controlar nuestros procesos, también lo es para vender nuestras ideas o resultados, no perdamos de vista que nuestra sociedad es muy anumérica, en cambio con un gráfico podemos resumir muchísima información.
La verdad es que no puedo estar más de acuerdo, pero ahora la pregunta es ¿cómo consigo todo este conocimiento? bueno, hasta no hace mucho la cuestión era con más voluntad que otra cosa, tenías que ir adquiriendo el conocimiento de diferentes fuentes si tener una cohesión entre sí, no había formación especifica, pero esto ya ha cambiado. En la actualidad yo he encontrado en las siguientes facultades Masters sobre el tema; FIB, UNED, CCSU y en la UNIVERSIDAD AUSTRAL.
A demás de la formación reglada también van surgiendo otras opciones muy interesantes como es Data Mining Tools, una web donde cuelgan vídeos y presentaciones sobre temas relacionados con la minería de datos y que por un modico precio nos dan la posibilidad de hacer examenes de certificación. Dentro de la documentación que tienen hay sobre R, RapidMiner, MatLab... también se puede encontrar temas relacionados como por ejemplo como tratar una API desde Pythonpara extraer iformacion o como buscar datos en la página de InfoChimps.
Ya no hay duda que la profesión de analista de datos tiene un futuro muy prometedor, y como es lógico poco a podo ha ido surgiendo una oferta formativa que nutra el mercado de estos técnicos, se que todabía hay mucho que hacer dentro de la universidad pero ya no hay escusa para no formarse de manera expliíita en Minería.
Hemos hablado alguna vez de aplicaciones del Geomarketing en el sector farmacéutico, y como muestra de la importancia de la unión entre el geomarketing y el sector farmacéutico ha salido publicada la noticia de que IMS Health y GeoConcept han firmado un acuerdo para el uso del software Territory Manager.
Siempre me sorprenderá lo que son capaces de hacer las empresas, pero esta en concreto me ha conseguido sacar una sonrisa, no por lo que intenta predecir, el final de un proyecto sentimental es siempre un mal trago para cualquier persona, sino por el interés que tiene la empresa; esta sabe que si estás en esta situación tienes un riesgo más alto de retrasarte en tus obligaciones de crédito.
La noticia la he leido aquí, y la verdad es que no dice nada nuevo en este campo, la minería de datos empezó a utilizarse en el mundo empresarial en los bancos intentando utilizar de manera óptima toda la información que tienen de sus clientes; lo que si que me ha recordado es que últimamente siempre se habla de internet, redes sociales, análisis de sentimientos, etc... y nos olvidamos de lo que ya se está utilizando y funciona muy bien.
Si leemos la noticia entera también nos explica otras utilidades, como por ejemplo saber si te has mudado a partir de uso de tarjeta, cuanto eres capaz de gastarte en el casino y aún regreses o la probabilidad de dejar una compañía. Luego da un par de pinceladas a los motores de recomendación y de como a partir de la información una red social móvil se puede saber que será una persona el día de mañana.
La verdad es que cualquier entidad sabiendo tus hábitos puede hacer cosas increibles a la hora de predecir tu futuro.
Hola, he estado haciendo unas pruebas con la aplicación de isocronas en Google Maps que comenté el otro día. Para comparar he usado la aplicación de ESRI Business Analyst On Line, y he hecho una isocrona de 5 minutos para la dirección 132 E 23 RD St, New york, NY 10010 (la api de ESRI sólo tiene datos de USA).
Usar ESRI para comparar es básicamente porque ESRI se supone que tiene una solución de análisis de redes muy buena, y es una buena base para las comparaciones:
Los resultados son muy raros. Según la aplicación de ESRI, en 5 minutos prácticamente puedes llegar a todos los puntos de la isla de Manhatan, algo un poco raro, por no decir imposible. En la imagen se aprecia como el algortimo de ruteo tiene en cuenta las grandes avenidas para formar una área en forma de estrella típica de estos mapas.
En cambio la aplicación en Google Maps es mucho más conservadora, donde se aprecia no pasa de Houston Av y la 34 St.
Si alguien vive o conoce los tiempos de la zona que lo verifiqiue, please!
Hoy he recibido un mail de un amigo con una noticia del New York Times. Es una aplicación para móvil de la distribución temporal de los taxis en Nueva York. La idea básicamente es una aplicación móvil, donde a partir de una dirección o coordenada te localiza la zona con más taxis, aunque por lo que he vivido allí, si hay algo son taxis y Starbucks...Podéis consultarla en este link
La empresa que ha desarrollado esta API es Sense Networks y además de la aplicación de los taxis tiene otra aplicación mucho más interesante: Macrosense donde aplican el geomarketing a partir de la localización de teléfonos móviles:
La empresa se ha basado en un buen filón en USA para recabar datos: todos los móviles deben poder ser localizados por temas de emergencias, y una gran demanda de servicios de navegación en móviles.
No tiene desperdicio la web de la empresa y el ejemplo para el estudio de la ciudad a partir de los clubes nocturnos de la misma.
Como ya sabéis tengo especial predilección por Google Maps, ¿por qué? Pues no lo sé, la verdad.
Hace tiempo que tengo, uso y desgrano una aplicación para poder hacer áreas de influencias por isocronas mediante Google Maps. Este tipo de área es más que importante, y de las más usadas en el ámbito de geomarketing, sobre todo en temas de logistica.
Bueno para abrir boca os dejo el link a una muy buena aplicación hecha sobre google maps, que permite calcular áreas de influencia mediante isocronas mediante coche, a pie y en bicicleta (no sé muy bien en que se basa para el tema de bicis). Es sencilla, le pones una dirección, un tipo de vehículo, y un tiempo, y en menos de que canta un gallo te representa un área de influencia muy fidedigna por lo que he podido comprobar con otros software y en zonas que sé lo que me cuesta andando (maldito camino al metro...) El autor es Sebastien Marie y el Link es este http://cartoo.dyndns.org/
Os dejo el resultado de aplicar un área de 10 minutos para 1 supermercado de la cadena GAMA en Madrid, calle masó, 2:
