martes, 22 de septiembre de 2009
Geomarketing - Otro blog de geomarketing interesante
lunes, 21 de septiembre de 2009
Geomarketing - Una de GeoPublicidad
martes, 15 de septiembre de 2009
Geomarketing - Mapas de Calor en Google Maps


miércoles, 9 de septiembre de 2009
Geomarketing - Mundofranquicia y el Geomarketing (Nota de prensa)
El sector de las franquicias está en auge en épocas de crisis, y como comentabamos tiempo atrás, las épocas de oportunidades van y deben ir ligadas al análisis exhastivo de las inversiones, y que mejor que poder estudiar las mismas de manera geográfica.
mundoFranquicia Consulting y Arvato Services se alían para ofrecer servicios de geomarketing a franquiciadores y franquiciados
La ubicación es un factor determinante para que una franquicia tenga éxito o no. Consciente de esta realidad, mundoFranquicia Consulting ha firmado un acuerdo con la empresa arvato services, proveedora de servicios globales de marketing relacional.
La empresa arvato services dispone del sistema Geostat Web, que permite que los franquiciadores expandan mejor su negocio, al poder ubicarse en el emplazamiento más adecuado. Una solución ideal para empresas que tengan un fuerte crecimiento y necesiten disponer de un conocimiento espacial detallado de todas las variables implicadas en el negocio. Tal y como explica Mariano Alonso, Socio Director General de mundoFranquicia Consulting, “la reconocida experiencia de esta marca será la mejor brújula para marcar el rumbo y el punto de éxito de las franquicias que quieran disponer de estos servicios. Con esta herramienta nuestros clientes perfeccionarán su negocio, al conseguir localizaciones mejores para las aperturas de nuevos centros”. Una afirmación que avala Enrique Barrera, Responsable de Soluciones Business Intelligence de arvato services: “Nuestro bagaje nos ha demostrado que esta disciplina, basada en el análisis de la situación geográfica de un negocio, relacionándola con los clientes, puntos de venta, sucursales, competencia… resulta muy útil a la hora de evaluar un negocio existente o de implantar uno nuevo”. Geostat Web enriquece los datos con tipologías personales Hometypes y geográficas Zonetypes desarrolladas por arvato services, que se interpretan a través de un entorno GIS para la exploración y toma de decisiones. La solución utiliza sistemas de cartografía con precisión a nivel de número de calle, para ofrecer información sobre clientes (personas y empresas), red de puntos de venta, hogares y personas, empresas, competencia, cartografía inteligente y cualquier otra información a la medida de las necesidades del cliente (riesgo de crédito, comportamiento, consumo...). Con estas nuevas herramientas, Mariano Alonso espera “poder aportar a franquiciadores y franquiciados una seguridad añadida, una información muy útil a la hora de seguir expandiendo, desarrollando y rentabilizando sus negocios”.
martes, 1 de septiembre de 2009
Data Mining - Minando sentimientos no hechos

Geomarketing - Cuotas de Mercado según Guillermo (lector del blog)
domingo, 30 de agosto de 2009
Geomarketing - Touche Google Maps Extractor
Uno de los temas que interesan mucho a la hora de afrontar y abordar un estudio de geomarketing es conocer qué tenemos delante, ¿qué hay donde voy o donde voy a abrir un negocio? Muchas empresas por suerte conocen el potencial de Google Maps, potencial que radica no en ser un GIS ni mucho menos, si no que todo el mundo lo usa hasta para donde ir a comprar el pan, y por ello todas las empresas dan de alta en Google Maps todas sus oficinas, tiendas, sucursales, etc. Con esto Google ha conseguido tener una base de datos cuanto menos interesante, y poder explotarla es mucho más interesante aún.
Supongamos que queremos abrir un negocio en una zona de ocio, por ejemplo Zona Canovas de Valencia. Lo primero que necesitaremos saber es que negocios hay allí, por lo que tenemos dos opciones, o ir a la susodicha zona, o por ejemplo usar Google Maps. Yo me decanto por la segunda. Si introducimos en Google Maps, Zona Canovas, nos muestra directamente la plaza canovas, y un directorio con los negocios (páginas amarillas) que hay con esa dirección:
- dirección
- coordenadas
- nombre de la compañia
- teléfono
- página web
- link a mapa
La otra opción es comprar el fichero de Alimarket, pero si Google nos lo ofrece gratis...
NOTA: La primera vez que vi este software fue en Geofumadas, otra cosa es que yo lo haya aplicado, y eso es powered by Geomarketing spain.
lunes, 24 de agosto de 2009
Data Mining - Motores de Recomendación y Strands

jueves, 20 de agosto de 2009
Geomarketing - Apertura nuevo Supermercado Gama en Madrid
Hoy revisando noticias he encontrado una sobre una nueva apertura de un supermercado de la cadena GAMA en Madrid, más concretamente en la calle Valderribas nº 62. Según la noticia "...la apertura de esta tienda ha ido acompañada del cierre de la tienda que tenía en la calle Capitán Blanco Argibay. Esto es debido a que quería un establecimiento más moderno y con más posibilidades (almacén, zona de pisos nuevos y buen nivel)..."
Bueno, esto me ha llevado a ver si lo que comenta es verdad, sobre todo en el tema de buen nivel, y ver que tal anda la competencia por la zona, de una manera visual evidentemente, sin entrar en detalle, tan solo mostrando la información de la zona de la nueva ubicación.
Como podemos ver en la imagen de google maps el local se encuentra en la esquina, lo que favorece el tránsito de personas. El local según podemos ver en la imagen es de 257 m2, de los cuales han destinado a tienda 159.
Ver mapa más grande
Como se aprecia en la imagen los edificios son de nueva construcción, cosa que queda corroborada si vemos el mapa de la zona con los tipos de vivienda donde la zona es del tipo Vivienda nueva plurifamiliar.
Lo siguiente es ver el "buen nivel" que buscaban en la zona. Lo esperado al tratarse de una nueva zona es que sea así, pero mejor si lo comprobamos:
En la imagen superior se aprecia que la zona se corresponde con un nivel alto-medio alto.
¿Y la competencia? ¿dónde está? En la siguiente imagen se muestra la competencia en la zona y alrededores, y se aprecia que en el margen izquierdo hay una gran saturación de supermercados, y lo que parece quizás algo más preocupante es la superficie de los mismos, donde hay muchos de entre 400 y 1000 m2, variable más que importante si recordamos la atracción del modelo de Huff. A su favor decir que las calles Doctor Esquerdo y Ciudad de Barcelona harán de barrera física "reteniendo" a los clientes potenciales dentro de la zona del supermercado nuevo. Quizás habría que mirar las cadenas, donde domina la cadena DIA, del ramal descuento. Curioso que Mercadona no esté por esta zona, y quizás la entrada del gigante de la distribución podría cambiar la situación.
¿Y la gente que vive? ¿quienes van a ser nuestros clientes? Hemos visto que la zona era de un alto nivel económico, pero también es interesante ver la distribución de edades para ver y estudiar los comportamientos de compra y adecuar el establecimiento a estos datos, pues no compra igual una persona de 30 que uno de 60.
Pues por lo que parece a primera vista están en lo cierto, la zona parece idónea para una nueva apertura, a tenor de los datos iniciales. La duda que tengo es saber el tiempo que han podido tardar en escoger o encontrar esta ubicación, y como la han estudiado.
Por cierto, los mapas y datos los he sacado de la aplicación de Geomarketing GeoStat Desktop de Arvato Services.
lunes, 17 de agosto de 2009
Data Mining - Análisis de Redes Sociales, Neo-metrics y la KDDCup 2007
Por si os interesa profundizar en el tema os dejo aquí enlaces a simposios para este año:
Lo cierto es que una empresa Española ganó la KDDCup en 2007 utilizando este tipo de técnicas para resolver problemas de minería de datos, su nombre es Neo-metrics, no sólo la ganó sino que fue la primera empresa europea en hacerlo; la verdad es que todo un hito que una empresa española gane un galardon internacional tan prestigioso dentro del campo del análisis de datos, a ver si más empresas españolas se animan a hacer I+D+i en este campo, ya que cuando nos ponemos en serio no hay que nos haga sombra.
Os adjunto aquí una presentación donde podemos ver al fundador al CEO de Neo-metrics ,José Luís Flores, hablando sobre el galardon y sobre Neo-metrics en general.
martes, 4 de agosto de 2009
Data Mining - Vacaciones....
Geomarketing - Opinión de Néstor Sastre en LinkedIN
1º Comenta el proyecto de la CECA, en estado inicial. Me gustaría añadir que algunas cajas de la CECA no han entrado en el proyecto con ESRI o se han salido para optar por otras soluciones, en fases mucho más avanzadas que las de ESRI.
2º Lanza una nueva batería de preguntas sobre para qué sirve el geomarketing:
- ¿qué tipo de clientes viven alrededor de las oficinas?
- ¿dónde viven nuestros mejores clientes?
- ¿la cobertura espacial de las oficinas es óptima o se canibalizan el espacio?
- ¿tiene el cliente la oficina más cercana a su vivienda?
Cómo bien dice estas preguntas son fáciles de responder, y el geomarketing te las ofrece.
3º Comenta también el tema de los cajeros automáticos. Supongo que se referirá al proyecto de Caja Madrid y ESRI para el estudio de la red de cajeros, y abre una nueva vía de publicidad en los mismos. Lo que más me gusta es el término "googleidiano" al cual me aferro últimamente como un buen recurso de ideas. La idea que comenta es la inserción de publicidad en los cajeros, al más puro estilo Google, un cajero en la calle X publicita negocios de la zona, simple, sencillo y directo.
Un ejemplo práctico y real: Hemos cambiado el bar donde almorzamos en la empresa, ¿por qué?, el precio es increible, 1,50 cafe y bocata de jamón. El bar lleva abierto más de un año, y nosotros lo hemos encontrado porque hicieron una campaña de publicidad en los coches con las ofertas. Dio resultado. Pero cuando fui por primera vez, me di cuenta que había pasado mil veces por su puerta, ¿por qué? porque como dinero uno no lleva todos los días, y para pagar el almuerzo pues uno tiene que ir al cajero, y sacar 20 eurillos de nada. Pues el bar está a 20 metros del cajero. Si en una de esas 50 veces que acudí hubiera tenido publicidad en el cajero, filtrada por el importe puesto que el que saca 500 euros no es para almorzar, y mis datos personales, la hora, se puede "saber" que esos 20 euros pueden ser para consumo cotidiano.
Es un ejemplo simple, pero creo que dice mucho del tema.
4º Finalmente habla de la posibilidad de introducir imágenes en la publicidad del cajero. Es una idea que ya vi en Nueva York y San Francisco. La empresa se llama Danoo (estoy buscando la web que no la localiza) , y lo que hacen es una publicidad interesante. Yo he intentado mover algo al respecto, pero no tengo ni tiempo ni recursos. La historia es la siguiente: Ofrecer una red social de negocios. ¿cómo? Lo interesante es analizar que si yo estoy de compras por el centro de una capital, y entro en una tienda de ropa a las 13:00 posiblemente lo siguiente que haga es irme a comer. ¿dónde? Si en el momento de pagar, esos tiempos muertos que habla Néstor Sastre, en la cola se muestra un monitor con un mapa de la zona, con bares asociados a nuestra red, y ofertas, como presentando tu ticket de compra de Zapatería Manolo, llevate el menú especial a precio de menú normal en el Bar Pepe. Evidentemente estaremos redireccionando tráfico de la zapatería al bar, ¿y al revés? Si estoy comiendo en un bar centrico o en una zona de compras, pues puede que quiera comprar, y si me ofrecen un descuento en Zapatería Manolo, quizás vaya para allá.
Esta idea a mi me parece muy buena, y con muchos feed-backs y sinergias para los establecimientos.

lunes, 3 de agosto de 2009
Data Mining - Minería en la nube, Clairo analytics

Estamos en tiempos de cambios, y más si nos fijamos en la evolución de la red, lo último es ahora todo lo relacionado con la Nube, es decir, tener la capacidad de poder trabajar desde cualquier terminal y, por medio de internet, que se ejecute nuestras instrucciones en un servidor y que este tenga capacidad de concurrencia; resumiendo, como si fuera trabajo cliente servidor pero haciendo de red internet y que más de un usuarios pueda abrir el mismo fichero.
Como no la minería de datos ya se ha subido a este carro, y no es de extrañar, ya que muchas de las herramientas con las que se trabaja ya tienen arquitectura cliente servidor. Otro punto por el este tipo de negocio se ajusta bastante la Nube es debido a la necesidades de hardware, poco a poco van surgiendo servicios que nos ofrecen guardar nuestros datos en la red o nos venden capacidad de computo, y por otro lado si sumamos el precio astronómico que hay que pagar por cada licencia de software con la que trabajan los analistas no es de extrañar que tener soluciones donde todo el mundo se pueda conectar y trabajar sin pagar más licencias sólo por lo que necesitas es muy tentador.
La primera solución de software de minería de datos que ha surgido siguiendo esta filosofía es Clario, es un una herramienta pensada para y por la nube, es decir, se puede trabajar desde cualquier sitio y varias personas a la vez sobre el mismo proyecto, desde un terminal que se conecta a un servidor en el cual está en la red.
Si a esta cualidad de estar en la nube le sumamos que el precio es realmente ajustado, por 300$ mes 100 Gb de transferencia con 50 Gb de almacenamiento con 720 horas de tratamiento en un entorno servidor pensado para sacar la máxima eficiencia al programa no está nada mal. Si tenemos en cuenta que un mes tiene unos 22 días laborables y que nuestro técnico trabaja 8 horas con el programa tendremos que utiliza 176 Horas, cierto que puede ser que deje cosas funcionando en bach pero creo que 2 o incluso 3 técnicos pueden trabajar con esas capacidades sin ningún tipo de problema; es decir que con 2 o 3 portátiles y 300$/mes tenemos la infraestructura necesaria para hacer proyecto de minería de datos, totalmente irrisorio si lo comparamos con las soluciones clásicas.
Hay que reconocer que la herramienta está todavía germinando, no es que no funcione, pero aún le quedan muchas funcionalidades por añadir, eso si, crece a buen ritmo, está previsto que dentro de unos 9 meses desarrollen algoritmos basados en árboles (CART, CHAID, MARS) y de clustering (K-means, EM), también tienen previsto mejoras en el interficie y la usabilidad.
En cuanto a la usabilidad hay que decir que se parece mucho a Clementine, quien esté interesado en probarlo hay un periodo de prueba de 30 días así como varios tutoriales sobre la herramienta que podéis encontrar aquí, también tienen un canal en youtube que tiene vídeos del funcionamiento de la herramienta, a ver si os animéis la probáis y nos contéis que os parece.
En un mundo donde cada vez es más difícil ver nuevas y buenas ideas siempre es de agradecer que te sorprendan, y a mi Clario lo ha hecho, si que falta cosas por pulir, como por ejemplo que está muy bien que se pueda trabajar en la nube mientras se diseña el modelo pero cuando se tiene que poner en explotación es mucho más cómodo hacerlo en tu propio servidor, sin tener que subir los datos al servidor de Clario y después bajando el resultado... pero demos les tiempo, seguro que los chicos de Clario desarrollarán algo interesante para cubrir esta necesidad.
jueves, 30 de julio de 2009
Geomarketing - Cuotas de Mercado
miércoles, 29 de julio de 2009
Data Mining - IBM compra SPSS
Llevamos mucho tiempo con 2 claros dominadores dentro del campo del análisis de datos, por un lado la todo poderosa SAS y por el otro SPSS; pues parece que esto va a cambiar, ya que IBM se ha propuesto comprar SPSS.¿Qué cambios habrá en el desarrollo de nuestro querido Clementine? tendremos que estar atentos, aunque creo que este movimiento nos va beneficiar a todos los que nos dedicamos a la Minería ya que IBM siempre se ha caracterizado por desarrollar software de calidad.
Hay que reconocer que el software de minería de datos de IBM, Inteligent Miner , no acabó de cuajar, al igual que todas las soluciones de minería de datos ofrecidas por desarrolladores de Bases de Datos (Oracle, Teradata, SQL-Server) ha quedado relegada a tareas de explotación de modelos creados por otras herramientas, pero esto puede cambiar drásticamente con la adquisición de SPSS; tendrá una herramienta totalmente aceptada por la comunidad que podrá integrar de una manera privilegiada con sus Bases de datos. Muy inteligente la jugada por parte de IBM.
Os dejo los enlaces de la noticia que he encontrado aquí, aquí y aquí. Por último os adjunto la nota de prensa de IBM.
