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miércoles, 16 de junio de 2010

Data Mining - Artículo sobre Norman H. Nie, nuevo CEO de Revolution

Hace un tiempo os comentamos que el CEO de Revolution Analytics había cambiado, ahora Norman H. Nie ha tomado los mandos, y experiencia no le falta al creador de SPSS para llevar a Revolution Analytics a un puesto importante dentro del mercado del software analítico.

Hoy os dejo aquí una entrevista que le han hecho en Forbes en la cual habla de como R puede ser una tecnología disruptiba dentro del ecosistema del software estadístico.

La verdad es que se está convirtiendo en un mar muy movido este del software analítico, desde hace tiempo R está ganando usuarios y respaldo de las instituciones, Google pone un servicio de modelización y de consulta a grandes BBDD en sus servidores, se están creando nuevas herramientas con capacidad de trabajar en la nube, IBM compra SPSS y hace temblar al entorno de las BBDD como del analítico... y todo esto durante el último año.

Tiempos interesantes se intuyen dentro de este mundo, estaremos atentos.


martes, 15 de junio de 2010

Geomarketing - Geomarketing futbolero

El otro día me preguntaban como podíamos aplicar el geomarketing al mundo del fútbol, y la conclusión a la que llegabamos siempre era el estudio de los socios para la captación de nuevos abonados.

Para quien no lo sepa, ser del Valencia en Madrid es algo fastiodoso, y más cuando te toca leer el AS en el bar del almuerzo todos los días, pero hoy es diferente, incluso algún compañero se ha quedado extrañado del tiempo que le he dedicado a una noticia publicada.

El At. de Madrid siempre se ha destacado por las campañas publicitarias en medios televisivos, pero ahora afronta un nuevo reto, llegar a los 50.000 abonados. ¿Qué han hecho para saber donde y a quién captar? Pues sencillamente lo que todos los bancos, seguros, telecos, etc... llevan haciendo bastante tiempo, estudiar a sus abonados (sus clientes). En esta noticia se puede ver como casi el 50% de sus abonados vive fuera del municipio de Madrid, o el sexo de los abonados, donde las mujeres están ya cerca del 20% del total, y lo que es más interesante, la edad media es muy baja (40% menor de 30 años). 

Con estos datos pueden segmentar a los futuros abonados y donde localizarlos e ir a por ellos.

Aún así, también sería interesante meterle mano no solo a los abonados, si no a los simpatizantes, que también tiene carnet y están registrados, para fomentar el cambio de simpatizante a abonado.

miércoles, 2 de junio de 2010

Geomarketing - LBS o Geomarketing

Últimamente estoy encontrando blogs que empiezan a ser sensibles con el mundo del marketing y la geografía. Hasta el mismo Enrique Dans tiene un tag de geomarketing hablando de Foursquare.

El problema que estoy encontrando y a lo que me refiero creando este post es en la confusión entre lo que se llama geomarketing y lo que conocemos LBS (Servicios basados en la localización).

Por ejemplo, FourSquare, Google Maps (publicidad), o muchas aplicaciones de realidad aumentada (ver el GeoBlog de Antonio Fraga, que no tiene desperdicio) son aplicaciones LBS. Según Wikipedia la definición de LBS es: Servicios que integran una localización o ubicación de un dispositivo móvil con otra información para proveer un valor agregado a un usuario. El caso que se está haciendo más famoso de la aplicación LBS es el de Sturbucks.

Pero como os comento el geomarketing va más allá. Ya en su día expliqué las diferencias entre la geopublicidad (encaminada hacía los LBS) y el geomarketing, que os vuelvo a recordar:

Actualmente el Marketing tiene como punto de partida el denominado Marketing Mix, donde se estudian 4 variables importantes para la empresa. Realmente son 12, planteadas en los primeros artículos sobre el tema, pero como comento el tema se simplificó en 4 variables.

Estas son las conocidas como las 4 P's del MArketing:
Product: ¿qué producto voy a vender?
Price: ¿a qué precio?
Place: ¿qué canales de distribución usaré? (No es el lugar donde los vendo aunque esté relacionado el término en inglés)
Promotion: Promoción de mi producto

Dicho esto es evidente que la publicidad se diferencia del Marketing en que la primera forma una de las partes de la segunda. La publicidad se englobaría en la "Promotion", una de las 4P's del Marketing.

Ahora, ¿cómo englobamos esto con el GEO?
Con Geomarketing podemos estudiar estás 4 P's a partir del entorno geográfico, ¿cómo?

Producto: Una cadena farmacéutica no vende los mismos productos en todas sus tiendas. Evalúa la zona, sus caraterísticas, y en función de las mismas el portfolio varía.

Precio: Un producto puede tener diferencias de precio en función de la zona donde se venda y la gente que viva en ella, o la que acuda a ella, etc...Es decir, evaluar el precio no solo por la cantidad de la demanda, si no por las cualidades de las mismas. Tan solo fijate en el precio de los supermercados.

Place: Si nuestros canales de distribución van a ser tiendas minoristas deberemos buscar que tiendas cumplen nuestros requisitos, como por ejemplo que sus áreas de infleuncia estén en zona de target de la demanda objetivo, y cómo vamos a gestionar los canales de distribución.

Promotion: Por ejemplo el marketing directo, o publicidad estática. Por ejemplo en la publicidad estática se gestionan los circuitos publicitarios a partir de archivos de transeuntes, se evaluan no el número de impactos si no el tipo, la calidad, el tipo de persona que puede ver ese anuncio. Por ejemplo, ahora que Mercadona a retirado de sus lineales muchas marcas, éstas se han apresurado a aplicar Geomarketing, ¿cómo? Con la Geopublicidad. No te extrañe ver ahora más publicidad estática de ciertas marcas que están fuera de los líneales de Mercadona en puntos cercanos a Mercadonas como paradas de autobús, geopublicidad y geomarketing.

Geomarketing - Evento "Localiza"

Hola a todos, el próximo día 17 de junio en Madrid hemos organizado un evento de geomarketing en Madrid, llamado "LOCALIZA" . Por suerte esta vez no intervengo (aunque nunca se sabe...) pero estaré en la misma, así que puede ser una buena excusa para conocer a los lectores que se quieran pasar. Os dejo los datos del evento:

El éxito de un negocio depende de un buen análisis de mercado para un correcto dimensionamiento o ubicación de sus puntos de venta o centros de atención al cliente...
Y una vez que estamos, ¿Cómo atraer clientes hacia nuestro punto de venta?
arvato está preparando para ti un evento práctico con casos reales de clientes que han conseguido resolver problemáticas complejas de negocio de forma completa. Trataremos de dar una visión global de las soluciones existentes: desde los datos cualificados a las soluciones de geomarketing, desde los modelos analíticos a los canales de comunicación con el mercado potencial...
Si perteneces a un sector con el punto de venta como parte de tu negocio (banca, seguros, retail franquicia, gran consumo…) ¡no faltes!
Enrique Barrera
Responsable Soluciones de Business Intelligence
Jornada gratuita
AGENDA (Jueves, 17 Junio)
09.30-10.00 h. Recepción de asistentes
10.00-10.30 h. "Geografía, Información y Análisis: Elementos clave para no fallar"
Por Pere San Martín (Dtor. Gral. arvato services).
10.30-11.30 h. "Apertura de nuevos puntos de venta"
Por Joaquín López (Gerente de Amicca)
11.30-12.00 h Coffe Break
12.00-13.00 h. "Captación dirigida"
Por Javier Zabalza Lozón (Gerente de Inteligencia Comercial de Banco Guipuzcoano).
13.00-14.00 h. "Optimización de la red comercial ".
Por Mónica del Campo ( Segment Manager Familias de Seguros Lagun Aro)
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A p. 15.30 h. Sesiones prácticas (Opcional)
A cargo del personal técnico de arvato services. Sesiones técnicas específicas y personalizadas de los ámbitos contemplados en la presentación (geomarketing, información comportamental, análisis...). Son opcionales.
 
Fecha: Jueves 17 de Junio De 9:30 h a 14:00 h. y sesiones prácticas a partir de las 15.30 h.
Dirección: Centro Círculo de Lectores  ·  c/O´Donnell, 10   ·  28009 Madrid

Data Mining - The Google Prediction API

No hace demasiado la todo poderosa Google, durante su evento I|O 2010 ha anunciado una API pública a un nuevo servicio de modelización en la nube así como otro para tratamiento masivo de datos; se llaman Google Prediction API y BigQuery.

Esto que implica, pues que como ya se ha comentado más de una vez que Amazon está dando acceso a sus servidores para tratamiento masivo de datos Google ya movido ficha y no sólo permite el alquiler de sus máquinas para uso remoto o servidor web, sino que también permite la utilización de sus algoritmos de Machine Learning para para problemas como por ejemplo:

  • Identificación de lenguaje en texto
  • Analisis de sentimientos
  • Recomendación de productos y up-sell
  • Análisis de fugas

La verdad es que en un principio no pude ver todas las implicaciones que esto significa, pero ahora lo veo muy claro, Google se ha adelantado a la competencia en este tipo de servicios, a demás ha creado un entorno analítico muy interesante, dudo que existan mejores modelos y algoritmos que los realizados por esta empresa en entornos web. Esto significa que cualquiera puede tener acceso a la capacidad predictiva de esta multinacional, es decir, que todos podemos crear una página donde vendamos lo que queramos y podemos utilizar está tecnología para crear un motor de recomendación a nuestra medida.

Esto por un lado, pero ¿y si pensamos en que se podría hacer si lo trataramos como herramienta de modelización en la nube? es algo que ya se ha hecho, es más, tengo previsto un post sobre otro software de modelización que se aloja en la nube. Si sumamos las capacidades de BigQuery a la API de predicción tendremos una herramienta potentísima para hacer cualquier tipo de análisis.

Esto es algo que ya se ha comentado en más de una web, por ejemplo en el blog Datanalytics, la posibilidad de utilizar este tipo de herramienta para sustituir las herramientas que tenemos actualmente, yo soy más partidario de una solución intermedia, si que le veo futuro a este tipo de herramientas, pero con una GUI más accesible al público en general, estoy seguro que si Google o otra compañía hiciera una interface que facilitara el análisis sería una solución más que interesante, residencia en la nube, alta capacidad de calculo, buenos algoritmos predictivos... sinceramente una solución así me parece tremendamente interesante, y más si hay detrás una compañía como Google.

Otro punto que en el cual tendría que indagar es que Google también alquila servidores, es decir, por un precio te pone un servidor cerrado en tu empresa con todas las herramientas de Google, esto podría ser una solución para situaciones donde no se quiere que la información pueda salir de la entidad en concreto, pero como comento, es sólo un supuesto mio.

Señores la nube está aquí, nos guste o no, y los que antes se adapten más oportunidades tendrán.

(03/06/2010)Actualización: he encontrado un video sobre el tema que pinta interesante, os dejo aquí el enlace.