Me hago eco de la noticia que ha publicado un gran blog de BI, TodoBi.
En la entrada comentan un estudio de BI Open Source realizado por Mark Madesn. En la página de TodoBi tenéis el pdf completo el cual podéis descargar, no tiene desperdicio; pero yo sólo quería hacer mención al siguiente gráfico:
Se puede observar que la parte donde más crecimiento hay en Open Source es en la división de analítico; esto puede ser por inercia, me encontrado con más de un consultor de riesgo que se le ponen los pelos de punta cuando dices de hacer un score sin SAS, falta de técnicos cualificados, miedo al cambio entre otros; pero la conclusión que tengo en mente al ver el gráfico es que no es nada descabellado que en medio plazo más del 30% de las empresas tengan sus departamentos de analítico funcionando en software libre, que es lo que hay actualmente en sistemas de BBDD Open.
Pero lo más interesante ha sido que hace unos días leí en el blog de REvolution una entrada sobre la opinión de R de Steve Miller, nos comenta que a SAS le están creciendo los enanos, la existencia de REvolution, productos que copian la sintaxis de SAS (WPS, Carolina), pero lo que cree que le va ha hacer más daño a medio plazo es que ahora en las universidades ya se enseña R y no SAS; no puedo estar más deacuerdo en el punto donde nos explica que de aquí a unos 5 años R será la herramienta preferida para los nuevos estadísticos en el mundo empresarial.
LLevamos tiempo con vientos de cambio en todo lo relacionado con el software, y parece que ahora ya le toca al mundo analítico, y lo más interesante es que ahora es cuando ya no se discute en las organizaciones si es necesario hacer análisis, sino como se hacen y que nos cuesta hacerlos; en una situación como la actual, con una crisis acuciante, el open source no es visto como un un medio de apredizaje relegado a las universidades, sino como una opción más que valida para las organizaciones.
En la entrada comentan un estudio de BI Open Source realizado por Mark Madesn. En la página de TodoBi tenéis el pdf completo el cual podéis descargar, no tiene desperdicio; pero yo sólo quería hacer mención al siguiente gráfico:
Se puede observar que la parte donde más crecimiento hay en Open Source es en la división de analítico; esto puede ser por inercia, me encontrado con más de un consultor de riesgo que se le ponen los pelos de punta cuando dices de hacer un score sin SAS, falta de técnicos cualificados, miedo al cambio entre otros; pero la conclusión que tengo en mente al ver el gráfico es que no es nada descabellado que en medio plazo más del 30% de las empresas tengan sus departamentos de analítico funcionando en software libre, que es lo que hay actualmente en sistemas de BBDD Open.
Pero lo más interesante ha sido que hace unos días leí en el blog de REvolution una entrada sobre la opinión de R de Steve Miller, nos comenta que a SAS le están creciendo los enanos, la existencia de REvolution, productos que copian la sintaxis de SAS (WPS, Carolina), pero lo que cree que le va ha hacer más daño a medio plazo es que ahora en las universidades ya se enseña R y no SAS; no puedo estar más deacuerdo en el punto donde nos explica que de aquí a unos 5 años R será la herramienta preferida para los nuevos estadísticos en el mundo empresarial.
LLevamos tiempo con vientos de cambio en todo lo relacionado con el software, y parece que ahora ya le toca al mundo analítico, y lo más interesante es que ahora es cuando ya no se discute en las organizaciones si es necesario hacer análisis, sino como se hacen y que nos cuesta hacerlos; en una situación como la actual, con una crisis acuciante, el open source no es visto como un un medio de apredizaje relegado a las universidades, sino como una opción más que valida para las organizaciones.
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