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martes, 7 de septiembre de 2010

Data Mining - useR! 2010

Hola a todos, después de un tiempo de silencio retorno a estar por aquí,a ver si puedo postear con más asiduamente.

Hoy, aunque sea un poco tarde, os traigo la noticia de que ha finalizado la useR! 2010; pero lo que es más importante, han colgado gran parte de las presentaciones en la red.

En esta edición ya han creado un subapartado que trata temas de BI, en concreto nos podemos descargar las presentaciones de:
  1. Analizando datos de marketing directo con R
  2. El rol de R dentro de la arquitectura de software del BI
También he visto algún paper interesante sobre el analisis de redes sociales con R, data mining con árboles, o la presntación de Red-R, entre otros.

Os recomiendo que os paséis por la página ya que seguro que encontrais temas interesantes que seguro que se pueden aplicar a vuestro trabajo.

10 comentarios:

Jesús Lagos dijo...

Hombre, pensaba que te habías fundido dentro de alguna red neuronal que no te dejaba escapar!!

Bienvenido de nuevo!!

Francisco Ortega dijo...

Que entre el poco tiempo las vacaciones y el reenganche uno no da para más...

Oye, ¿para cuando la migración del blog?

Jesús Lagos dijo...

Poco a poco, el blog en wordpress y el hosting ya lo tenemos, solo falta retocar el diseño y algo de social media.

Pero tampoco damos para más...

cjgb dijo...

Pues hace poco he colgado en mi blog el vídeo de la confererencia que di en las Jornadas de R en Murcia el año pasado en el que trataba temas similares a los del segundo de los enlaces.

Curiosamente, yo me decantaba por Kettle en lugar de Talend y por Postgres en lugar de Mysql.

¡Bienvenido de vuelta!

Francisco Ortega Morales dijo...

Que tal Carlos, un placer verte por aquí.

Yo la verdad no he probado Talend pero Kettler si, y la verdad es que estoy muy contento con él, a demás ya se pueden encontrar un par de manuales en Amazon sobre él para que cualquiera pueda iniciarse con él.

Por otro lado,desde mi punto de vista, entre mysql y posgre al tener el último más capacidades, como el PL/pgsql, aunque sea algo más lento que Mysql, hacen sea más idoneo para entornos de análisis de datos.

cjgb dijo...

Completamente de acuerdo con tus comentarios acerca de Postgres.

Para aplicaciones que tengan algo de analítico, es muy superior a MySQL. Y, precisamente, por los motivos que apuntas.

Jesús Lagos dijo...

A eso añadiría que PostGres tiene la extensión de PostGIS lo que te permite poder hacer análisis geográficos en base de datos y almacenar tablas geográficas como Oracle Spatial.

Francisco Ortega dijo...

Carlos que no me había enterado.

Felicidades por el segundo puesto, ya he colgado una entrada para darle un poco de publicidad que esto no pasa todos los días.

Que sepas que queremos el paper ya colgado, así que no hagas esperar a tus fans.

Francisco Ortega dijo...

Otro punto para elegir postgre es que tiene una extensíon para poder trabar con R embebido.

Aquí tienes el paquete y algo de información:

http://www.joeconway.com/plr/

cjgb dijo...

Eso me recuerda que tengo perpetuamente postpuesto el publicar un tutorial de plr en mi blog.

En mi día lo estuve probando, pero hace ya meses que no lo toco.

Sobre todo me gustaría constatar una cosa: que plr no hace lo que me temo. Lo que me temo es que pretenda volcar los datos de una tabla de Postgres completa en la memoria de R para procesar en ella. Eso lo volvería en una herramienta poco práctica.

A ver si me desahogo y me pongo con ello...