Curso recomendado

jueves, 31 de diciembre de 2009

Data Mining - Análisis de Redes Sociales con R y Statnet

Hola a todos otra vez, hoy os presento un curso que han colgado sobre R y análisis de redes sociales, en concreto utilizan el paquete Statnet.

Este pequeño curso consta de 5 vídeos que os dejo al final de la entrada.

La verdad es que llevamos unos meses viendo un crecimiento en este tipo de técnicas, esto es debido a que cada vez tenemos que estudiar información con estruturas más complejas. No hace mucho hablamos sobre minería de sentimientos, un campo muy nuevo donde también se está trabajando duramente; una de las aplicaciónes de la minería de sentimientos es el estudio de las opiniones en la blogosfera, si nos servimos de estas técnicas conjuntamente no sólo podremos saber que piensan de nosotros, sino que también, mediante estudio de redes, como se difunden las opiniones, o, por poner otro ejemplo, podremos localizar que blogs son más influyentes a la hora de difundir una opinión.

Un saludo y feliz entrada en el nuevo año.



sábado, 26 de diciembre de 2009

Data Mining - Conferencia de R y charla sobre Knime

Hola a todos, hace unas semanas nos hicimos eco de un importante hecho, se habían preparado la primera conferencia hispana de R. La verdad es que me hubiera gustado asistir pero no pudo ser, eso si, nos han dejado colgados varios vídeos sobre las charlas, os dejo el enlace aquí.

Todas son interesantes, pero sobre todo no os perdáis la charla de Carlos J. Gil Bellosta, ya os lo presentamos en un post anterior. En esta charla llamada Al-R-ededores nos presenta R desde el punto de vista de la empresa, y no sólo eso, sino que Carlos está trabajando para integrar R y Knime, de esta manera se pueden crear nuevos nodos con código R que luego pueden ser utilizados dentro de la interficie de Knime. La verdad es que tiene muy buena pinta lo que está consiguiendo junto con su equipo.

Bueno y por ahora nada más, felices fiestas, feliz año nuevo y espero que nos sigamos viendo por aquí.

jueves, 17 de diciembre de 2009

Felices Fiestas y Feliz 2010

Se acaba el año, y con él llegan las deseadas vacaciones navideñas. Llega el momento de mirar atrás, reelerte un poco, reinventarte, y pensar en el año entrante.

Este año lo cerramos con más de 10.000 visitas, y más de 6.000 usuarios, que han tenido la oportunidad de leer más de 70 posts, más de 6 al mes, gracais sobre todo a Paco Ortega que entró y continua con mucha fuerza. Este golpe de efecto creo que será continuista con la llegada de Chim Baldús que aportará ese toque tan característico que Chim aporta a los proyectos y desarrollos.

¿Y el año que viene? Pues estamos con cosas, ya os iremos contando. Yo por mi parte estaré unos tres meses desarrollando un proyecto en un cliente, bastante interesante por cierto, pero espero tener tiempo para poder seguir compartiendo mis experiencias.

Saludos y felices fiestas.

martes, 8 de diciembre de 2009

GMK y DM - ZoneTypes y regresiones espaciales

Desde hace aproximadamente dos años se ha vivido una creciente demanda de proyectos analíticos con una componente geográfica muy importante; se trata por lo general de valorar ubicaciones en cuanto a su idoneidad como puntos de distribución de un producto o servicio determinado. La cuestión ha surgido en algunos casos buscando locales para nuevas aperturas y en otros casos comparando locales que ya formaban parte de la red comercial, siendo necesario el cierre selectivo de algunos de estos puntos. En cualquier caso, la experiencia adquirida muestra que una forma interesante de abordar este tipo de problema es la construcción de modelos matemáticos para simular la presencia de clientes potenciales teniendo en cuenta los diferentes orígenes de éstos. Una forma de clasificar estos orígenes consiste en definir una partición del público medio presente entorno al punto de venta en los siguientes términos: público estable, vinculado a la zona por su residencia o su puesto de trabajo; público atraído por la oferta propia de la zona en el sentido del ocio, los comercios, servicios, etc.; público de paso, asociado al tráfico de transeúntes o en algún medio de transporte propio.

El resultado del trabajo realizado durante este tiempo consiste en una colección de unos 30 indicadores numéricos llamados Zone Types que sintetizan la información disponible desde diferentes y numerosas fuentes (unas 600 variables) de forma que es posible cuantificar y cualificar la presencia de clientes potenciales pertenecientes a los tres orígenes ya descritos. Estos indicadores numéricos están asociados a unidades geográficas elementales como secciones censales o, más recientemente, a una cuadrícula con elementos de 100 por 100 metros extendida sobre el conjunto del territorio español que proporciona resultados con una precisión mucho mayor.

El conjunto de Zone Types está estructurado en cuatro conceptos independientes: Perfil de atracción de la zona, entorno físico, perfil sociodemográfico de los residentes y perfil empresarial en la zona. Para una presentación que permita una lectura rápida se ha generado además cuatro segmentaciones asociadas a cada uno de los cuatros conceptos.

Existe una gran variedad de formas de ofrecer este producto; la forma más sencilla, directa y de carácter puramente descriptivo consiste en proporcionar un informe asociado a una ubicación en que aparecen todos los indicadores numéricos presentados de forma gráfica, con estadísticas a nivel nacional, provincial, etc. que proporciona una potente imagen del funcionamiento de la zona, cosa útil en caso de contar con alguna intuición de negocio que permita valorar subjetivamente la idoneidad del lugar.

Otra posibilidad que ha despertado gran interés en el contexto de empresas con cierto histórico sobre el funcionamiento de sus diferentes puntos de venta es la búsqueda de ubicaciones con igual perfil que las ubicaciones de sus establecimientos con mejores resultados (se crea una medida de similitud en términos de Zone Types) .

Por último, con mayor nivel de complejidad, hemos utilizado las Zone Types como entradas para el desarrollo de modelos de regresión espacial. Los valores a predecir han sido en la mayoría de los casos variables relacionadas con los resultados esperables de una establecimiento imaginario que podría ser abierto en una ubicación dada; cuotas de penetración, número de clientes a captar o, incluso, facturación estimada explícitamente. Las experiencias hasta el momento muestran que la construcción de un modelo de este tipo es relativamente directa gracias al buen funcionamiento de los indicadores numéricos (ZT) utilizados como entrada. Otros componentes de estos modelos son los campos de atracción, concepto que sustituye al de área de atracción, y que permite dar una medida estimada de la atracción generada en cada punto alrededor de una ubicación estudiada. Estos campos de atracción simulados tienen un comportamiento no escalonado (cosa que aporta gran estabilidad al resultado) y decreciente con la separación entre la ubicación estudiada y los puntos de su entorno. Esta separación suele calcularse en términos del tiempo de desplazamiento en ruta.

Otra contribución importante en estos modelos es la correspondiente a la competencia, tanto externa como interna. Esta última parte completa un modelo en que aparecen estimadas las diferentes componentes del mercado potencial con una repartición de éste entre los diferentes competidores de la zona a través de las fuerzas de atracción que cada uno de ellos está generando en los lugares de procedencia de los clientes.

Nueva Incorporación - Chim Baldus

Hola a todos, tengo la grata noticia de presentaros a una nueva incorporación al blog. Se trata de un compañero de fatigas, Chim Baldus, que desde mi punto de vista es el eslabón que une el geomarketing y el data mining, ejes centrales de este blog.

De Chim poco puedo decir, el mismo se presenta de la siguiente manera:

"Tengo 32 años, estudié física y matemáticas en la universidad de Barcelona y me especialicé en la visión geométrica de la física matemática, profesión poco próspera a nivel lucrativo en este país. En estos momentos hace ya tres años que trabajo en arvato services (Barcelona) en el área analítica realizando proyectos de data mining y, sobre todo el último año, geomárketing de carácter analítico."

Bienvenido a este proyecto!!!!

jueves, 3 de diciembre de 2009

Data Mining - Blog "Análisis y decisión"

Desde hace poco tengo el placer de cruzarme emails con Carlos J. Gil Bellosta, posteador habitual de "Análisis y decisión", blog de Raúl Vaquerizo.

De Carlos decir que le llevo la pista desde hace años, desde que era estadístico freelance a actualmente que está en las filas de everis. Es el único que conozco que ha trabajado en el mundo real con software libre dentro de un entorno analítico; hace poco hizo una presentación en las "I Jornadas de R en Castellano" sobre el software GPL, en concreto se centró en R y derivados, y el desarrollo de proyectos en la empresa; tiene un resumen de las jornadas posteado aquí.

A Raúl tengo que reconocer que hasta que no vi su blog, hace un par de meses, no tenía noticias de él, pero hay que admitir que su blog es de obligada lectura para cualquiera que se interese en estos temas.

Desde aquí darles la gracias por recomendarnos y no puedo hacer la otra cosa que hacer lo mismo con vosotros compañeros, cualquiera que tenga interés sobre el análisis de datos tiene que tener su blog, "Análisis y decisión", en favoritos y ser de obligada lectura.

Un saludo vecinos.

PD: nosotros también agregamos a http://erre-que-erre-paco.blogspot.com/ como enlace, que para pocos que somos nos tenemos que ayudar.

miércoles, 2 de diciembre de 2009

Data Mining - Wipley


Esta vez sólo hacerme eco de esta interesante noticia que acaba de saltar a la red, ha surgido una red social española centrada en el mundo de los video juegos, se llama wipley, así que al grito de "Quien no sea freak que levante su sable laser" os insto a apuntaros.

La idea es sencilla, permite a los usuarios compatir gustos sobre los diferentes juegos digitales sin importar la plataforma, con esto cubriríamos la utilidad de red social, pero no se queda allí la cosa, según nuestro perfil, puntuaciones a juegos, comportamiento y cualquier información que puedan almacenar nos haran recomendaciones de juegos; como mínimo es un planteamiento interesante.

Ya se que no es la tipica noticia que posteo, pero es que dentro de este proyecto hay un motor de recomendación español, y la verdad, para pocas iniciativas interesantes que se hacen en este país hay que mimar y ayudar a las que surgen, y más con los tiempos que corren.

Les seguiremos la pista a estos de wipley, espero que nos de muchas alegrías.



lunes, 30 de noviembre de 2009

Data Mining - Rapid Miner

Hoy os presentaré otra herramienta GPL para hacer minería de datos, creo que ya llevamos 3 y eso que no hemos entrado en las librerías de programación libres, para que luego digan que no hay opciones en el software libre.

Se llama RapidMiner; esta herramienta nace de Yale (Yet Another Learning Environment), una herramienta totalmente gratuita centrada en la investigación de algoritmos de machine learning, con el tiempo se creo una empresa a su alrededor que lo ha estado desarrollado la herramienta desde, más o menos, el 2006.

El resultado, cuando menos, es interesante. Esta herramienta permite ejecutar los algoritmos de Weka dentro de su interface, a demás, en la proxima versión podrán en marcha una nueva interface mucho más visual que la anterior, os dejo un enlace con un vídeo aquí .

Esta herramienta ha ganado varios premios, ha sido la mejor startup de Alemania en el 2007, el año pasado gano otro premio centrado en las Startup de Business, pero lo que considero más interesante es el hecho que se ha metido dentro, como observador, del comite del Data Mining Group, esto quiere decir que en breve soportará exportación e importación de modelos en PMML, pero a demás desde su puesto estará al tanto de la evolución de este formato y podrá aplicar la modificaciones de una manera rápida. Esto es más importante de lo que parece en un principio, ya que se auguran tiempos donde la herramienta de modelización estará desvinculada de la de explotación.

Esta empresa, como otras dentro del software GPL, han optado por el doble producto, uno totalmente libre donde la comunidad puede hacer lo que quiera, y otro Enterprise, donde hay que pagar un precio por el producto, la verdad que no muy abultado, con 9999€ una versión con instalaciones ilimitadas y con un soporte con una respuesta en menos de 2 horas. Os dejo el enlace con las tarifas aquí.

Bueno pues ya tenemos otro entorno donde poder hacer nuestro análisis, ya me contareis que os parece.

viernes, 27 de noviembre de 2009

Data Mining - Knime Reporting

Hace casi nada que os hablamos de Knime, pues hoy ha salido a la luz una nueva funcionalidad muy interesante, la capacidad de hacer reporting con esta herramienta.

Sinceramente cuanta más tiempo pasa más interesante me parece esta herramienta, para que os hagáis una idea o dejo un pantallazo de la nueva funcionalidad justo debajo de estas líneas


Aunque seguro que tiene limitaciones es una capacidad muy interesante, ya que en la misma herramienta tenemos la capacidad de hacer ETL, es decir, que podemos hacer informes con información sucia de cualquier fichero txt o excel, que aunque todo técnico de BI nos dirá que si no está en la BBDD no se puede trabajar con ello o en su defecto se tiene que hacer una petición para que se incluya la información, todos sabemos que las peticiones de información que nos hacen son siempre urgentes y no son estandarts.

Os dejo aquí la página que contiene un par de vídeos para que os hagáis una idea de como funciona todo el conjunto.

Sinceramente cada vez estoy más convencido que escucharemos cosas muy interesantes sobre esta herramienta, ETL, Minería, Reporting, capacidad de exportar a PMML, capacidad de ejecutar escripts de Python y R...

jueves, 26 de noviembre de 2009

Data Mining - Canal Data Mining Youtube

De vez en cuando la red deja encontrar una pela, pues hoy ha sido uno de esos días; trasteando he encontrado un canal en youtube que trata sobre la minería de datos. Me los he estado mirando y hay un curso entero de minería impartido en el Google Campus del 2007, se llama Staditical Aspets of Data Mining (Stats 202) tiene 13 vídeos de poco menos de una hora, son los 13 primeros que podéis encontrar en el visor.

Os dejo debajo de estas líneas el reproductor con todos los vídeos. Echad les un vistazo que no tienen desperdicio.




ACTUALIZACIÓN: he encontrado las transparencias que utilizan en el curso, las encontrareis aquí

lunes, 23 de noviembre de 2009

Data Mining - Libro "Los numerati"


Hace tiempo ya que la manera de hacer negocios esta cambiando de manera radical, las empresas se están dando cuenta que no pueden tratar de manera adecuada a sus clientes sin tener un modelo basado en la experiencia previa, de esta prioridad deriva la necesidad de tener técnicos capaces de estudiar a nuestros clientes, construir modelos de contacto, preveer los cambios de los clientes,...

Esta nueva profesión es la que viene a presentarnos el libro "Los numerati", en un mundo donde la información que se tiene de las personas cada vez es más extensa y crece de manera exponencial los técnicos que sean capaz de analizarla, y utilizarla de manera útil serán cada vez más necesarios.

Esta capacidades permiten a la empresa o institución focalizar sus esfuerzos de una manera más productiva y eficiente. Por otro lado el consumidor lo tendrá más fácil y se sentirá más tenido en cuenta, pero, también está la otra cara de la moneda ¿utilizarán estas técnicas los gobiernos para ejecer control sobre nosotros? tenemos que ser conscientes que de aquí poco tiempo, si no ya, toda nuestra vida estará registrada, qué compramos, cuándo, dónde, qué nos gusta, qué miramos por internet....

El libro de Stephen Baker nos habla de una manera sencilla sobre la figura del analísta de datos, de como ha trabajado hasta ahora y que le depara un futuro centrado en el mundo de la red, tratando también temas de privacidad del consumidor y ética.

No me lo he podido leer todavía pero creo que es una léctura muy recomendable para cualquiera que se quiera acercar a este mundo.

jueves, 19 de noviembre de 2009

Data Mining - Conferencia de mototres de recomendación

Hace unas semanas se realizó la "3rd ACM Conference on Recomender Systems", ya hemos hablado alguna vez sobre los sistemas de recomendación, y siempre es interesante que surjan simposios donde se discutan las nuevas tendencias, para que de esta manera se estandarice la tecnología.

Hasta aquí lo normal de una conferencia, pero lo que es remarcable es el hecho que Francisco Martín, CEO de Mystrands, diera una charla sobre su carrera, su empresa actual y diera unos consejos para la implantación de sistemas de recomendación, os dejo aquí un resumen sobre el tema:

  1. ¿Realmente lo necesitas? hay que tener claro que invertir en un motor de recomendación es un proyecto costos y necesitas de tener un tráfico en la web importante para que sea rentable.
  2. Las recomendaciones deben tener una visión estratégica del cliente, es decir, no siempre la recomendación con más portabilidad de compra es la mejor a largo plazo.
  3. Elige bien la herramienta y el proveedor del servicio, incluso si dispones de suficiente presupuesto plantéate el hacer una herramienta especifica para tus necesidades.
  4. No tener miedo al comienzo frío, hay que ser creativo a la hora de comenzar y no tener miedo de hacer prouestas inicial, en el peor de los casos el algoritmo irá mejorando las recomendaciones con el tiempo.
  5. Hay que tener en cuenta que el 70% del éxito está en la calidad de los datos y el 30% en el algoritmo. (esto es aplicable a cualquier modelo predictivo)
  6. La atención del cliente es nuestro bien más preciado, si que es complicado saber qué y cuando, pero no servirá si no tenemos una página que capte su atención.
  7. No intentes hacer perfiles de clientes, utiliza la información que tienes a tu disposición en la red (Facebook, Twitter,..)
  8. Escala cuanto antes mejor tu negocio.
  9. Elige tu sistema de puntuación con detenimiento, si lo modificas ten en cuenta que tus usuarios no repuntuarán todo lo hecho hasta el momento.
  10. Y como no, MIDELO TODO, que sea la respuesta de tus usuarios la que guíen durante el desarrollo.
A ver si entre todos conseguimos que más empresas sean punteras en temas de analítico a nivel internacional.

miércoles, 18 de noviembre de 2009

Data Mining - No al tijeretazo

Sin más, me uno a esta iniciativa que surgió del blog "La aldea irreductible"

miércoles, 11 de noviembre de 2009

Geomarketing - Los Globos de Enfinity

Hoy iba de camino a la oficina, en Alcorcón, para más señas, y sabía que hoy se iba a respirar un ambiente diferente, por aquello de la eliminación de la copa, pero lo que he respirado ha sido una sorpresa mayúscula, por lo menos para mí.

Hoy estaba inundada la zona anexa a las oficinas de globos con una marca "Enfinity" y los retrovisores de los coches con un colgante de la misma marca. Evidentemente lo primero que me he preguntado ha sido ¿quiénes son estos? Pues son una empresa de inversiones en energias renovables entre otras cosas.

Como siempre, la idea original. Me ha impactado ver un parque infantil lleno de globos, ahora bien, mi pregunta de siempre, valga la redundancia, ¿era ese el mejor lugar para tal propósito? Según su propia web esta empresa ofrece:

  • EXPERIENCIA: Enfinity es una multinacional belga, que desde su fundación en 2005 ha desarrollado una amplia experiencia internacional, teniendo más de 100 MW en proyectos en instalación.
  • GARANTÍA: Enfinity es garantía de instalaciones fotovoltaicas de calidad, estableciendo acuerdos sólo con fabricantes áltamente reconocidos a nivel mundial.
  • PROFESIONALIDAD: Proporcionamos todo lo necesario para la instalación “llave en mano” desde su diseño, hasta el montaje, puesta en marcha y mantenimiento. Nos adecuamos a las necesidades de cada cliente y combinamos la máxima productividad con una impecable calidad estética.
 Sin querer adentrarme en el mundo de la publicidad, me gustaria que alguien me descifrara cuales pueden ser los objetivos de una campaña de este tipo en una zona como esta porque como decía un feligrés de un bar valenciano "mi no entender".

Por cierto, tengo fotos, ahora solo falta que consiga bajarlas del móvil.

Saludos

Data Mining - Estudio BI Open y R

Me hago eco de la noticia que ha publicado un gran blog de BI, TodoBi.

En la entrada comentan un estudio de BI Open Source realizado por Mark Madesn. En la página de TodoBi tenéis el pdf completo el cual podéis descargar, no tiene desperdicio; pero yo sólo quería hacer mención al siguiente gráfico:


Se puede observar que la parte donde más crecimiento hay en Open Source es en la división de analítico; esto puede ser por inercia, me encontrado con más de un consultor de riesgo que se le ponen los pelos de punta cuando dices de hacer un score sin SAS, falta de técnicos cualificados, miedo al cambio entre otros; pero la conclusión que tengo en mente al ver el gráfico es que no es nada descabellado que en medio plazo más del 30% de las empresas tengan sus departamentos de analítico funcionando en software libre, que es lo que hay actualmente en sistemas de BBDD Open.

Pero lo más interesante ha sido que hace unos días leí en el blog de REvolution una entrada sobre la opinión de R de Steve Miller, nos comenta que a SAS le están creciendo los enanos, la existencia de REvolution, productos que copian la sintaxis de SAS (WPS, Carolina), pero lo que cree que le va ha hacer más daño a medio plazo es que ahora en las universidades ya se enseña R y no SAS; no puedo estar más deacuerdo en el punto donde nos explica que de aquí a unos 5 años R será la herramienta preferida para los nuevos estadísticos en el mundo empresarial.

LLevamos tiempo con vientos de cambio en todo lo relacionado con el software, y parece que ahora ya le toca al mundo analítico, y lo más interesante es que ahora es cuando ya no se discute en las organizaciones si es necesario hacer análisis, sino como se hacen y que nos cuesta hacerlos; en una situación como la actual, con una crisis acuciante, el open source no es visto como un un medio de apredizaje relegado a las universidades, sino como una opción más que valida para las organizaciones.

jueves, 5 de noviembre de 2009

Geomarketing - Se busca consultor de geomarketing

Hola a todos,

En la parte derecha del blog tengo un RSS de Infojobs para puestos de trabajo en Geomarketing. Bueno, pues esta semana hay una oferta nueva en la empresa en la que trabajo. Se está buscando un consultor para el área de Geomarketing para las oficinas de Barcelona. El puesto es global, desde parte técnica hasta habilidades con clientes, gestión de proyectos, etc.

Si alguien se anima le dejo en link de la oferta para que se apunte:

http://www.infojobs.net/barcelona/consultor-geomarketing/of-i108210425328704705102504814323

saludos.

PD: Estoy un poco inactivo esta semana, pero es que estoy dando cursos de formación a todos nuestros clientes en Barcelona, y entre esto y los cierres de proyectos, no doy para más. Eso si, estoy preparando un post sobre un cierre de un supermercado como el de Gama pero de la cadena Carrefour que salió publicado en varios medios:

http://www.publico.es/dinero/266104/carrefour/cierra/tres/centros/bajos/niveles/ventas

Saludos

jueves, 29 de octubre de 2009

Data Mining - Revolution Computing

Últimamente el mundo del software analítico está movidito , hace nada nos enterábamos que SPSS era comprada por IBM, también vimos un cambio muy importante en la estrategia de los proveedores de software permitiendo enlazar sus programas con software libre, en concreto R y Python. Por otro lado vemos que van apareciendo nuevas opciones en este entorno así como en la minería de datos; ya os hemos hablado de K-nime, de Clairo, R y más que con el tiempo iremos comentando. Pues hoy os traigo una nueva empresa centrada en la creación de una nueva herramienta en torno a R, esta se llama REvolution Computing.

Esta empresa nace con la intención de dar soporte a R desde un punto de vista de negocio, uno de los principales problemas que hay a la hora de adoptar una herramienta libre es a quien voy a reclamar si esta herramienta falla, no tiene una funcionalidad que necesito o necesito un curso de formación; pues esto es lo que hace REvolution, coge las distribuciones de R las optimiza y lanza una distribución propia del producto, para que os hagáis una idea, la distribución de REvolution ya permite la instalación en Windows Vista, es decir, soporta en Windows distribuciones de 64 Bits.

También se han centrado mucho en hacer R más eficiente, trabajando en la capacidad de funcionar el clusters y procesadores multinucleos; supliendo así la falta de rendimiento que tiene R en ciertos procesos iterativos. También están preparando un IDE más amigable que el original de R, para que os hagáis una idea de que pinta tiene os pego un pantallazo aquí;




Por otro lado es de agradecer la versión de libre descarga que tienen, es cierto que no tiene todas las funcionalidades, como el nuevo IDE o la posivilidad de instalar en sistemas windows de 64 Bits,pero de esta manera podemos hacernos una idea de que tal es el producto, y para continuar con la línea del software libre dentro de poco pondrán una distribución que funcinonará con Ubuntu.

En lo que respecta a la comunidad de R, no olvidemos que el código fuente de R es el núcleo de su producto, REvolution es esponsor de casi todas las conferencias sobre este software, como pro ejemplo UseR! o la DSC, aunque también está girando también al campo de la minería de datos, estando presente como esponsor en 2009 Silicon Valley Data Mining Camp.

Hasta aquí una empresa más que intenta hacerse un hueco en este mundillo, pero hace poco hubo movimiento y grandes, la empresa paso una nueva ronda de financiación donde consiguió 9 millones más de dolares y ha cambiado de CEO, ahora es Norman H. Nie, este personaje fué el creador de SPSS, y CEO de la campañía durante muchos años.

Parece que cada vez más la oferta de esta compañía está siendo tenida más en cuenta por el mercado, y un movimiento como este, que un peso pesado se una a sus filas creo que dará sus frutos más pronto que tarde, estaremos atentos.

viernes, 16 de octubre de 2009

Data Mining - Primera conferencia hispana de R



Después de mucho tiempo predicando sobre las capacidades para análisis del software libre voy viendo que no ha sido en vano, incluso mi compañero de penurias blogueras, Jesús, ha sucumbido a las capacidades de R, ver para creer.

Hoy os traigo la gran noticia de que está a punto de celebrarse la "I Conferencia Hispana R-Project", un hito que desembocará en la creación de un grupo de usuarios de R en castellano, a demás de la potenciación de la traducción del programa así como la creación de grupos de trabajo hispano hablantes.

Este envento se desarroyará en la Universidad de Murcia, facultad de informatica, entre los días 26 y 27 de noviembre, os dejo el enlace aquí.

Se que casi nadie que no sea del mundo académico se desplazará para asistir pero trasteando por su web he podido ver que también transmitiran por streaming la conferencia, a ver si hay suerte y la podemos ver desde nuestra casita, o mejor, cuelgan los vídeos para descarga.

También he encontrado en su página 2 vídeos con una introducción sobre R, vídeo 1 y vídeo 2.

jueves, 15 de octubre de 2009

Data Mining - Elements of stadistical learning

Hoy, de casualidad, me he enterado que el libro "Elements of stadistical learning (Data Mining, Inference and Prediction)" esta para descargárselo gratuitamente.

Este libro es de obligada lectura para cualquier minero, es bastante duro, ya que trata los algoritmos y técnicas desde el punto de vista matemático, pero una vez has hecho el esfuerzo de entenderlo no habrá técnica que te sea opaca.

También comentar que es uno de los típicos libros que está como bibliografía en gran cantidad de masters y cursos, a demás los autores Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman son de los "grandes" en este campo; por ejemplo Fiedman descubrió al mismo tiempo que Ross Quilan los modelos en árboles, ahí es nada.

Otro punto a tener en cuenta es que en Amazon cuesta 69,56$... sin contar portes desde EEUU, así que no hay escusa para no echarle un vistazo, aunque sólo sea porque es gratis.

Ya me diréis que os parece.

martes, 13 de octubre de 2009

Geomarketing y Data Minning

Un tema muy interesante, y que nos une a los profesionales del GIS y del Data Minning, es la posibilidad de integrar plataformas de ambas tecnologías.

Francisco Ortega nos ha ido presentando diferentes alternativas, como K-Mine o R, ambas de software libre, con una potencialidad muy elevada, lo que ha hecho que diferentes empresas se empiecen a plantear la posibilidad de usar estas herramientas en detrimento de las comerciales como Clementine.

Pues hoy leyendo el foro de Gabriel Ortiz, del cual soy asiduo lector, me he encontrado con un nuevo grupo, GIS&Chips, con un interés común: el desarrollo de y con software libre en el ámbito de las tecnologías de la información geográfica.

He estado leyendo su web, y tienen posts muy buenos relacionados con:
  • Análisis de Redes: Uno de los inconvenientes más importantes que se tienen a la hora de afrontar el análisis de redes no es la tecnología, si no más bien, las propias redes. Estamos habituados a trabajar con NavTeq o TeleAtlas, pero ellos han conseguido trabajar con OpenStreetMap. Muy, pero que muy interesante, más que nada porque OSM sigue creciendo de manera exponencial.
  • Integración de R con PostGres: Su propio nombre lo indica, y no hay que olvidar que PostGres tiene una extensión PostGIS, por lo que podemos enlazar muy comodamente los modelos de R con nuestras aplicaciones de Geomarketing.
Mi más sincera enhorabuena a la gente de GIS&Chips

Geomarketing - Feria de la Franquicia en Valencia



Esta semana, del 15 al 17 de octubre, se celebra en Valencia el Salón Internacional de las Franquicias (SIF&CO) .

El día 15 de octubre, a las 12:15h., dentro del Aula de la Franquicia habrá una charla sobre el Geomarketing y la franquicia, a cargo de D. Enrique Barrera, llamada "Analizando el mercado de apertura. Informes Geoestadísticos para nuevos franquiciados".

Yo estaré los días 16 y 17 en Valencia conjuntamente con Mundofranquicia Consulting dando apoyo a los visitantes para ver la potencialidad del geomarketing para las franquicias, franquiciadores y franquiciados y realizando demos in situ.

Saludos

Data Mining - IBM compra SPSS, ya no hay vuelta atrás

Bueno como ya comentamos en un post anterior, IBM se preparaba para comprar a SPSS y de esta manera incluir a un lider en el análisis de datos dentro de su oferta de Business Inteligent, pues ya es totalmente en firme, os dejo aquí el enlace que me ha llegado desde soporte de SPSS.

Tendremos que estar atentos en como afectará este hecho a nuestra querida herramienta Clementine, ya iremos informando.

jueves, 1 de octubre de 2009

Data Mining - Knime

Bueno por fin estoy de nuevo por aquí, hoy os presentaré una nueva aplicación de software libre que promete convertirse con el tiempo en una de opciones más interesantes a la hora de hacer nuestros proyectos, esta se llama KNIME.

Esta herramienta utiliza una interficie muy parecida a Clementine y no sólo para ayudarnos a la hora de hacer análisis con los datos, sino que también nos permite tratar datos, es decir, podemos crear procesos de ETL dentro del mismo entorno en el cual hacemos análisis; esto hace que, desde mi punto de vista, esta herramienta sea la más accesible para el neófito dentro del mundo GPL.

Otro punto muy interesante es que está programada en JAVA, osea que es independiente de plataforma, es decir, que corre igual en Windows, Linux o Mac.

Bueno pero dejemos la teoría y veamos que pinta tiene un proceso de esta herramienta, justo debajo de estas líneas tenéis uno de los procesos más clásicos de cualquier herramienta de minería de datos, el entreno de un árbol de decisión así como su explotación.

Sinceramente a mi me recuerda a una mezcla entre Weka y Clementiene... Si queréis ver la herramienta en funcionamiento tenéis un par de vídeos aquí.

Pero lo mejor de todo es que esta herramienta a partir de ampliaciones permite ejecutar script's de R, incluidos gráficos, y también permite ejecutar gran cantidad de algoritmos importados de Weka, a demás de permitir crear tu propios nodos, siempre y cuando te veas con corazón de desarrollarlos. Esta capacidad de tener unas API's generalistas que permiten a los usuarios diseñar sus propios procesos es una capacidad muy a tener en cuenta, ya que hará que la herramienta crezca con el soporte de los usuarios, incluso ya hay empresas que desarrollan sus propios nodos.

La capacidad de agrupar otras herramientas GPL que no tienen buenas capacidades de "movimiento de datos" (recordamos que R tiene problemas para tratar grandes volúmenes de datos y a Weka le pasa exactamente igual) dentro de un entorno gráfico amigable, capaz de hacer procesos ETL de manera eficiente y llamar a herramientas de modelización justo en el punto que se necesita es un grandísimo acierto. Otro punto donde han dado en el clavo es que tiene capacidad de guardar los modelos en PMML, por lo tanto podemos crear nuestros modelos Knime y explotarlos con cualquier herramienta que sea capaz de importar PMML, o al reves, podemos crear nuestros modelos con otra herramienta y explotarlos en KNIME.

Por último decir que el software es gratuito, aunque hace unos meses pusieron a la venta un servicio de soporte por unos 2000€ anuales para un único usuario, irrisorio si lo comparamos con cualquier mantenimiento de otra herramienta privativa.

Sicéramente intuyo que esta herramienta va a dar mucha guerra en un futuro a medio plazo, el modelo de negocio de permitir que cualquiera desarrolle sobre su plataforma pero que el soporte se pague a parte es un clásico dentro del mundo GPL, y ya hay muchas empresas que han conseguido su nicho de mercado como Red Had o Suse con este tipo de modelo y no me extrañaría nada que Knime consiguiera introducirse en el mercado totalmente dualizado entre SAS y SPSS haciendo que las cosas cambien.

martes, 22 de septiembre de 2009

Geomarketing - Otro blog de geomarketing interesante


Dicen que si no apareces en la red es que como si no existieras, y algo parecido ocurre con las ciencias. Sobre Geomarketing se publica muy poco, y cuando algo aparece es muy importante darlo a conocer.

Pues hoy he encontrado otro blog que habla exclusivamente de Geomarketing, y es más que importante, porque habla claramente del auge y empuje que tiene el Geomarketing. El blog es de Fernando Pérez-Vigo, lector de este blog, y director de consultoria de la empresa DatacomCRM. El blog en concreto se llama PRISMAP y recibe el nombre de una aplicación desarrollada por el autor para estudios de geomarketing, centrado en publicidad exterior, y lo que me parece más importante, en GvSIG!!!!

En este post comenta la nueva aplicación PRISMAP. Os pongo una imagen linkada desde su blog

Enhorabuena por este gran blog, y ánimos, cuanto más seamos mejor!!!!



lunes, 21 de septiembre de 2009

Geomarketing - Una de GeoPublicidad

Una de las partes del geomarketing que más me llama la atención, y por tanto, más me gusta es la GeoPublicidad. La típica publicidad estática que hay por las calles, paradas de autobus, metro, marquesinas varias, etc.

El caso es que tuve que acudir al centro cívico Juan de la Cierva de Getafe y ví una marquesina de JC Decaux con el nuevo anuncio de Calvin Klein UnderWear con Eva Mendes como modelo. Lo que me planteo yo al ver la situación de esta marquesina:

- ¿a quién va dirigido este producto?
Jovenes y mediana edad contemporáneos con estudios y trabajando, que se cuidan, con medio-alto, alto, poder adquisitivo, al día en moda y buscando cierta exclusividad (Calvin Klein es una marca de referencia en este ámbito)

-¿qué gente puede ver ese anuncio?

1º Los que viven en esa zona:

Vivienda: Viviendas Antiguas de antes de 1970, plurifamiliares con locales y viviendas de antes de 1990 de características similares.
Persona Principal: Mayoritariamente personas de 45 a 65, casados y sin estudios de grado medio.
Tipo de Familia: Mayoria de nuclear simple con hijos mayores de 14 años. Apenas DINK'is (Double Income No Kids) que sería ideal para este producto.
Laboral: Administrativos, comerciales, operarios sin especialización.
Capacidad Económica: Media.


Link a google maps de una calle aledaña, el coche de google no pasó por esa calle en cuestión.

2º Los que van a esa zona.
Practicamente el total que acude a esa zona es para ir al centro cívico, y pequeñas compras en pequeños comercios. ¿pero qué es un centro cívico?

Los Centros Cívicos se definen como bienes municipales que a través de los cuales el ayuntamiento presta servicios a todos los ciudadanos del municipio para hacer más accesible la cultura y el bienestar social. El Centro Cívico es un lugar de encuentros colectivos vecinal con el fin de fomentar la participación activa de los ciudadanos y la participación ciudadana en la vida social. Estos centros al ser equipamientos municipales son ubicados en los distintos barrios de la ciudad y destinados a cubrir la iniciativa social, cultural, educativa y deportiva, en el sentido más amplio del término, allí donde el ciudadano plantea sus primeras demandas.

A mi en mi caso, me atrajo apuntarme a clases de salsa, a ver para la cena de navidad si puedo hacer sombra a algunos...

3º Los que pasan por esa zona:

¿qué puede hacer que alguien pase por esa zona? Una estación de metro. La estación de la Línea 12 de MetroSur "Juan de la Cierva" que está a 500 metros de la marquesina. Pero, la gente que va al metro, ¿pasa por esa calle?


Pues viendo la imagen, perdonad la calidad pero hoy no estoy para muchas birguerias, se puede
apreciar como la Avenida Aragón hace de barrera física, desviando el tráfico fuera de la marquesina dejando solo al alcance de la zona azul la gente que posiblemente pase por la zona para coger el metro.

En esa zona vive aproximadamente y siendo benévolos, 8.000 personas, donde la mayoría según vimos anteriormente son de mayores de 45 años de nivel medio.

Conclusión: Pues o cambias la marquesina y la llevas a otra zona, como por ejemplo Avenida Aragón con calle badajón, o avenida españa con castellón de la plana, con targets más ajustados, o cambias el anuncio, porque no sé yo si va a ser muy adecuado.

Eso si, merece la pena tener a Eva Mendes en la puerta de casa....

martes, 15 de septiembre de 2009

Geomarketing - Mapas de Calor en Google Maps

Hay preguntas que matan y hay respuestas que rematan. ¿puede hacer Google Maps esto? ¿y esto? ¿y si...? Pues chico, no sé, habrá que estudiarlo. Cuando apareció GvSIG muchos pensaban, yo entre ellos, que no llegarían muy lejos, se los van a comer vivos, y cada semana recibo en mi mail alguna noticia de GvSIG, jornadas, eventos, en Alemania, Latinoamérica, ¡¡¡Inglaterra!!!, y eso me da que pensar. Pensar en que las herramientas Open Source tienen mucho más recorrido. Pero tampoco me engaño, Google Maps, no lo es, o mejor dicho, un día dejará de serlo. ¿Es lógico basar una estrategia de adaptación de software a Google Maps? ¿y si Google decide que hasta aquí hemos llegado?¿y si le mete publicidad por doquier? Pues chico, no lo sé.

Lo que sé es que cada día que pasa se pueden hacer más cosas, y la última que he visto es la posibilidad de hacer mapas de calor (no con la versión Flash de Google).

Lo leí en el blog GeoChalkboard y es su heatmapapi.

Os pongo algunas imágenes directas de su web:


Por cierto, me gustaría aclarar por si las moscas un tema. En el post que comenté la aplicación Touch Extractor, es cierto que la primera noticia que tuve de este soft fue leyendo el blog de Geofumadas, al cual pido disculpas por no haber citado en su debido momento.

Ahora bien, que tenga bien claro, que ha sido una excepción, pero de ahí a que piense que este blog se nutre del suyo va un trecho. Querido hermano, hablamos de geomarketing y data minning, no de GIS, viajes, México, CAD, Ad sense ni nada por el estilo.

Saludos


miércoles, 9 de septiembre de 2009

Geomarketing - Mundofranquicia y el Geomarketing (Nota de prensa)

Ayer Martes salió publicada una noticia de una nueva alianza entre MundoFranquicia y arvato services para dar servicios de geomarketing al sector de la franquicia.

El sector de las franquicias está en auge en épocas de crisis, y como comentabamos tiempo atrás, las épocas de oportunidades van y deben ir ligadas al análisis exhastivo de las inversiones, y que mejor que poder estudiar las mismas de manera geográfica.

Os dejo la nota de prensa publicada en varios medios (link):


mundoFranquicia Consulting y Arvato Services se alían para ofrecer servicios de geomarketing a franquiciadores y franquiciados

La ubicación es un factor determinante para que una franquicia tenga éxito o no. Consciente de esta realidad, mundoFranquicia Consulting ha firmado un acuerdo con la empresa arvato services, proveedora de servicios globales de marketing relacional.

La empresa arvato services dispone del sistema Geostat Web, que permite que los franquiciadores expandan mejor su negocio, al poder ubicarse en el emplazamiento más adecuado. Una solución ideal para empresas que tengan un fuerte crecimiento y necesiten disponer de un conocimiento espacial detallado de todas las variables implicadas en el negocio. Tal y como explica Mariano Alonso, Socio Director General de mundoFranquicia Consulting, “la reconocida experiencia de esta marca será la mejor brújula para marcar el rumbo y el punto de éxito de las franquicias que quieran disponer de estos servicios. Con esta herramienta nuestros clientes perfeccionarán su negocio, al conseguir localizaciones mejores para las aperturas de nuevos centros”. Una afirmación que avala Enrique Barrera, Responsable de Soluciones Business Intelligence de arvato services: “Nuestro bagaje nos ha demostrado que esta disciplina, basada en el análisis de la situación geográfica de un negocio, relacionándola con los clientes, puntos de venta, sucursales, competencia… resulta muy útil a la hora de evaluar un negocio existente o de implantar uno nuevo”. Geostat Web enriquece los datos con tipologías personales Hometypes y geográficas Zonetypes desarrolladas por arvato services, que se interpretan a través de un entorno GIS para la exploración y toma de decisiones. La solución utiliza sistemas de cartografía con precisión a nivel de número de calle, para ofrecer información sobre clientes (personas y empresas), red de puntos de venta, hogares y personas, empresas, competencia, cartografía inteligente y cualquier otra información a la medida de las necesidades del cliente (riesgo de crédito, comportamiento, consumo...). Con estas nuevas herramientas, Mariano Alonso espera “poder aportar a franquiciadores y franquiciados una seguridad añadida, una información muy útil a la hora de seguir expandiendo, desarrollando y rentabilizando sus negocios”.

martes, 1 de septiembre de 2009

Data Mining - Minando sentimientos no hechos

He encontrado una interesante noticia en NYT sobre la minería de sentimientos. ¿Pero qué es la minería de sentimientos? pues es el intento de dar un sentido emocional a la información escrita de manera automática, un ejemplo muy claro es rastrear blogs y intentar dar un indicador que mida lo agusto que estamos los usuarios con nuestra operadora telefónica y cual es.

La verdad es que no extraña que nuevas técnicas al estudio surjan con la gran cantidad de nuevas maneras de expresarse que están surgiendo en la red, ya que si somos capaces de tratar esta información de manera adecuada nos puede de increible utilidad.

Imagináos por un momento que tenemos un indicador sobre lo aceptada que es una marca en la blogosfera y que por otro lado somos capaces de detectar, por análisis de redes sociales, que bloggers son los más influyentes, en este caso tendremos a un publico objetivo que influirá en el resto de internautas, a demás de un indicador que nos dirá cuanto y como se extenderá la aceptación de la marca; dudo que exista un indicador que sea más rápido en darnos información sobre la situación y modifiaciónes del mercado.

Geomarketing - Cuotas de Mercado según Guillermo (lector del blog)

En un post pasado sobre las cuotas de mercado, Guillermo, un asiduo del blog, comentó como calculaban las cuotas de mercado, usando MMIC. Me ha parecido tan interesante que he decidido darle la categoria que se merece y dedicarle un post a su comentario, Guillermo contaba lo siguiente:

"Hola, Jesús, muy interesante, en mi opinión esta estimación de la cuota de mercado es el gran reto de la modelización en geomarketing.

Os comento brevemente cómo suelo estimar yo la cuota en el marco de modelos Huff - MCI, en línea con lo que comentas tú.

Cuota geográfica de mercado (para cada área de influencia, sección, distrito, código postal) = Negocio real (número de clientes, visitas, euros facturados) / [demanda de la zona (modelos predictivos de demanda, que nos indiquen o número de clientes o número de visitas o Euros estimados) * probabilidad de demanda según el modelo de Huff].

Como apuntas, en este cálculo, aparte del modelo de demanda potencial, la dificultad está en parametrizar el modelo de atracción: ¿de qué depende la decisión de acudir a un establecimiento? En mi experiencia, lo ideal es asignar parámetros basados en estudios de mercado previos, que nos permitan formular el factor de atracción de un modelo MCI como una regresión múltiple,con las variables relevantes y su peso relativo. Es decir, algo así como decir que, en el sector, zona geográfica y período analizados, la capacidad de atracción de, por ejemplo, una farmacia, depende de las siguientes variables en la siguiente medida:
- distancia a CAP: 30%
- zona de paso, transeúntes: 20%
- tipo de barrio: 20%
- horario: 10%
- superficie sala de venta: 5%
- surtido (parafarmacia): 5%
- implantación del pdv (escaparate, lineales, plv): 5%
- actitud comercial del farmacéutico: 5%

Así, generamos un índice sintético de atracción basado en características del punto de venta y de su área de influencia.

Y, claro, en toda representación estática de la realidad el tiempo es fundamental, ya que un estudio realizado hace tres años, al usarse en la actual coyuntura económica, probablemente infravaloraría el peso de la variable precio... y por supuesto, como tú comentabas, un modelo MCI siempre supera al clásico de Huff basado en superficie al poder incluir otras variables relevantes"

Para mi lo más interesante es que existen datos, tipologías más exactamente, que permiten modelizar los resultados y estudiar nuevas ubicaciones.

Por ejemplo:
- distancia a CAP: De fácil cálculo, con cualquier GIS
- zona de paso, transeúntes: Archivo Gogh (no están todos los munipios)
- tipo de barrio: Tipologñías a nivel de sscc, que se pueden construir con datos gratuitos del INE.
- horario: 10%. Aquí se puede jugar para estudiar con el efecto de cambiar un horario en un establecimiento.
- superficie sala de venta: 5%.
- surtido (parafarmacia): 5%. Creo que esto es más importante hoy en día, donde la parafarmacia ocupa prácticamente más del 50% de la tienda en superficie (viendo las que visito normalmente)
- implantación del pdv (escaparate, lineales, plv): 5%
- actitud comercial del farmacéutico: 5% La más dificil de "medir" , pero con una buena encuesta y estudio de campo se puede saber sin mayores problemas.

Añadiría número de empleados, incluso cajas de cobro.

domingo, 30 de agosto de 2009

Geomarketing - Touche Google Maps Extractor

Aunque me he llevado algunas críticas por mi tendencia "natural" a intentar usar Google Maps para hacer pequeños estudios de Geomarketing, hoy voy a hablar más sobre lo mismo.

Uno de los temas que interesan mucho a la hora de afrontar y abordar un estudio de geomarketing es conocer qué tenemos delante, ¿qué hay donde voy o donde voy a abrir un negocio? Muchas empresas por suerte conocen el potencial de Google Maps, potencial que radica no en ser un GIS ni mucho menos, si no que todo el mundo lo usa hasta para donde ir a comprar el pan, y por ello todas las empresas dan de alta en Google Maps todas sus oficinas, tiendas, sucursales, etc. Con esto Google ha conseguido tener una base de datos cuanto menos interesante, y poder explotarla es mucho más interesante aún.

Supongamos que queremos abrir un negocio en una zona de ocio, por ejemplo Zona Canovas de Valencia. Lo primero que necesitaremos saber es que negocios hay allí, por lo que tenemos dos opciones, o ir a la susodicha zona, o por ejemplo usar Google Maps. Yo me decanto por la segunda. Si introducimos en Google Maps, Zona Canovas, nos muestra directamente la plaza canovas, y un directorio con los negocios (páginas amarillas) que hay con esa dirección:

Incluso podemos Explorar el área a partir de una distancia para ver lo que hay en la zona, indicando que queremos buscar, como por ejemplo, "pubs":

Bueno, a simple vista lo primero que me viene a la cabeza es "que tostón", ¿no sería mejor indicar una dirección, y sacar un listado de todo lo que hay en esa zona? Para responder a esta pregunta podemos usar un nuevo soft, llamado Touch Google Maps Extractor Sencillamente es poner una dirección, una distancia y automáticamente se conecta con Google Maps y nos ofrece un listado con todos los negocios que hay alrededor de esa zona, obteniendo:
  • dirección
  • coordenadas
  • nombre de la compañia
  • teléfono
  • página web
  • link a mapa
Por ejemplo:
Y si hacemos la prueba con el nuevo supermercado Gama del otro día obtenemos un listado con 29 supermercados a menos de una milla (a ver si lo lanzan en km...)


La otra opción es comprar el fichero de Alimarket, pero si Google nos lo ofrece gratis...

NOTA: La primera vez que vi este software fue en Geofumadas, otra cosa es que yo lo haya aplicado, y eso es powered by Geomarketing spain.


lunes, 24 de agosto de 2009

Data Mining - Motores de Recomendación y Strands

Hace tiempo que quiero tocar un tema en el blog, el de los motores de recomendación, en si podríamos decir que son sistemas que lo que buscan es, a partir de tu historia de visitas compras y demás actividades en un sitio web, apoyandose también en el comportamiento del resto de usuarios, recomendarte de una manera eficiente.

Este tipo de tecnología es muy nueva, podríamos afirmar que su creadora es Amazon, y la verdad es que el trabajo es increíble, si buscas algo en su web no sólo lo encuentras, sino que te muestra, en segundo termino, una gran cantidad de productos que seguro que encuentras interesantes. ¿Y en que se traduce esto? pues en venta pura y dura, si tenemos en cuenta la cantidad de gente que pasa por una pagina de Retail en internet y que con esta tecnología obtendremos un incremento en el % de venta cruzada, por pequeño que sea, esto supone supone un incremento en los beneficios a un coste casi 0.

Este tipo de herramientas han nacido acunadas por la red, aunque cada vez más estoy seguro que veremos cosas parecidas en los grandes almacenes de toda la vida; se entrelazan muy bien con las nuevas maneras de pensar a la hora de hacer negocios, como por ejemplo con las teorías Long Tail, o de La paradoja de la elección; cuando tenga algo más de tiempo colgaré un post explicando en detaye estas tendencias y su interacción con la web y los motores de recomendación.

Hace unos días halábamos de Neo-metrics como ejemplo en el I+D+i España pero no es la única, tenemos a Strands, no tiene sede social en España pero si que esta fundada por un español y tiene una oficina en Barcelona, este es el Dr. Francisco J. Martín. La compañía tiene varios productos, un recomendardor de música, una red social propia ..., pero el que considero más interesante desde el punto de vista del BI es el motor de recomendación Strands Recomender.

Con esta herramienta y con un servidor de contenidos decente podemos crear una página web totalmente personalizada al cliente que tengamos en ese momento conectado, ofreciendo productos y servicios con una alta probabilidad de compra para su perfil; vamos que podemos crear nuestra pequeña Amazon.

En un mercado cada vez más saturado con unos clientes que cada vez tienen menos tiempo para dedicar a la compra y con unos catálogos cada vez más grandes y laberínticos sinceramente creo que este tipo de soluciones tiene un futuro muy prometedor.

Por último os dejo aquí un vídeo donde el CEO de Strands, Francisco Martín, y el jefe de proyectos de BBVA, Enrique Gonzalez, nos hablan de la puesta en marcha de un proyecto dentro de la entidad Bancaria con el motor de recomendación de Strands; os la recomiendo.






No es ninguna casualidad que Strands desarrollara este tipo de herramienta para BBVA, ya que esta entidad ha sido una de las que más ha invertido este proyecto, os dejo aquí el enlace.

jueves, 20 de agosto de 2009

Geomarketing - Apertura nuevo Supermercado Gama en Madrid

Hola a todos,

Hoy revisando noticias he encontrado una sobre una nueva apertura de un supermercado de la cadena GAMA en Madrid, más concretamente en la calle Valderribas nº 62. Según la noticia "...la apertura de esta tienda ha ido acompañada del cierre de la tienda que tenía en la calle Capitán Blanco Argibay. Esto es debido a que quería un establecimiento más moderno y con más posibilidades (almacén, zona de pisos nuevos y buen nivel)..."

Bueno, esto me ha llevado a ver si lo que comenta es verdad, sobre todo en el tema de buen nivel, y ver que tal anda la competencia por la zona, de una manera visual evidentemente, sin entrar en detalle, tan solo mostrando la información de la zona de la nueva ubicación.

Como podemos ver en la imagen de google maps el local se encuentra en la esquina, lo que favorece el tránsito de personas. El local según podemos ver en la imagen es de 257 m2, de los cuales han destinado a tienda 159.


Ver mapa más grande

Como se aprecia en la imagen los edificios son de nueva construcción, cosa que queda corroborada si vemos el mapa de la zona con los tipos de vivienda donde la zona es del tipo Vivienda nueva plurifamiliar.


Lo siguiente es ver el "buen nivel" que buscaban en la zona. Lo esperado al tratarse de una nueva zona es que sea así, pero mejor si lo comprobamos:


En la imagen superior se aprecia que la zona se corresponde con un nivel alto-medio alto.

¿Y la competencia? ¿dónde está? En la siguiente imagen se muestra la competencia en la zona y alrededores, y se aprecia que en el margen izquierdo hay una gran saturación de supermercados, y lo que parece quizás algo más preocupante es la superficie de los mismos, donde hay muchos de entre 400 y 1000 m2, variable más que importante si recordamos la atracción del modelo de Huff. A su favor decir que las calles Doctor Esquerdo y Ciudad de Barcelona harán de barrera física "reteniendo" a los clientes potenciales dentro de la zona del supermercado nuevo. Quizás habría que mirar las cadenas, donde domina la cadena DIA, del ramal descuento. Curioso que Mercadona no esté por esta zona, y quizás la entrada del gigante de la distribución podría cambiar la situación.



¿Y la gente que vive? ¿quienes van a ser nuestros clientes? Hemos visto que la zona era de un alto nivel económico, pero también es interesante ver la distribución de edades para ver y estudiar los comportamientos de compra y adecuar el establecimiento a estos datos, pues no compra igual una persona de 30 que uno de 60.


Pues por lo que parece a primera vista están en lo cierto, la zona parece idónea para una nueva apertura, a tenor de los datos iniciales. La duda que tengo es saber el tiempo que han podido tardar en escoger o encontrar esta ubicación, y como la han estudiado.

Por cierto, los mapas y datos los he sacado de la aplicación de Geomarketing GeoStat Desktop de Arvato Services.